MYSQL进阶,新手变司机
2018-06-17 23:13:10来源:未知 阅读 ()
一、视图
视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,并可以将其当作表来使用。
1 SELECT 2 * 3 FROM 4 ( 5 SELECT 6 nid, 7 NAME 8 FROM 9 tb1 10 WHERE 11 nid > 2 12 ) AS A 13 WHERE 14 A. NAME > 'alex';
1、创建视图
1 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 2 CREATE VIEW v1 AS 3 SELET nid, 4 name 5 FROM 6 A 7 WHERE 8 nid > 4
2、删除视图
1 --格式:DROP VIEW 视图名称 2 3 DROP VIEW v1
3、修改视图
1 -- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句 2 3 ALTER VIEW v1 AS 4 SELET A.nid, 5 B. NAME 6 FROM 7 A 8 LEFT JOIN B ON A.id = B.nid 9 LEFT JOIN C ON A.id = C.nid 10 WHERE 11 A.id > 2 12 AND C.nid < 5
4、使用视图
1 select * from v1
二、触发器
对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时,可以使用触发器,触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。
1、创建基本语法
1 # 插入前 2 CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW 3 BEGIN 4 ... 5 END 6 7 # 插入后 8 CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW 9 BEGIN 10 ... 11 END 12 13 # 删除前 14 CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW 15 BEGIN 16 ... 17 END 18 19 # 删除后 20 CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW 21 BEGIN 22 ... 23 END 24 25 # 更新前 26 CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW 27 BEGIN 28 ... 29 END 30 31 # 更新后 32 CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW 33 BEGIN 34 ... 35 END
1 delimiter // 2 CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW 3 BEGIN 4 5 IF NEW. NAME == 'alex' THEN 6 INSERT INTO tb2 (NAME) 7 VALUES 8 ('aa') 9 END 10 END// 11 delimiter ;
1 delimiter // 2 CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW 3 BEGIN 4 IF NEW. num = 666 THEN 5 INSERT INTO tb2 (NAME) 6 VALUES 7 ('666'), 8 ('666') ; 9 ELSEIF NEW. num = 555 THEN 10 INSERT INTO tb2 (NAME) 11 VALUES 12 ('555'), 13 ('555') ; 14 END IF; 15 END// 16 delimiter ;
特别的:NEW表示即将插入的数据行,OLD表示即将删除的数据行。
2、删除触发器
1 DROP TRIGGER tri_after_insert_tb1;
3、使用触发器
触发器无法由用户直接调用,而是由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。
1 insert into tb1(num) values(666)
三、存储过程
存储过程是一个SQL语句集合,当主动去调用存储过程时,其中内部的SQL语句会按照逻辑执行。
1、创建存储过程
1 -- 创建存储过程 2 3 delimiter // 4 create procedure p1() 5 BEGIN 6 select * from t1; 7 END// 8 delimiter ; 9 10 11 12 -- 执行存储过程 13 14 call p1()
对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类:
- in 仅用于传入参数用
- out 仅用于返回值用
- inout 既可以传入又可以当作返回值
1 -- 创建存储过程 2 delimiter \\ 3 create procedure p1( 4 in i1 int, 5 in i2 int, 6 inout i3 int, 7 out r1 int 8 ) 9 BEGIN 10 DECLARE temp1 int; 11 DECLARE temp2 int default 0; 12 13 set temp1 = 1; 14 15 set r1 = i1 + i2 + temp1 + temp2; 16 17 set i3 = i3 + 100; 18 19 end\\ 20 delimiter ; 21 22 -- 执行存储过程 23 set @t1 =4; 24 set @t2 = 0; 25 CALL p1 (1, 2 ,@t1, @t2); 26 SELECT @t1,@t2;
2、删除存储过程
1 drop procedure proc_name;
3、执行存储过程
1 -- 无参数 2 call proc_name() 3 4 -- 有参数,全in 5 call proc_name(1,2) 6 7 -- 有参数,有in,out,inout 8 set @t1=0; 9 set @t2=3; 10 call proc_name(1,2,@t1,@t2)
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import pymysql 4 5 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') 6 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) 7 # 执行存储过程 8 cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4)) 9 # 获取执行完存储的参数 10 cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") 11 result = cursor.fetchall() 12 13 conn.commit() 14 cursor.close() 15 conn.close() 16 17 18 print(result)
四、事务
事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。
1 delimiter \\ 2 create PROCEDURE p1( 3 OUT p_return_code tinyint 4 ) 5 BEGIN 6 DECLARE exit handler for sqlexception 7 BEGIN 8 -- ERROR 9 set p_return_code = 1; 10 rollback; 11 END; 12 13 DECLARE exit handler for sqlwarning 14 BEGIN 15 -- WARNING 16 set p_return_code = 2; 17 rollback; 18 END; 19 20 START TRANSACTION; 21 DELETE from tb1; 22 insert into tb2(name)values('seven'); 23 COMMIT; 24 25 -- SUCCESS 26 set p_return_code = 0; 27 28 END\\ 29 delimiter ; 30 set @i =0; 31 call p1(@i); 32 select @i;
五、索引
索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。
30 10 40 5 15 35 66 1 6 11 19 21 39 55 100
MySQL中常见索引有:
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 组合索引
1、普通索引
普通索引仅有一个功能:加速查询
1 create table in1( 2 nid int not null auto_increment primary key, 3 name varchar(32) not null, 4 email varchar(64) not null, 5 extra text, 6 index ix_name (name) 7 )
1 create index index_name on table_name(column_name)
1 drop index_name on table_name;
1 show index from table_name;
注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
2、唯一索引
唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)
1 create table in1( 2 nid int not null auto_increment primary key, 3 name varchar(32) not null, 4 email varchar(64) not null, 5 extra text, 6 unique ix_name (name)
1 create unique index 索引名 on 表名(列名)
1 drop unique index 索引名 on 表名
3、主键索引
主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)
1 create table in1( 2 nid int not null auto_increment primary key, 3 name varchar(32) not null, 4 email varchar(64) not null, 5 extra text, 6 index ix_name (name) 7 ) 8 9 OR 10 11 create table in1( 12 nid int not null auto_increment, 13 name varchar(32) not null, 14 email varchar(64) not null, 15 extra text, 16 primary key(ni1), 17 index ix_name (name) 18 )
1 alter table 表名 add primary key(列名);
1 alter table 表名 drop primary key; 2 alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4、组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where n1 = 'alex' and n2 = 666。
1 create table in3( 2 nid int not null auto_increment primary key, 3 name varchar(32) not null, 4 email varchar(64) not null, 5 extra text 6 )
1 create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后,查询:
- name and email -- 使用索引
- name -- 使用索引
- email -- 不使用索引
注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。
5、索引的相关命令和注意事项
1 # 查看索引 2 show index from 表名 3 4 # 查看执行时间 5 set profiling = 1; # 开启profiling 6 SQL... # 执行SQL语句 7 show profiles; # 查看结果 8 9 10 # 避免使用select * 11 # count(1)或count(列) 代替 count(*) 12 # 创建表时尽量时 char 代替 varchar 13 # 表的字段顺序固定长度的字段优先 14 # 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时) 15 # 尽量使用短索引 16 # 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) 17 # 连表时注意条件类型需一致 18 # 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合
6、正确使用索引
1 # like '%xx',避免%_写在开头 2 select * from tb1 where name like '%n'; 3 4 # 使用函数 5 select * from tb1 where reverse(name) = 'nick'; 6 7 # or 8 select * from tb1 where nid = 1 or email = '630571017@qq.com'; 9 注:当or条件中有未建立索引的列才失效,否则会走索引 10 11 # 类型不一致 12 如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来。 13 select * from tb1 where name = 999; 14 15 # !=,不等于 16 select * from tb1 where name != 'nick' 17 注:如果是主键,则还是会走索引 18 select * from tb1 where nid != 123 19 20 # >,大于 21 select * from tb1 where name > 'nick' 22 注:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引 23 select * from tb1 where nid > 123 24 select * from tb1 where num > 123 25 26 # order by 27 select email from tb1 order by name desc; 28 当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引 29 注:如果对主键排序,则还是走索引: 30 select * from tb1 order by nid desc; 31 32 # 组合索引最左前缀 33 如果组合索引为:(name,email),查询使用: 34 name and email -- 使用索引 35 name -- 使用索引 36 email -- 不使用索引
六、其他
1 delimiter \\ 2 CREATE PROCEDURE proc_if () 3 BEGIN 4 5 declare i int default 0; 6 if i = 1 THEN 7 SELECT 1; 8 ELSEIF i = 2 THEN 9 SELECT 2; 10 ELSE 11 SELECT 7; 12 END IF; 13 14 END\\ 15 delimiter ;
1 delimiter \\ 2 CREATE PROCEDURE proc_while () 3 BEGIN 4 5 DECLARE num INT ; 6 SET num = 0 ; 7 WHILE num < 10 DO 8 SELECT 9 num ; 10 SET num = num + 1 ; 11 END WHILE ; 12 13 END\\ 14 delimiter ;
1 delimiter \\ 2 CREATE PROCEDURE proc_repeat () 3 BEGIN 4 5 DECLARE i INT ; 6 SET i = 0 ; 7 repeat 8 select i; 9 set i = i + 1; 10 until i >= 5 11 end repeat; 12 13 END\\ 14 delimiter ;
1 delimiter \\ 2 CREATE PROCEDURE proc_loop () 3 BEGIN 4 5 declare i int default 0; 6 loop_label: loop 7 select i; 8 set i=i+1; 9 if i>=5 then 10 leave loop_label; 11 end if; 12 end loop; 13 14 END\\ 15 delimiter ;
1 delimiter \\ 2 DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\ 3 CREATE PROCEDURE proc_sql () 4 BEGIN 5 declare p1 int; 6 set p1 = 11; 7 set @p1 = p1; 8 9 PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid > ?'; 10 EXECUTE prod USING @p1; 11 DEALLOCATE prepare prod; 12 13 END\\ 14 delimiter ;
七、执行计划
mysql> explain select * from suoning; +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | suoning | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (1.67 sec) id 查询顺序标识 如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B; +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特别的:如果使用union连接气值可能为null select_type 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 ... table 正在访问的表名 type 查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1; 特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作 注意:!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引,使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真实使用的 key_len MySQL中使用索引字节长度 rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。
标签:
版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有
- MySQL replace函数怎么替换字符串语句 2020-03-09
- PHP访问MySQL查询超时怎么办 2020-03-09
- mysql登录时闪退 2020-02-27
- MySQL出现1067错误号 2020-02-27
- mysql7.x如何单独安装mysql 2020-02-27
IDC资讯: 主机资讯 注册资讯 托管资讯 vps资讯 网站建设
网站运营: 建站经验 策划盈利 搜索优化 网站推广 免费资源
网络编程: Asp.Net编程 Asp编程 Php编程 Xml编程 Access Mssql Mysql 其它
服务器技术: Web服务器 Ftp服务器 Mail服务器 Dns服务器 安全防护
软件技巧: 其它软件 Word Excel Powerpoint Ghost Vista QQ空间 QQ FlashGet 迅雷
网页制作: FrontPages Dreamweaver Javascript css photoshop fireworks Flash