MySQL数据库优化方法

区别：

1. InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务；

2. InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败；

3. InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。

4. InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快；

5. Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查询效率上MyISAM要高；

如何选择：

1. 是否要支持事务，如果要请选择innodb，如果不需要可以考虑MyISAM；

2. 如果表中绝大多数都只是读查询，可以考虑MyISAM，如果既有读写也挺频繁，请使用InnoDB。

3. 系统奔溃后，MyISAM恢复起来更困难，能否接受；

4. MySQL5.5版本开始Innodb已经成为Mysql的默认引擎(之前是MyISAM)，说明其优势是有目共睹的，如果你不知道用什么，那就用InnoDB，至少不会差。

二、数据表的优化

一般来说数据表越小，执行查询的速度就越快。

1、垂直拆分。就是把一个表的字段拆分成多个表。例如文章或新闻表中，放置内容的字段通常非常大，那么就可以将内容字段拆分开来，放到一张表中。在查询的时候可以使用join查询。

2.水平拆分。就是按行拆分表，例如用户表，假定一个表中只存放一百万条数据，当用户数量每多一百万时就新建一张表。

3、字段设置。例如能设置成NOT NULL就不要保持默认的NULL，当执行查询的时候，数据库就不用去比较NULL值，从而提高效率；变长类型长度设置够用就好，比如能设置成varchar(20)的就不要设置成varchar(200);对于某些只有固定几个值可选的字段，例如“状态”，“性别”等，可以将它们定义为tinyint或int类型，因为在MySQL中，数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。

三、SQL语句优化