选择排序-Python与PHP实现版
2018-06-22 05:18:29来源:未知 阅读 ()
选择排序Python实现
import random # 生成待排序数组 a=[random.randint(1,999) for x in range(0,36)] # 选择排序 def selectionSort(array): i=0 while i<len(array)-1: min = i j = i+1 while j<len(array): if array[min] > array[j]: min = j j = j+1 if i != min: array[i],array[min] = array[min],array[i] i = i+1 # 使用选择排序处理数组 selectionSort(a) print(a)
快速排序PHP实现
<?php // 生成待排序数组 $a = []; for($i=0;$i<36;$i++){ array_push($a,mt_rand(1,999)); } shuffle($a); /** * 选择排序算法 selection sort * @param [type] a 待排序数组的地址 * @return null */ function selectionSort(&$a){ $min = 0; $len = count($a); for($i = 0; $i<$len-1; $i++){ $min = $i; // 在下标为$i之后的数组元素中查找比$a[$i]小的元素 for($j = $i+1; $j<$len; $j++){ // 若找到比$a[$i]小的元素,则记录此元素的下标 if($a[$min] > $a[$j]){ $min = $j; } } // 若找到比$a[$i]小的元素,则交换元素位置 if($min != $i){ $a[$i] += $a[$min]; $a[$min] = $a[$i] - $a[$min]; $a[$i] -= $a[$min]; } } } selectionSort($a); var_dump($a);
选择排序时间复杂度说明
比较次数:n(n-1)/2
交换次数:最好的时候为0,最差的时候为n-1次
总时间复杂度:O(n2)
尽管选择排序与冒泡排序的时间复杂度同为O(n2),但性能上还是要略优于冒牌排序。
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