SQL进行排序、分组、统计的10个新技巧
2009-05-12 20:55:43来源:未知 阅读 ()
以一种有意义的方式组织数据可能是一项挑战。有时你需要的可能是一个简单的排序,但是通常你需要做更多,你需要分组来进行分析和统计。幸运的是,SQL提供了大量语句和操作来进行排序,分组和摘要。下面的一些技巧将会帮助你识别什么时候排序,什么时候分组,什么时候以及如何统计。对要每条语句和操作的详细信息请查看Books Online。
1.使用排序使数据有序
通常,你的所有数据真正需要的仅仅是按某种顺序排列。SQL的ORDER BY语句可以以字母或数字顺序组织数据。因此,相似的值按组排序在一起。然而,这个分组时排序的结果,并不是真的分组。ORDER BY显示每条记录而分组可能代表很多记录。
2.进行分组除去重复值
排序和分组之间的最大区别是:排序的数据显示所有记录(在限定标准范围之内),而分组数据不是显示所有记录。GROUP BY语句对于同样的值只显示一条记录。例如,下面的语句中的GROUP BY语句对数据源中重复出现的数据只返回唯一的zip编码列。
SELECT ZIP FROM Customers GROUP BY ZIP
只包括由GROUP BY和SELECT语句共同定义的那些记录,换句话说,SELECT列表必须满足GROUP BY列表,但是有一个例外就是SELECT列表可以包含聚合函数(GROUP BY语句不允许使用聚合函数)。需要注意的是GROUP BY语句不会对结果分组进行排序。为了使分组按字母或数字有序排列,需要添加ORDER BY语句。此外,在GROUP BY语句中不能引用使用了别名的字段。分组栏目必须是潜在的数据,但它们并不需要显示在结果中。
3.在分组之前进行数据筛选
你可以添加一个WHERE语句来筛选有GROUP BY所得分组中的数据。例如,下面的语句只返回肯塔基州顾客的唯一ZIP编码列。
SELECT ZIP FROM CustomersWHEREState = 'KY' GROUP BY ZIP
必须注意的是WHERE语句是在GROUP BY语句求值之前进行数据过滤的。与GROUP BY语句一样,WHERE语句也不支持聚合函数。
4.返回所有分组
当你使用WHERE语句过滤数据时,结果分组中只显示你指定的那些记录,而符合分组定义但是不满足过滤条件的数据不会包含在某个分组中。当你想在分组中包含所有数据时添加关键字ALL即可,这时WHERE条件就不起作用。例如,在前面的例子中添加关键字ALL就会返回所有的ZIP分组,而不是仅在肯塔基州的那些。
SELECT ZIP FROM CustomersWHEREState = 'KY' GROUP BY ALL ZIP
这样看来,这两个语句存在冲突,你可能不会以这种方式使用关键字ALL。当你使用聚合函数计算某一列时,使用ALL关键字可能会很方便。例如,下面的语句计算每个肯塔基州ZIP中的顾客数,同时,还会显示其它的ZIP值。
SELECT ZIP, Count(ZIP) AS KYCustomersByZIP FROM
CustomersWHEREState = 'KY' GROUP BY ALL ZIP
结果分组包括潜在数据中的所有ZIP值,然而,对于那些不是肯塔基州ZIP分组的聚合列(KYCustomersByZIP)将会显示0。远程查询不支持GROUP BY ALL。
5.分组后筛选数据
WHERE语句在GROUP BY语句之前进行计算。当你需要在分组之后筛选数据时,可以使用HAVING语句。通常情况下,WHERE语句和HAVING语句的返回结果是一样的,但是值得注意的是这两个语句不可互换。当你迷惑时,可以遵循下面的说明:使用WHERE语句过滤记录,使用HAVING语句过滤分组。
一般情况,你会使用HAVING语句和某个聚合函数计算一个分组。例如,下面的语句返回一个唯一的ZIP编码列,但是可能不会包含潜在数据源中所有的ZIP。
SELECT ZIP, Count(ZIP) AS CustomersByZIP FROM
Customers GROUP BY ZIP HAVING Count(ZIP) = 1
只有那些包含一位顾客的分组显示在结果中。
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