利用第三方产品帮助Exchange过滤垃圾邮件

2008-02-23 06:12:40来源:互联网 阅读 ()

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  许多公司运行垃圾邮件的过滤不是因为他们想那样做,而是因为他们不得不那样做。假如没有一些形式的保护措施,UCE(或主动提供的商业的电子邮件,即垃圾邮件的官方的命名)的全部容量能使一个电子邮件账号几乎无用。这些能够通过直接在Outlook里过滤来做,典型的就是在电子邮件服务器里来做,但是他也能够在桌面上来做。为什么在Outlook里反对在邮件服务器网关执行垃圾邮件的过滤呢?因为在网关做过滤可能是简单的,但是是不可能的。假如您的公司正在使用的不比简单的POP3邮箱好并且不能提供他自己的邮件服务器,那么通过Outlook过滤也许是唯一可能的方式。

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  您也许会碰到这样的情形,用户倾向于使用他们自己定制的垃圾邮件的选择过滤器而不是使用外面的专家提供的垃圾邮件的过滤器。高级用户也许需要他们自己的特制的过滤器,因为有可能一个人的垃圾邮件可能是另一个人的重要的邮件。

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  最新版本的Outlook带来了一个内置的垃圾邮件过滤器,而且就在上个星期微软发布了一个提供了一些微小改进的更新版本。这个过滤器允许使用安全用户列表和黑名单用户列表(也就是发送人能够被指定为永远是安全的或一直是发送垃圾邮件的),并且这个更新版本更有一些更精确的过滤和修改的规则。您能够在这里下载他。

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  不但Outlook内置的垃圾邮件过滤器是有用的,市场上也有许多第三方的产品能够帮助您加强您的反垃圾邮件的努力。您应该考虑的一个产品就是个叫做SpamBayes的过滤器。免费的并且开放源代码的软件SpamBayes直接进入Outlook作为一个插件程式和之结合并且使用一个限制机制来做垃圾邮件处理。任何一个有90%的可能是垃圾邮件的电子邮件都会被发送到一个“Spam”文档夹,有15%-90%的可能是垃圾邮件的电子邮件会被放到一个“Possible Spam”文档夹,任何有15%以下的可能是垃圾邮件的电子邮件才会被认为是合法的邮件。

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  把一封电子邮件作为垃圾邮件就像在Outlook的工具条上选择并且点击一个按钮那样容易。程式也能够被训练(train)的通过在现有的文档夹里的邮件识别好的和坏的电子邮件,减少训练程式的次数并且使他快速有效。

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  一个小缺陷:程式不能不能通过“Sent items”文档夹阅读邮件(作为训练过滤器的方法),但是他能够通过从“Sent items”文档夹将消息拷贝到一个新的文档夹里,然后从那里训练过滤器(这个一旦做过就无需重复)。 bitsCN_com

  Outlook 2003的用户结合SpamBayes能够通过使用“Unread Mail”文档夹检查任何进来的邮件得到最好的结果,并且配置SpamBayes标记垃圾邮件当作已阅读的因此在那个意义上他就不是未阅读的了。这样就进一步加快了检查处理速度,因为用户不用通过比较两个文档夹的不同来标记消息。

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 SpamBayes也能够用来结合现有的Outlook的消息规则。为了使SpamBayes不妨碍规则(举个例子,一个消息标记垃圾邮件前应该首先被规则处理过),在SpamBayes里的一个配置选项就是信息标记之前的是被处理过,并且在每个消息被标记之间有一段延时。一个开始的延时是1秒,一个处理的延时是0.2秒才能确保规则不被超越。SpamBayes增加了一个定制任何权(叫作“Spam appropriately enough”)显示一条消息的垃圾邮件计分,从0到100%。这个能够被增加来为收件夹或垃圾邮件文档夹(不幸的是,虽然不是未阅读邮件的意思)作为用户自定义的域。

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  SpamBayes也能够通过一个Web浏览器使用他的分类功能被访问用来作为一个代理服务而不是Outlook的插件程式。虽然多用户粒度在每个用户运行SpamBayes的Outlook的拷贝将丢失,但这是个为整个组织快速创建一个spam-screening系统的很好的方法。至今也没有一个方法作为一个代理服务使用Outlook插件程式SpamBayes运行对话。每个人也不得不在自己的利益基础上设定将电子邮件作为垃圾邮件和好邮件分类的责任。SpamBayes是没有想得到什么的唯一的免费的spam-fighting产品,但是他也许是最专业的和慎重考虑后产生的。 bitsCN_com

  另一个强大的免费的并且开放源代码的在桌面上屏蔽电子邮件的系统是POPFile。POPFile更多的是被设计成一个普通的电子邮件分类器,虽然他为spam-fighting包含了许多聪明的策略。就是说,POPFile跟SpamBayes比较有一些劣势。有一个就是他的缺省接口是通过一个Web代理,这使他在多用户环境里很有用,但只是等于一个点。有一个Outlook插件程式,叫做Outclass,但是他使第三方写的并且不被其他的作者支持。这个插件程式也不能再多用户的方式下工作;他只能在Outlook的插件程式的表面简单的使用POPFile的分类引擎。 DL.bitsCN.com网管软件下载

  POPFile也没有一个“疑似垃圾邮件(Possible Spam)”分类,因此用户不得不经常进入垃圾邮件文档夹查看并且手动确定哪些消息不是垃圾邮件。POPFile也没有像SpamBayes那样简单的从现有的电子邮件里训练的能力。

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