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SQL中的连接(1)——SQL读书笔记

2018-06-17 23:05:12来源：未知 阅读 ()

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《SQL学习指南》中的第5章
  
1.连接：
     在某种机制下,需要将多个表中的数据进行整合到一起,即同一个查询的结果集中包含来自两个或者两个以上的表，这种机制被称为连接(join).
 
 1.1 ANSI连接语法
     本文采用的都是符合SQL92版本的ANSI SQL标准，所有的主流数据库都采用了SQL92的连接语法。由于这些数据库都出现SQL92标准发布之前,同时存在一些旧的连接语法，如下所示:
     例子1：
     SELECT e.fname, e.lname, d.`name`
     FROM employee e , department d
     WHERE e.dept_id = d.dept_id;
   
     推荐使用SQL92标准 的连接方式，不推荐使用上面的连接方式，主要原因是：
     1）连接条件和过滤条件被分隔到两个子句中(ON子句和WHERE子句),使得查询语句更利于理解；
     2）每两个表的连接条件都在ON子句中列出，容易找出连接条件；
     3）SQL92标准可以在各种数据库中通用，而旧的语法在不同的数据中的表现可能略有不同； 
       
 1.2 笛卡尔积
     例子 1： 直接使用from连接employee 和 department表
     方式一:
     SELECT e.fname, e.lname, d.`name`
     FROM employee e JOIN department 
     
     一个有18个雇员和3个部门，会产生54行数据，由于查询没有明确的指定两个表是如何连接的造成的，这时会默认两张表置换。这样的连接被称为交叉连接(cross join).
 1.3 内连接
     
     1）两表连接
     例子1： 查询每个雇员所属的部门信息
 
     SELECT e.fname, e.lname, d.`name`
     FROM employee e JOIN department d
          ON e.dept_id = d.dept_id
     
     结果如图所示
     

 

           此时通过描述上面两个表是通过何种方式关联的，是通过dept_id来关联两个表的。
     如果在一个表中的dept_id列中存在某个值,但该值在另一张表的dept_id列中不存在,那么此时相关的行的连接会失败，在结果集中的相关行的连接会失败，在结果集中将会排除包含该值的行，这种类型的连接被称为内连接
    若想要包含某个表中的所有行，并不需要考虑该表的每一行都与另一张表匹配，那么可以使用外连接
 
    2）多表内连接
     -- 例子2.查询Woburn支行中所有熟练柜员（在2007年以前入职的柜员）开设的账户
 
SELECT a.account_id, a.product_cd,a.open_date
FROM account a
INNER JOIN employee e
ON a.open_emp_id = e.emp_id
INNER JOIN branch b
ON e.assigned_branch_id = b.branch_id
WHERE e.start_date < '2007-01-01'
AND (e.title = 'Teller' OR e.title = 'Head Teller')
AND b.`name` = 'Woburn Branch';
 
结果如图所示：

 

     现在FROM子句中包含3个表，两种连接类型和两个ON子句，看上去连接的顺序是account表，employee表，然后branch表，那么如果交换employ表和account表的连接顺序会出现什么情况呢？
     
SELECT a.account_id, a.product_cd,a.open_date
FROM employee e
INNER JOIN account a
ON a.open_emp_id = e.emp_id
INNER JOIN branch b
ON e.assigned_branch_id = b.branch_id
WHERE e.start_date < '2007-01-01'
AND (e.title = 'Teller' OR e.title = 'Head Teller')
AND b.`name` = 'Woburn Branch';
 
结果如图所示---无改变
那么在更换employee和branch的顺序呢？
 
SELECT a.account_id, a.product_cd,a.open_date
FROM branch b
INNER JOIN account a
ON a.open_branch_id = b.branch_id
INNER JOIN employee e
ON a.open_emp_id = e.emp_id
WHERE e.start_date < '2007-01-01'
AND (e.title = 'Teller' OR e.title = 'Head Teller')
AND b.`name` = 'Woburn Branch';
 
结果如图所示---无改变
 
那么更换ON语句的位置呢
 
SELECT a.account_id, a.product_cd,a.open_date
FROM branch b
INNER JOIN account a
INNER JOIN employee e
ON a.open_branch_id = b.branch_id
ON a.open_emp_id = e.emp_id
WHERE e.start_date < '2007-01-01'
AND (e.title = 'Teller' OR e.title = 'Head Teller')
AND b.`name` = 'Woburn Branch';
 
结果如图所示---报错！错误原因：ON语句连接关系要紧跟 JOIN语句
 
   例子二多种表达方式的原因：SQL是一种非过程化的语言，也就是说只需要描述要获取的数据对象，
而执行过程是数据库服务器负责（我只要结果集*_*）(但是左连接，右连接的问题，还不是很确定，稍后还要进行测试一下)
 
3）子查询作为结果集的内连接
例子二中的另一个版本：使用“连接 ”连接子查询,也就是将子查询的结果集作为查询表进行连接
 
1） 
     SELECT e.emp_id
FROM employee e
WHERE e.start_date < '2007-01-01'
AND (e.title = 'Teller' OR e.title = 'Head Teller');
 
2）  SELECT b.branch_id
FROM  branch b
WHERE b.`name` = 'Woburn Branch';
 
3）  SELECT a.account_id, a.product_cd,a.open_date
FROM account a
INNER JOIN (SELECT e.emp_id
FROM employee e
WHERE e.start_date < '2007-01-01'
AND (e.title = 'Teller' OR e.title = 'Head Teller') ) em
ON a.open_emp_id = em.emp_id
INNER JOIN (SELECT b.branch_id
FROM  branch b
WHERE b.`name` = 'Woburn Branch') br
ON a.open_branch_id = br.branch_id;
 
4）自连接
例子3.列出雇员的姓名同时列出主管的姓名：
 
SELECT emp.emp_id AS emp_id,CONCAT(emp.fname,' ',emp.lname) AS em,
e.emp_id AS super_em_id,CONCAT(e.fname,' ',e.lname) AS super_em
FROM employee e INNER JOIN employee emp
ON e.emp_id = emp.superior_emp_id;
 
结果如图所示：
    
 
 
上面查询实现了对表自身进行连接，自连接，employee表中包含了指向自身的外键(superior_emp_id)
同时，employee表一共18行，但此查询返回了17行，这是由于银行的总经理MIchael Smith并没
自己的主管，它的superior_emp_id列为null,因此在改行上的内连接失败，在结果集中并不会显示。
 
5）不等连接
例子4.假如执行经理决定举办一次面向银行柜员的象棋比赛，现在要创建所有对弈者的列表
     SELECT CONCAT(e.fname,' ',e.lname) as TEAM_A,
'VS', CONCAT(emp.fname,' ',emp.lname) as TEAM_B
FROM employee e INNER JOIN employee emp
ON e.emp_id < emp.emp_id
WHERE e.title = 'Teller' AND emp.title = 'Teller';
结果如图所示：
 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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