用Excel解决经典“鸡兔问题”的五种方法
2008-02-23 05:44:32来源:互联网 阅读 ()
鸡兔问题本身并不难,使用2元1次方程组的消元算法,可以很快得到答案。我们可以尝试着利用Excel提供的各种计算工具来进行计算,不仅别有趣味,而且还会加深对Excel功能的综合掌握,对于讲授Excel的教师而言,则是典型的一题多解的素材。
一、 利用IF函数试探求解
如图1,创建一个二维表,假设鸡数B2为要求解的单元格,将鸡兔的总头数和脚数分别写入D2和D3单元格,利用已知条件在其他单元格中写入公式:因兔头数=总头数-鸡头数,故在C2单元格中写入=D2-B2;鸡脚数=鸡头数*2,故B3单元格写入=B2*2;兔脚数=兔头数*4,故C3单元格写入=C2*4。
接下来我们在任意其他单元格输入一个判断公式(本例中使用F1单元格),公式内容为=IF(D3=B3 C3,"正解!",IF(D3>B3 C3,"高了","低了"))。公式的本质是判断鸡脚数 兔脚数与总脚数之间的关系,如果判断表达式D3=B3 C3结果为True,就意味着我们已经得到了正确答案。
最后在B2中输入35以内的任意整数进行试探求解。如果输入的数值高于正解,判断单元格F1会提示“高了”,若数值小于正解则提示“低了”,用户根据提示再继续输入其他一个数字,直到输入了正确答案23,F1单元格会显示“正解!”。
这种方法比较直观,但是非常笨拙,需要人工干预。即使用户聪明地使用二分法试探,也需要多次输入才能解决问题,对于更庞大的问题,这种解法几乎是不可行的。
图1 利用IF函数试验求解
二、使用模拟运算表,让Excel自动给出答案
第一种方法存在的问题就是非常繁琐,需要用户干预。为了避免用户干预,可以考虑将鸡兔问题转化为双变量模拟运算表,将鸡数和兔数设置为两个变量。具体做法是:
1. 先在A1:D2单元格中输入参考数据如下(图 2):
图2 参考数据
2. 创建一个二维模拟运算表的框架,因为鸡的数目不会超过脚数/2,即鸡最多为47只,同理兔子数目不会超过94/4,即兔最多为24只。我们用第4行表示兔的数目,用第C列表示鸡的数目。在D4:AA4中填充1,2,3…24等数值,在C5:C47中填充1,2,3…47,参见图 4;
3. 在模拟运算表的左上方C4单元格中输入模拟运算表的公式:=IF(2*A2 4*B2=$C$2,IF(A2 B2=$D$2,"正解","X"),"X"),公式中的$C$2和$D$2单元格为已知的总脚数和总头数,A2和B2将作为模拟运算表的两个变量;
4. 选中模拟运算表区域,即C4:AA47区域,然后选择“数据”菜单中的“模拟运算表”菜单项,打开模拟运算表对话框(如图 3)。在对话框中,输入引用行的单元格为$A$2(即鸡数),输入引用列的单元格为$B$2(即兔数),单击“确定”按钮;
图 3 输入引用行和引用列的单元格
5. 在模拟运算表中会显示出计算结果,在所有的运算表区域中,只有Z16单元格中显示了“正确”两字,其余单元格均为“X”,表示Z16单元格为问题的正解,查表可知,Z16单元格的兔数为12,鸡数为23(如图 4)。
图 4 模拟运算表运算结果
这种使用模拟运算表的方法比较“另类”。利用这种思路,不仅可以求解多元一次方程组,还可以求解多解问题。
三、使用规划求解,将苦活抛给Excel
利用Excel的规划求解功能,我们可以利用计算机高速计算的特性求解鸡兔问题。如果用户的“工具”菜单中没有“规划求解”菜单项,可以选择“工具”à“加载宏”,在“加载宏”对话框中选中“规划求解”并按下“确定”(如图 5),此后在“工具”菜单就可以看到“规划求解”功能了。
图 5 规划求解加载宏
新建一个工作表,单元格B1为总脚数,输入公式=2*B3 4*B4;B2为总头数,输入公式=2*B3 4*B4,B3和B4单元格用于显示计算鸡数和兔数的结果,暂时留空。为求直观友好,可分别在A1、A2、A3、A4单元格中输入文字提示:“总脚数”、“总头数”、“鸡数”和“兔数”。如图 6所示。
图 6 规划求解表
然后选择“工具”菜单下的“规划求解”,在“规划求解参数”对话框中,设置目标单元格$B$1等于固定值94(即总脚数等于94),将可变单元格设置为$B$3:$B$4,即欲求解的鸡数B3和兔数B4。在“约束”栏中,添加三个约束条件:$B$2=35(即总头数等于35),$B$3和$B$4为整数,如图 7所示。
图 7规划求解对话框
规划求解参数设置完毕后,按下“求解”按钮,Excel很快地给出了正确答案:鸡数B3单元格为35,兔数B4单元格为11.99999975。求解结果中兔数为小数形式,是规划求解过程中的计算误差。因为本问题是二元一次方程组求解,属于线性问题,用户可以在规划求解参数对话框中按下“选项”按钮,选中“采用线性模型”即可在计算结果中正确显示整数。
使用规划求解,可以利用计算机高速计算的特点对复杂问题建模求解,同样的思路也适合于解决多解的方程问题。
四、 利用矩阵函数,线性代数思路解决问题
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