MySQL(一)--基本语法与常用语句

2018-06-17 23:51:31来源:未知 阅读 ()

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将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合称为数据库(Database,DB)。

将姓名、住址、电话号码、邮箱地址、爱好和家庭构成等数据保存到数据库中,就可以随时迅速获取想要的信息了。用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统(Database Management System,DBMS)。

DBMS有过数据的保存格式(数据库的种类)来进行分类,现阶段主要有五种类型:层次数据库(Hierarchical Database,HDB),关系数据库(Relational Database,RDB),面向对象数据库(Object Oriented Database,OODB),XML 数据库(XML Database,XMLDB),键值存储系统(Key-Value Store,KVS)。

DBMS 称为关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)。比较具有代表性的 RDBMS 有 Oracle Database :甲骨文公司;SQL Server :微软公司;DB2 :IBM 公司;PostgreSQL :开源;MySQL :开源。

MySQL作为很好的 RDBMS 应用软件之一,使用率也是upup的。因为懒,文中操作仅在MySQL5.7上加以验证。

  • 零、准备
    • 1、安装MySQL
    • 2、服务端启动
    • 3、客户端连接
    • 4、SQL 语句分类
  • 一、数据库操作
    • 1、显示数据库
    • 2、创建数据库
    • 3、使用数据库
    • 4、用户管理
    • 5、授权管理
  • 二、数据表操作
    • 1、创建表
    • 2、删除表
    • 3、清空表
    • 4、修改表
  • 三、表内容操作
    • 1、增
    • 2、删
    • 3、改
    • 4、查
    • 5、条件查询

零、准备

1、安装MySQL

http://www.cnblogs.com/lidyan/p/6587718.html

2、服务端启动

mysql.server start

?

3、客户端连接

mysql -u username -p
--退出
QUIT 或者 Control+D

?
?

4、SQL 语句分类

  • DDL(Data Definition Language,数据定义语言)用来创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象。DDL 包含以下几种指令。

DDL(数据定义语言)
CREATE:创建数据库和表等对象
DROP:删除数据库和表等对象
ALTER:修改数据库和表等对象的结构

  • DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言)用来查询或者变更表中的记录。DML 包含以下几种指令。

DML(数据操纵语言)
SELECT:查询表中的数据
INSERT:向表中插入新数据
UPDATE:更新表中的数据
DELETE:删除表中的数据

  • DCL(Data Control Language,数据控制语言)用来确认或者取消对数据库中的数据进行的变更。除此之外,还可以对 RDBMS 的用户是否有权限操作数据库中的对象(数据库表等)进行设定。DCL 包含以下几种指令。

DCL(数据控制语言)
COMMIT:确认对数据库中的数据进行的变更
ROLLBACK:取消对数据库中的数据进行的变更
GRANT:赋予用户操作权限
REVOKE:取消用户的操作权限

一、数据库操作

1、显示数据库

SHOW DATABASES;

默认数据库有以下:
mysql - 用户权限相关数据
test - 用于用户测试数据
information_schema - MySQL本身架构相关数据

2、创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

一般是utf8。后续检索、各种小工具都能用起来。

3、使用数据库

--使用数据库
USE 数据库名称;
--显示当前使用的数据库中所有表
SHOW TABLES;  

4、用户管理

--创建用户
create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
--删除用户
drop user '用户名'@'IP地址';
--修改用户
rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';
--修改密码
set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码');

用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中,但不建议直接对其进行操作。

5、授权管理

-- 查看权限
show grants for '用户'@'IP地址';
-- 授权
grant  权限 on 数据库.表 to   '用户'@'IP地址' ;
-- 取消权限
revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址';

经常使用的权限:
all privileges -除grant外的所有权限
select -仅查权限
select,insert -查和插入权限

使用* 匹配数据库名和表名:
test.* -test数据库所有表
*.* -所有数据库所有表

使用%匹配IP地址

--举个例子
grant all privileges on *.*TO '用户名'@'%';

二、数据表操作

1、创建表

create table 表名(
    列名  类型  NULL,
    列名  类型  NOT NULL
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

基本数据类型
MySQL的数据类型大致分为:数字型、字符型、日期型。

  • INT型: 用来指定存储整数的列的数据类型(数字型),不能存储小数。
  • CHAR型: 用来指定存储字符串的列的数据类型(字符型)。可以像 CHAR(200) 这样,在括号中指定该列可以存储的字符串的长度(最大长度)。字符串超出最大长度的部分是无法输入到该列中的。当列中存储的字符串长度达不到最大长度的时候,使用半角空格进行补足。
  • VARCHAR型: 也可以通过括号内的数字来指定字符串的最大长度(字符型)。但该类型的列是以可变长字符串的形式来保存字符串。可变长字符串即使字符数未达到最大长度,也不会用半角空格补足。
  • DATE型: 用来指定存储日期(年月日)的列的数据类型(日期型)。

更多数据类型

默认值
创建列时可以指定默认。

create table tb1(
nid int not null default 2,
num int not null
)   

自增
如果为某列设置自增列,插入数据时无需设置此列,默认将自增(表中只能有一个自增列)。

create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
num int null
)

create table tb1(
nid int not null auto_increment,
num int null,
index(nid)
)

注意:
1、对于自增列,必须是索引(含主键)。
2、对于自增可以设置步长和起始值
show session variables like 'auto_inc%';
set session auto_increment_increment=2;
set session auto_increment_offset=10;

show global variables like 'auto_inc%';
set global auto_increment_increment=2;
set global auto_increment_offset=10;

主键
一种特殊的唯一索引,不允许有空值,如果主键使用单个列,则它的值必须唯一,如果是多列,则其组合必须唯一。

create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
num int null
)

create table tb1(
nid int not null,
num int not null,
primary key(nid,num)
)

外键
一个特殊的索引,只能是指定内容

create table color(
nid int not null primary key,
name char(16) not null
)

create table fruit(
nid int not null primary key,
smt char(32) null ,
color_id int not null,
constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid)
)

2、删除表

drop table 表名

3、清空表

delete from 表名
truncate table 表名  

4、修改表

--添加列
alter table 表名 add column 列名 类型
--删除列
alter table 表名 drop column 列名

--修改列
-- 类型
alter table 表名 modify column 列名 类型; 
-- 列名,类型
alter table 表名 change 原列名 新列名 类型;
  
--添加主键
alter table 表名 add primary key(列名);
--删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;
  
--添加外键
alter table 从表 add constraint 外键名称(形如:FK_从表_主表) foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);
--删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名称
  
--修改默认值
ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
--删除默认值
ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;

三、表内容操作

1、增

insert into 表 (列名,列名...) values (值,DEFAULT,值...)
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)

insert into 表A (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表B

2、删

--保留数据表,删除全部行
delete from 表
delete from 表 where id=1 and name='dyan';
truncate 表

3、改

update 表 set name = 'dyan' where id>1;

4、查

select * from 表
select * from 表 where id > 1
select nid,name,gender as 新表名 from 表 where id > 1

子查询的运算符 =,<>,>,>=,<,<=
is null, not, and, or, 

5、条件查询

1)条件
    select * from 表 where id > 1 and name != 'dyan' and num = 12;
    
    -—范围查询
    select * from 表 where id between 5 and 16;
    --替代or
    select * from 表 where id in (11,22,33);
    select * from 表 where id not in (11,22,33);
    select * from 表 where id in (select nid from 表);
    
2)聚合
    COUNT:计算表中的记录数(行数)
    SUM:计算表中数值列中数据的合计值
    AVG:计算表中数值列中数据的平均值
    MAX:求出表中任意列中数据的最大值
    MIN:求出表中任意列中数据的最小值
    
    --后者会得到NULL之外的数据行数
    select count(*),count(<列名>) from 表名;
 
3)通配符
    --dyan开头的(% 代表“0字符以上的任意字符串”)
    select * from 表 where name like 'dyan%'
    --dyan+ 任意两个字符串(_ 代表“任意 1 个字符”)
    select * from 表 where name like 'dyan__'
 
4)限制
    select * from 表 limit 5;            - 前5行
    select * from 表 limit 4,5;          - 从第4行开始的5行
    select * from 表 limit 5 offset 4;   - 从第4行开始的5行
 
5)分组
    --group by 必须在where之后,order by之前
    select num from 表 group by num
    select num,nid from 表 group by num,nid
    select num,nid from 表  where nid > 10 group by num,nid order nid desc
    select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid
 
    --取出符合指定条件的组having
    --SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING
    select num from 表 group by num having max(id) > 10
    
6)排序
    select * from 表 order by 列                  - 根据 “列” 从小到大排列,默认asc升序
    select * from 表 order by 列 desc             - 根据 “列” 从大到小排列
    select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc    - 根据 “列1” 从大到小排列,如果相同则按列2从小到大排序
    select 列名1,count(*) from 表 group by 列名1 order by count(*)
 
7)组合
    UNION(并集)
    (MYSQL不支持 INTERSECT(交集)、EXCEPT(差集))
    
    --自动处理,不保留重复行
    select nickname
    from A
    union
    select name
    from B
 
    --保留重复行
    select nickname
    from A
    union all
    select name
    from B
  
8)连表
    过时语法的内联结
    select A.num, A.name, B.name
    from A,B
    Where A.nid = B.nid
 
    内联结:只能选取出同时存在于两张表中的数据
    select A.num, A.name, B.name
    from A inner join B
    on A.nid = B.nid
    
    外联结:只要数据存在于某一张表当中,就能够读取出来
    select A.num, A.name, B.name
    from A outer join B
    on A.nid = B.nid
    
    交叉联结:笛卡儿积
    select A.num, A.name, B.name
    from A cross join B

    最终的结果中会包含主表内所有的数据
    使用 LEFT 时 FROM 子句中写在左侧的表是主表
    A表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A left join B
    on A.nid = B.nid
 
    使用 RIGHT 时 FROM 子句中写在右侧的表是主表
    B表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A right join B
    on A.nid = B.nid
   

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