撩课-Web大前端每天5道面试题-Day11

方式一:
$.extend(src)  
该方法就是将src合并到JQ的全局对象中去:
$.extend({
      log: ()=>{alert('撩课itLike');}
});

方式二:
$.fn.extend(src) 
该方法将src合并到jquery的实例对象中去:
 $.fn.extend({
       log: ()=>{alert('撩课itLike');}
 });
说说平衡二叉树?
平衡二叉搜索树(Self-balancing binary search tree)
又被称为AVL树。

具有以下性质：

1）它是一棵空树或它的左右两个子树
的高度差的绝对值不超过1，
并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。

2）平衡二叉树必定是二叉搜索树，反之则不一定。

3）平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、
替罪羊树、Treap、伸展树等。 

最小二叉平衡树的节点的公式如下：
F(n)=F(n-1)+F(n-2)+1 

备注：
1是根节点，
F(n-1)是左子树的节点数量，
F(n-2)是右子树的节点数量。

问题描述:
1) 父元素没有设置宽高，尺寸由子元素撑起；
子元素一旦浮动，父元素高度会发生塌陷。
2）子元素设置margin-top会作用的父元素的margin-top;
此时会造成垂直外边距重叠。
撩课小编：
.clearfix::after,
.clearfix::before{
      content: ' '; 
      display: table;
      clear: both; 
}

相同点:
都用于浏览器端存储的缓存数据;

不同点:
1) 存储内容是否发送到服务器端

当设置了Cookie后，数据会发送到服务器端，
造成一定的宽带浪费；xxxstorage则会将数据保存
到本地，不会造成宽带浪费；

2) 数据存储大小不同

Cookie数据不能超过4K，适用于会话标识；
xxxstorage数据存储可以达到5M;

3) 数据存储的有效期限不同

cookie只在设置了Cookid过期时间
之前一直有效，即使关闭窗口或者浏览器；

sessionStorage,仅在关闭浏览器之前有效；
localStorage,数据存储永久有效；

4) 作用域不同
cookie和localStorage是在同源同窗口中
都是共享的；
sessionStorage不在不同的浏览器窗口
中共享，即使是同一个页面；

回文是指把相同的词汇或句子，
在下文中调换位置或颠倒过来，
产生首尾回环的情景，
叫做回文，也叫回环。
比如 cacac，redivider 。

let checkPalindrom = (str)=>{  
    return str === 
    str.split('').reverse().join('');
}

撩课小编：输入 a = 3, b =1, 输出 a = 1, b =3
let swap = (a , b)=>{  
  b = b - a;
  a = a + b;
  b = a - b;
  return [a,b];
}

二叉查找树，也称二叉搜索树、有序二叉树;
是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树：
1) 任意节点的左子树不空，
则左子树上所有结点的值均
小于它的根结点的值；

2) 任意节点的右子树不空，
则右子树上所有结点的值
均大于它的根结点的值；

3) 任意节点的左、右子树
也分别为二叉查找树；

4) 没有键值相等的节点。

5) 二叉查找树相比于其他数据结构
的优势在于查找、插入的时间复杂度较低, 
为O(log n)。

二叉查找树是基础性数据结构，
用于构建更为抽象的数据结构，
如集合、multiset、关联数组等。

实现：

1）先设定好每个节点的数据结构
class Node {  
  constructor(data, left, right) {
    this.data = data;
    this.left = left;
    this.right = right;
  }
}

2）树是由节点构成，由根节点逐渐延生到各个子节点，
因此它具备基本的结构就是具备一个根节点，
具备添加，查找和删除节点的方法。

class BinarySearchTree  extend Node{
  constructor(data, left, right) {
      super(data, left, right);
      this.root = null;
  }
  insert(data) {
    let n = new Node(data, null, null);
    if (!this.root) {
      return this.root = n;
    }
    let currentNode = this.root;
    let parent = null;
    while (1) {
      parent = currentNode;
      if (data < currentNode.data) {
        currentNode = currentNode.left;
        if (currentNode === null) {
          parent.left = n;
          break;
        }
      } else {
        currentNode = currentNode.right;
        if (currentNode === null) {
          parent.right = n;
          break;
        }
      }
    }
  }
  remove(data) {
    this.root = this.removeNode(this.root, data)
  }
  removeNode(node, data) {
    if (node === null) {
      return null;
    }
    if (data === node.data) {
      if (node.left == null && node.right == null) {
        return null;
      }
      if (node.left === null) {
        return node.right;
      }
      if (node.right === null) {
        return node.left;
      }
      let getSmallest = (node) =>{
        if(node.left === null &&
           node.right == null) {
          return node;
        }
        if(node.left !== null) {
          return node.left;
        }
        if(node.right !== null) {
          return getSmallest(node.right);
        }
      }
      let temNode = getSmallest(node.right);
      node.data = temNode.data;
      node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
      return node;
    } else if (data < node.data) {
      node.left = this.removeNode(node.left,data);
      return node;
    } else {
      node.right = this.removeNode(node.right,data);
      return node;
    }
  }
  find(data) {
    let current = this.root;
    while (current !== null) {
      if (data == current.data) {
        break;
      }
      if (data < current.data) {
        current = current.left;
      } else {
        current = current.right
      }
    }
    return current.data;
  }
}