D3.js(v3)+react 制作一个带坐标与比例尺的散点…

2019-05-10 05:59:52来源：博客园阅读 ()

上一章做了柱形图，https://www.cnblogs.com/littleSpill/p/10835041.html 这一章做散点图。

散点图(Scatter Chart),通常是一横一竖两个坐标轴，数据是一组二维坐标，分别对应两个坐标轴，与坐标轴对应的地方打上点。由此可以猜到，需要的元素包括circle(圆)和axis(坐标轴)。需要进行可视化的数据有:

1  　　//圆心数据
2          var center = [
3              [0.5,0.5],[0.7,0.8],[0.4,0.9],
4              [0.11,0.32],[0.88,0.25],[0.75,0.12],
5              [0.5,0.1],[0.2,0.3],[0.4,0.1],[0.6,0.7]
6          ]

然后定义一个SVG的绘制区域:

1 　　//定义一个svg的绘制区域。
2         var width = 600;        //svg绘制区域的宽度
3         var height = 500;       //svg绘制区域的高度
4 
5         var svg = d3.select("#body")                    //选择id为body的div
6                     .append("svg")                      //在<body>中添加<avg>
7                     .attr("width",width)                //设定<svg>的宽度属性
8                     .attr("height",height)              //设定<svg>的高度属性

数组中的每一项都是一个数组，子数组的第一项表示x值，第二项表示y值。实际应用中x轴和y轴可能对应着不同的意义，单位也可能不同。比如人口-GDP、烟龄-肺癌率等。这些数据都不可能直接用像素作单位来绘制，因为类似(0.5,0.5)、(0.7,0.8)这样的位置，即便绘制了也会看到圆都挤到一块，分不清彼此。因此要先使用比例尺将它们放大。

 1 　　//定义比例尺
 2         //x轴宽度
 3         var xAxisWidth = 300;
 4         //y轴宽度
 5         var yAxisWidth = 300;
 6         //x轴比例尺
 7         var xScale = d3.scale.linear()                          //创建一个线性比例尺
 8                     .domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){   //设定定义域
 9                         return d[0]
10                     })])
11                     .range([0,xAxisWidth])                      //设定值域
12         //y轴比例尺
13         var yScale = d3.scale.linear()                          //创建一个线性比例尺
14                     .domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){   //设定定义域
15                         return d[1]
16                     })])
17                     .range([0,yAxisWidth])                      //设定值域

xAxisWidth和yAxisWidth可以根据需求设定。要注意，两个比例尺都是线性比例尺，在设定定义域domain时，使用了d3.max()，这是一个求数组最大值的函数。详情见https://www.cnblogs.com/littleSpill/p/10793275.html对于x轴的比例尺来说，这里的意思是，相对于center数组的每一项，返回其子数组的第一项(d[0])组成一个新的数组，然后再求最大值。最大值前面乘了一个1.2,这是为了使得散点图不会有某一点存在于坐标轴的边缘上。

下面在SVG中绘制图形，先绘制圆:

 1 　　//在svg中绘制图形，先绘制圆
 2         //外边框
 3         var padding = {top:30,right:30,bottom:100,left:100};
 4         //绘制圆
 5         var circle = svg.selectAll("circle")
 6                         .data(center)                   //绑定数据
 7                         .enter()                        //获取enter部分
 8                         .append("circle")               //
 9                         
10                         .attr("fill","goldEnrod")       //设置颜色
11                         .attr("cx",function(d){         //设置圆心的x坐标
12                             return padding.left + xScale(d[0])
13                         })
14                         .attr("cy",function(d){         //设置圆心的y坐标
15                             return height-padding.bottom-yScale(d[1])
16                         })
17                         .attr("r",5)                    //设置圆的半径

注意上面代码的粗体字部分，分别使用x轴和y轴的比例尺放大数据。

最后定义坐标轴:

 1  　　//定义坐标轴
 2         //x轴
 3         var xAxis = d3.svg.axis()                       //创建一个默认的新坐标轴
 4                         .scale(xScale)                  //设定坐标轴的比例尺
 5                         .orient("bottom")               //设定坐标轴的方向
 6 
 7         
 8         yScale.range([yAxisWidth,0])                    //重新设置y轴比例尺的值域，与原来的相反
 9 
10         //y轴
11         var yAxis = d3.svg.axis()                       //创建一个默认的新坐标轴
12                         .scale(yScale)                  //设定坐标轴的比例尺
13                         .orient("left")                 //设定坐标轴的方向
14 
15         //添加x轴和平移
16         svg.append("g")                                 //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素
17             .attr("class","axis")                       //定义class名
18             .attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom)+")")    //将x轴进行平移
19             .call(xAxis)                                //将自身作为参数传递给xAxis函数
20             
21         //设置y轴和平移
22         svg.append("g")                                 //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素
23             .attr("class","axis")                       //定义class名
24             .attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom-yAxisWidth+")"))    //将y轴进行平移
25             .call(yAxis)

看一下效果图:

完整代码:

  1 import React, { Component } from 'react';
  2 import * as d3 from 'd3'
  3 class ScatterChart extends Component {
  4     constructor(props) {
  5         super(props);
  6         this.state = {}
  7     }
  8 
  9     componentDidMount(){
 10         this.oneMethod()
 11     }
 12 
 13     oneMethod(){
 14 
 15         //圆心数据
 16         var center = [
 17             [0.5,0.5],[0.7,0.8],[0.4,0.9],
 18             [0.11,0.32],[0.88,0.25],[0.75,0.12],
 19             [0.5,0.1],[0.2,0.3],[0.4,0.1],[0.6,0.7]
 20         ]
 21 
 22         //定义一个svg的绘制区域。
 23         var width = 600;        //svg绘制区域的宽度
 24         var height = 500;       //svg绘制区域的高度
 25 
 26         var svg = d3.select("#body")                    //选择id为body的div
 27                     .append("svg")                      //在<body>中添加<avg>
 28                     .attr("width",width)                //设定<svg>的宽度属性
 29                     .attr("height",height)              //设定<svg>的高度属性
 30 
 31         //定义比例尺
 32         //x轴宽度
 33         var xAxisWidth = 300;
 34         //y轴宽度
 35         var yAxisWidth = 300;
 36         //x轴比例尺
 37         var xScale = d3.scale.linear()                          //创建一个线性比例尺
 38                     .domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){   //设定定义域
 39                         return d[0]
 40                     })])
 41                     .range([0,xAxisWidth])                      //设定值域
 42         //y轴比例尺
 43         var yScale = d3.scale.linear()                          //创建一个线性比例尺
 44                     .domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){   //设定定义域
 45                         return d[1]
 46                     })])
 47                     .range([0,yAxisWidth])                      //设定值域
 48 
 49         //在svg中绘制图形，先绘制圆
 50         //外边框
 51         var padding = {top:30,right:30,bottom:100,left:100};
 52         //绘制圆
 53         var circle = svg.selectAll("circle")
 54                         .data(center)                   //绑定数据
 55                         .enter()                        //获取enter部分
 56                         .append("circle")               //
 57                         
 58                         .attr("fill","goldEnrod")       //设置颜色
 59                         .attr("cx",function(d){         //设置圆心的x坐标
 60                             return padding.left + xScale(d[0])
 61                         })
 62                         .attr("cy",function(d){         //设置圆心的y坐标
 63                             return height-padding.bottom-yScale(d[1])
 64                         })
 65                         .attr("r",5)                    //设置圆的半径
 66 
 67         //定义坐标轴
 68         //x轴
 69         var xAxis = d3.svg.axis()                       //创建一个默认的新坐标轴
 70                         .scale(xScale)                  //设定坐标轴的比例尺
 71                         .orient("bottom")               //设定坐标轴的方向
 72 
 73         
 74         yScale.range([yAxisWidth,0])                    //重新设置y轴比例尺的值域，与原来的相反
 75 
 76         //y轴
 77         var yAxis = d3.svg.axis()                       //创建一个默认的新坐标轴
 78                         .scale(yScale)                  //设定坐标轴的比例尺
 79                         .orient("left")                 //设定坐标轴的方向
 80 
 81         //添加x轴和平移
 82         svg.append("g")                                 //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素
 83             .attr("class","axis")                       //定义class名
 84             .attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom)+")")    //将x轴进行平移
 85             .call(xAxis)                                //将自身作为参数传递给xAxis函数
 86 
 87         //设置y轴和平移
 88         svg.append("g")                                 //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素
 89             .attr("class","axis")                       //定义class名
 90             .attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom-yAxisWidth+")"))    //将y轴进行平移
 91             .call(yAxis)                                //将自身作为参数传递给yAxis函数
 92 
 93     }
 94     
 95     render() {
 96         return (
 97             <div id="body" >
 98                 
 99             </div>
100         );
101     }
102 }
103 
104 export default ScatterChart;