总结网站Mysql优化

2018-06-18 00:58:17来源:未知 阅读 ()

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Mysql存储引擎

选择合适的存储引擎Innodb  myisam

myisam: 写入数据非常快,适合使用场合dedecms/phpcms/discuz/微博系统等写入、读取操作多的系统。

innodb: 适合业务逻辑比较强的系统,修改操作较多的,例如ecshop、crm、办公系统、商城系统。mysql5.5以上默认的存储引擎

mysql索引

添加索引

1.添加PRIMARY KEY(主键索引)

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

2.添加UNIQUE(唯一索引)

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

3.添加INDEX(普通索引)

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

4.添加FULLTEXT(全文索引)

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

5.添加复合索引

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

 

删除索引

 

查看索引

 

创建索引注意事项

 

 执行计划

主要用于分析sql语句的执行情况(并不执行sql语句)得到sql语句是否使用了索引,使用了哪些索引

语法:explain  sql语句\G   或 desc sql语句\G

 

前缀索引

通过字段前n创建的索引就称为“前缀索引”。

如果一个字段内容的前边的n位信息已经足够标识当前的字段内容,就可以把字段的前n位获得出来并创建索引,该索引占据空间更小、运行速度更快

语法:alter table  表名  add  key/index  (字段(前n位位数))  

 

 查询缓存

 mysql服务器提供的,用于缓存select语句结果的一种内部内存缓存系统

如果开启了查询缓存,将所有的查询结果,都缓存起来,使用同样的select语句,再次查询时,直接返回缓存的结果即可

开启缓存

> show variables  like ‘query_cache%’;   //查看缓存使用情况

 

query_cache_size:缓存空间大小

query_cache_type:是否有开启缓存

query_cache_type = 1

query_cache_size = 134217728

注:在my.ini中开启

 

缓存失效

数据表的数据(数据有修改)有变化 或者 数据表结构(字段的增、减)有变化,则会清空全部的缓存数据,即缓存失效。

 

禁用缓存

sql_no_cache 不进行缓存

select  sql_no_cache  * from emp where empno=123456;

 

查看缓存使用情况

> show status like ‘Qcache%’;  //查看缓存使用情况

 

 分区技术

List分区

list :条件值为一个数据区。根据“字段的内容值”是否在某个“区域”中进行分区

 

 

查询:explain partitions select * from p_list where store_id=20\G

关键在使用分区时,where后面的字段必须是分区字段,才能使用到分区。

 

 不使用分区字段的结果:

 

 语法:

create table p_list(

    id int,

    name varchar(32),

    store_id int

)engine myisam charset utf8

partition by list (store_id)(

    partition p_north values in (1,4,5,6,17,18),

    partition p_east values in(2,7,9,10,11,13),

    partition p_south values in(3,12,19,20),

    partition p_west values in(8,14,15,16)

);

Range分区

Hash分区

Key分区

删除分区

① 在key/hash领域不会造成数据丢失(删除分区后数据会重新整合到剩余的分区去)

② 在range/list领域会造成数据丢失

2)删除list类型分表(数据有对应丢失)

alter table p_list drop partition   p_north; 

注:分区里包含的数据也被删除

 

增加分区

求余方式: key/hash

> alter table 表名  add  partition partitions  数量;

 

范围方式: range/list

>  alter table 表名 add partition(

           partition 名称 values less than (常量)

           或

           partition 名称 in (n,n,n)

       );

 

注意:创建分区的字段必须是主键(唯一)或主键(唯一)的一部分

 

 

 前端优化

页面静态化

真静态(ob缓存)  使用PHP文件读写功能与ob缓存机制生成静态页面

伪静态(重写机制)

减少http请求

启用压缩(apache配置)  精灵图

Js代码混编

 

后端优化

表设计:

表设计符合三范式

选择合适的字段,设为not null,用varchar代替char

使用外键

建立索引,加快查询的速度

选择合适的存储引擎

 

查询优化:

使用连表查询  少使用Like通配符和select *

事务处理 避免大事务操作,提高系统并发能力

数据库读写分离 负载均衡

 

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