mysql-innoDB-锁

在InnoDB加锁前，为什么要先start transaction

　　innodb下锁的释放在事务提交/回滚之后，事务一旦提交/回滚之后，就会自动释放事务中的锁，innodb默认情况下autocommit=1即开启自动提交

检索条件使用索引和不使用索引的锁区别：

　　检索条件有索引的情况下会锁定特定的一些行。

检索条件没有使用使用的情况下会进行全表扫描，从而锁定全部的行（包括不存在的记录）

读锁:

　　读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的。多个用户在同一时刻可以同时读取同一个资源，而互不干扰。

写锁：

　　写锁是排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁。另外写锁比读锁有更高的优先级，因此一个写锁请求可能会被插入到读锁 队列的前面，但是读锁则不可能插入到写锁的前面

表锁：

　　InnoDB还有两个表锁：意向共享锁（IS），意向排它锁（IX）

行锁：

　　InnoDB实现了两种类型行级锁，共享锁和排它锁

乐观锁：

　　乐观锁，也叫乐观并发控制，它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话，那么当前正在提交的事务会进行回滚。

悲观锁:

　　悲观锁，也叫悲观并发控制，当事务A对某行数据应用了锁，并且当这个事务把锁释放后，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作，这里事务A所施加的锁就叫悲观锁。共享锁和排他锁（行锁，间隙锁，next-key lock）都属于悲观锁

悲观锁与乐观锁的实现方式：

　　悲观锁的实现依靠的是数据库提供的锁机制来实现，例如select * from news where id=12 for update,而乐观锁依靠的是记录数据版本来实现，即通过在表中添加版本号字段来作为是否可以成功提交的关键因素。

共享锁（S）：

　　共享锁也叫读锁，一个事务获取了一个数据行的共享锁，其他事务能获得该行对应的共享锁，但不能获得排他锁，即一个事务在读取一个数据行的时候，其他事务也可以读，但不能对该数据行进行增删改

　　设置共享锁： SELECT .... LOCK IN SHARE MODE;

排它锁（X）：

　　排它锁也叫写锁，一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁（排他锁或者共享锁），即一个事务在读取一个数据行的时候，其他事务不能对该数据行进行增删改查

　　设置排它锁：SELECT .... FOR UPDATE

　　注意点：

• 对于select 语句，innodb不会加任何锁，也就是可以多个并发去进行select的操作，不会有任何的锁冲突，因为根本没有锁。
• 对于insert，update，delete操作，innodb会自动给涉及到的数据加排他锁，只有查询select需要我们手动设置排他锁。

意向共享锁（IS）：

　　通知数据库接下来需要施加什么锁并对表加锁。如果需要对记录A加共享锁，那么此时innodb会先找到这张表，对该表加意向共享锁之后，再对记录A添加共享锁。也就是说一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁

意向排它锁（IX）：

　　通知数据库接下来需要施加什么锁并对表加锁。如果需要对记录A加排他锁，那么此时innodb会先找到这张表，对该表加意向排他锁之后，再对记录A添加共享锁。也就是说一个数据行加排它锁前必须先取得该表的IX锁

　　共享锁和意向共享锁，排他锁与意向排他锁的区别：

• 共享锁和排他锁，系统在特定的条件下会自动添加共享锁或者排他锁，也可以手动添加共享锁或者排他锁。
• 意向共享锁和意向排他锁都是系统自动添加和自动释放的，整个过程无需人工干预。
• 共享锁和排他锁都是锁的行记录，意向共享锁和意向排他锁锁定的是表。

 锁的实现方式：

　　在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。

　　InnoDB行锁是通过给索引项加锁实现的，如果没有索引，InnoDB会通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。也就是说：如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中所有数据加锁，实际效果跟表锁一样

行锁分为三种情况：

　　Record Lock:对索引项加锁，即锁定一条记录。

　　Gap Lock:对索引项之间的 ‘间隙’ 、对第一条记录前的间隙或最后一条记录后的间隙加锁，即锁定一个范围的记录，不包含记录本身

　　Next-key Lock:锁定一个范围的记录并包含记录本身(上面两者的结合)

　　注意：InnoDB默认级别是repeatable-read（重复读）级别。ANSI/IOS SQL标准定义了4种事务隔离级别：未提交读(read uncommitted)，提交读(read committed)，重复读(repeatable read)，串行读(serializable)

Gap Lock和Next-key Lock的区别：

　　Next-Key Lock是行锁与间隙锁的组合，这样，当InnoDB扫描索引记录的时候，会首先对选中的索引记录加上行锁（Record Lock），再对索引记录两边的间隙加上间隙锁（Gap Lock）。如果一个间隙被事务T1加了锁，其它事务是不能在这个间隙插入记录的。

　　行锁防止别的事务修改或删除，Gap锁防止别的事务新增，行锁和GAP锁结合形成的Next-Key锁共同解决了RR界别在写数据时的幻读问题。

何时在InnoDB中使用表锁：

　　InnoDB在绝大部分情况会使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们选择InnoDB的原因，但是有些情况下我们也考虑使用表级锁

• 当事务需要更新大部分数据时，表又比较大，如果使用默认的行锁，不仅效率低，而且还容易造成其他事务长时间等待和锁冲突。
• 事务比较复杂，很可能引起死锁导致回滚。

在InnoDB下 ，使用表锁要注意以下两点。

SET AUTOCOMMIT=0;
LOCAK TABLES t1 WRITE, t2 READ, ...;
[do something with tables t1 and here];
COMMIT;
UNLOCK TABLES;

　　我们说过MyISAM中是不会产生死锁的，因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么全部等待。而在InnoDB中，锁是逐步获得的，就造成了死锁的可能。

 　   发生死锁后，InnoDB一般都可以检测到，并使一个事务释放锁回退，另一个获取锁完成事务。但在涉及外部锁，或涉及锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁，这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。需要说明的是，这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获取所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖垮数据库。我们通过设置合适的锁等待超时阈值，可以避免这种情况发生。

　　有多种方法可以避免死锁，这里介绍常见的三种：

1. 如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。如果两个session访问两个表的顺序不同，发生死锁的机会就非常高！但如果以相同的顺序来访问，死锁就可能避免。
2. 在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率。
3. 对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概。
4. 在程序以批量方式处理数据的时候，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低死锁的可能。
5. 在REPEATEABLE-READ隔离级别下，如果两个线程同时对相同条件记录用SELECT...ROR UPDATE加排他锁，在没有符合该记录情况下，两个线程都会加锁成功。程序发现记录尚不存在，就试图插入一条新记录，如果两个线程都这么做，就会出现死锁。这种情况下，将隔离级别改成READ COMMITTED，就可以避免问题。
6. 当隔离级别为READ COMMITED时，如果两个线程都先执行SELECT...FOR UPDATE，判断是否存在符合条件的记录，如果没有，就插入记录。此时，只有一个线程能插入成功，另一个线程会出现锁等待，当第１个线程提交后，第２个线程会因主键重出错，但虽然这个线程出错了，却会获得一个排他锁！这时如果有第３个线程又来申请排他锁，也会出现死锁。对于这种情况，可以直接做插入操作，然后再捕获主键重异常，或者在遇到主键重错误时，总是执行ROLLBACK释放获得的排他锁

　　　ps:如果出现死锁，可以用SHOW INNODB STATUS命令来确定最后一个死锁产生的原因和改进措施。

 总结：

参考文献:

 [1] Baron Schwartz等 著，宁海元等 译 ；《高性能MySQL》（第3版）； 电子工业出版社 ，2013

 [2] 简书博客，http://www.jianshu.com/p/a40f28dc29cd

 [3]CSDN博客，http://blog.csdn.net/zhanghongzheng3213/article/details/51721903

 [4] CSDN博客，http://blog.csdn.net/dong976209075/article/details/8802778

 [5] CSDN博客，http://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html

 [6] CSDN博客，http://blog.csdn.net/psongchao/article/details/776172

 [7] CSDN博客，http://blog.csdn.net/zhanghongzheng3213/article/details/51753010

 [8] 官网文档，https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/lock-tables.html

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