如何防止google adsense fraud clicks(欺骗点击…
2008-02-23 07:55:49来源:互联网 阅读 ()
1] 点击率 = 点击次数/共浏览的次数。
点击率是一个判断是否有无fraud clicks的关键的方法,可以想像一个网站上的广告的点击率超过10%将意味这什么。
2] 点击覆盖率/独立IP ,这个分布里如果有;单个IP 的(点击/浏览)=点击覆盖率超出了3倍的系统误差范围内将有作弊的嫌疑。
例子, 例如来自 129.119.200.1 的用户浏览了 16个网页,点击了4个广告,而整个广告的点击率「从[1]里计算的到」是5%,那么计算得到:
例丑,
%5 X 16 =~ 1,方差为Sqrt(1) = 1,点击覆盖率=4/1 = 4 ,根据数学上高斯分布,这种概率小于万分之一。
Ratio VS IP distribution
3] 点击率『点击覆盖率』/IP/时间
根据时间序列对点击率进行分析,如果在某一个时间段上有明显的峰值,那么这将以为着有潜在的欺骗点击的可能。
Ratio VS time
4] 网页load的时间和 广告点击时间差的分析,以及每两次click之间时间差序列的分析
[网页load的时间和 广告点击时间差] 应该是一个泊松分布 possion distribution,而每两次click之间的时间差也应该是一个Possion distribution,如果这个时间用秒记,大于25秒的话基本上呈现高斯分布的形状。
[time of loading - time of click] distribution VS Possion
[time difference of two clicks] distribution VS Possion/Gaussion
5] 针对Proxy点击的分析
改变IP进行点击可以说在以往是最难以解决最难以发现作弊方式,大概国人进行Alexa的Boost时就多半采用了Proxy进行虚假点击的方法,可是这里只要通过反向监查IP的来源是否是带有Proxy功能的服务器就可以知道了。
Reverse Proxy check
6] 针对 http_agent的分析 Http_agent/时间 的时间序列的分析,峰值超过3方差需要审查
7] 针对 http_referral 的分析 referral/时间 的时间序列的分析 ,峰值超过3方差需要审查
8] 整体效果上还有一个非常有用的量:
所有用户的有效的每千次展示费用的均值/独立IP
这个将能更加直接找到spam clicking 的运行计算机并且予以封杀。
Overall Ratio VS IP
即便我在这里给出了以上的防止作弊的办法,但是不要忘记了:
?邪恶的人永远比正义的人来的多,来的猛烈。
责任编辑:图王 QQ:470666
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