干货~多线程下1分钟完成1000万条数据插入到数据…

2018-06-17 22:54:09来源:未知 阅读 ()

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 环境:准备测试前,我查看了一下我公司的电脑是4核的(四个子窗口)

 

废话少说,直接附上代码和结果吧

package tenThreadInsert;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;

public class MyThread extends Thread{
				public void run() {
					 String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/teacher";  
					 String name = "com.mysql.jdbc.Driver";  
					 String user = "root";  
					 String password = "123456";  
					Connection conn = null;  
					try {
						Class.forName(name);
						conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//获取连接  
						conn.setAutoCommit(false);//关闭自动提交,不然conn.commit()运行到这句会报错
					} catch (ClassNotFoundException e1) {
						e1.printStackTrace();
					} catch (SQLException e) {
						e.printStackTrace();
					}
				// 开始时间
				Long begin = new Date().getTime();
				// sql前缀
				String prefix = "INSERT INTO test_teacher (t_name,t_password,sex,description,pic_url,school_name,regist_date,remark) VALUES ";
				try {
					// 保存sql后缀
					StringBuffer suffix = new StringBuffer();
					// 设置事务为非自动提交
					conn.setAutoCommit(false);
					// 比起st,pst会更好些
					PreparedStatement  pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement("");//准备执行语句
					// 外层循环,总提交事务次数
					for (int i = 1; i <= 10; i++) {
						suffix = new StringBuffer();
						// 第j次提交步长
						for (int j = 1; j <= 100000; j++) {
							// 构建SQL后缀
							suffix.append("('" +i*j+"','123456'"+ ",'男'"+",'教师'"+",'www.bbb.com'"+",'Java大学'"+",'"+"2016-08-16 14:43:26"+"','备注'" +"),");
						}
						// 构建完整SQL
						String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
						// 添加执行SQL
						pst.addBatch(sql);
						// 执行操作
						pst.executeBatch();
						// 提交事务
						conn.commit();
						// 清空上一次添加的数据
						suffix = new StringBuffer();
					}
					// 头等连接
					pst.close();
					conn.close();
				} catch (SQLException e) {
					e.printStackTrace();
				}
				// 结束时间
				Long end = new Date().getTime();
				// 耗时
				System.out.println("100万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s"+"  插入完成");
	}	
}

 测试代码

package tenThreadInsert;

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
		for (int i = 1; i <=10; i++) {
		      new MyThread().start();
			}
	}

}

 运行结果:

数据库的结果:

看到了吧,确实插入了1000万条,准确无误

然后我就想试试20个线程,每个线程插入50万条数据看看性能怎么样。结果如下:

 

 线程越多不是好事,反而更慢。。。

当线程达到100个,每个线程插入10万条数据直接是堆内存溢出

好了,测试就到此结束,想交流的可以加群一起探讨技术: 494389786

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