SQL Serve r数据汇总完全解析

　　前言:

　　在论坛上经常看到有人问“如何实现数据的分类汇总”，很多的人都是介绍这样或那样的控件来实现，而没有从关系数据库语言(SQL)的本身来考虑实现方法。这里，我就借一个实例来说明如何借助SQL自身强大的功能来实现数据的分类汇总。

　　问题的提出:

　　现有表A，内容如下:

编码	仓库	数量
01	A	6
01	B	7
02	A	8
02	B	9

　　现在想按编码查询出这种格式:

编码	仓库	数量
01	A	6
01	B	7
汇总小计		13
02	A	8
02	B	9
汇总小计		17

　　问:该如何实现?

　　乍一看，似乎很容易，用group by似乎能实现?但仔细研究下去，您又会觉得group by也是无能为力，总欠缺点什么，无从下手。那么，到底该如何做呢?别急，SQL Server早就帮我们做好了，下面，跟我来。

　　首先，让我们来看一段话:

　　在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。

　　CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是个结果集，其中包含了各维度的任何可能组合的交叉表格。

　　CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的任何可能组合，连同和这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。

　　CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的任何组合的聚合;ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

　　看完以上的这段话，悟出了什么没有?假如没有，那么……嘿嘿，您的悟性还不够哟，离“三花棸顶”还早着呢:)。接下来我们再看一段(注意哟，答案马上就揭晓了):

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