MySQL优化

1.表结构

1. 适当增加冗余字段：严格按照三范式设计的数据库很少存在冗余字段，获取信息时通常需要进行表连接查询，而表连接查询速度较慢，可以将经常需要跨表查询的字段集中到一张表中，以冗余换速度。
2. 垂直分割：把字段较多的表分割成多张表，以分担主表的压力，提升系统维护性。分割出来的字段往往是代表次要信息，很少读取或者更新。

2.数据类型

1. 尽量使用简单的数据类型，int比string查询效率高。
2. 如果一个字段的取值固定有限，不要将这个字段设定为string，可以设定为enum（enum以字符串形式显示，底层以tinyint类型存储），比如用于存储性别、国家信息的字段，因为string字段复杂，不仅占据较大的空间，而且查询效率低。
3. 固定长度的字段查询更快，因为长度固定字段中的元素占据相同的空间，很容易根据偏移量获取数据。

3.索引

1. 为那些经常出现在查询条件中、数据稳定的字段添加索引。
2. 表连接时，连接条件尽可能使用数据类型相同的字段，并且为字段添加索引。如果连接条件中来自两张表的两个字段数据类型不一致，即使添加了索引，索引无效。

4.约束

为字段设定not null非空约束，因为null不仅占据更多的空间，还使对比与索引变得复杂。

5.SQL语句

1. 避免使用select *：从数据库中读取的数据越多，查询速度越慢，在数据库与Web服务器分布在不同的计算机上时，还会增加网络传输的负载。
2. 使用连接查询替代子查询：子查询时MySQL需要为子查询结果建立一张临时表，查询完毕销毁表，表的建立与销毁的过程耗费较多资源。
3. 尽量使用批处理，较少地访问数据库，一次执行较多的操作。

6.缓存

现在我们大多数时候都是通过ORM框架访问数据，这些框架往往提供缓存功能（一级缓存或者二级缓存），开启缓存可以减少访问数据库的次数，不仅提高了反映速度，而且降低了数据库的压力。

 

参考：
http://blog.csdn.net/waferleo/article/details/7179009
http://www.cnblogs.com/nathan-1988/archive/2012/07/17/2596439.html

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