关于查找数组中出现次数最多的元素的算法

2018-06-24 01:56:59来源：未知阅读 ()

　　最近有被问到查找数组中出现次数最多的元素的方法。当时的第一反应是：这么简单。结果拿起笔来写的时候，却有点无从下手。因为自己知道实现的方法很多，好好理一下也可以理出一条思路，但是又觉得这么多方法到底写哪个呢？最终写了一个思路比较清晰但效率不算太高的算法。

　　确实自己写的这个方法比较稚嫩，而且自己测试发现如果两个出现次数一样且都是次数最多的，则只能输出第一个，且复杂度确实有点高，两个for循环，而提问者复试的时候说，indexOf方法的底层实现也是for循环（确实没有研究过这个方法的底层）。问我有没有更简单的方法。

　　随后自己在网上查找学习了一些方法。而hash的方法思路，测试发现只能输出最后一个次数最多的元素。另外两种也是只能输出其中一个。

function getTheMost(arr) { if (!arr.length) return if (arr.length === 1) return 1 var res = {} // 遍历数组 for (var i=0,l=arr.length;i<l;i++) { if (!res[arr[i]]) { res[arr[i]] = 1; } else { res[arr[i]]++; } } // 遍历 res var keys = Object.keys(res); console.log(keys); var maxNum = 0, maxEle; for (var i=0,l = keys.length;i<l;i++) { if (res[keys[i]] > maxNum) { maxNum = res[keys[i]]; maxEle = keys[i]; } return maxEle; }

Array.prototype.getMost = function(){
    var obj = this.reduce((p,n) =>(p[n]++ ||(p[n] = 1),(p.max=p.max>=p[n]?p.max:p[n]), (p.key=p.max>p[n]?p.key:n), p), {});
    return 'key: '+ obj.key+ ' len: '+obj.max;
}
var arr = [1,2,3,4,2,1,4,2,3,5];
arr.getMost();

 1 function getTheMost(arr) {
 2     //异常保护略去，判断类型判断长度
 3     var tempArr = arr[0];
 4     var timesArr = [1];
 5     var theMax = 0;
 6     for(var i=1;i<arr.length;i++) { //从第2位遍历
 7          if(-1 < tempArr.indexOf(arr[i])) {
 8             timesArr[tempArr.indexOf(arr[i])] ++;
 9         } else {
10             tempArr.push(arr[i]);
11             timesArr.push(1);
12         }
13     }
14     //取times数组的最大值
15     for(var j=0;j<timesArr.length;j++) {
16         if(theMax < timesArr[j]) {
17             theMax = timesArr[j];
18         }
19     }
20     return tempArr[ timesArr.indexOf(theMax)];
21 }                        
22

View Code

//hash
function getTheMost(arr) {
    var hash={};
    var m = 0;
    var trueEl;
    var el;
    for(var i=0,len=arr.length;i<len;i++) {
        el = arr[i];
        undefined === hash[el] ? hash[el] = 1 : (hash[el] ++);
        if(m <= hash[el]) {
            m = hash[el];
            trueEl = el;
        }
    }
    return trueEl;
}

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