redis的缓存穿透、雪崩、击穿

1、缓存穿透

原因：指定查询一个一定不存在的数据，我们去查询某个商品，但是缓存中没有，那么就是直接查询数据库，高并发下假如同时100万请求同时查询，那么他就会直接穿过缓存去查询数据库，那么它将会导致数据库崩溃无法工作【一直查询一个不存在的结果，导致缓存一直不命中，全部来查询数据库。导致数据库压力过大，没有将null结果写入缓存】

解决：null结果缓存，并加入短暂过期时间，如果不加入过期时间，则后面一直查询的都是空结果

2、缓存雪崩

原因：假如我们给缓存中放了许多数据，但是我们在放数据的时候给每个数据都设置了相同的过期时间，

在某一个时候这些数据同时在缓存中失效，那么这个时候所有请求又将会直接同时去访问数据库，这时就会导致数据库压力过大，无法正常工作【大面积key同时失效】

解决：在存每一个数据的时候，在原有的失效时间上加上一个随机数，避免他们同时失效

3、缓存击穿

原因：我们访问一个热点的key，每天100万查询某款商品，但是在加入缓存的时候，给他设置了过期时间，比如一天，正好到晚上失效了，到了第二天突然高峰期所有请求全部进来，但是此时缓存已经失效了，这时所有请求将直接到数据库，导致数据库压力过大【某一个key失效，它是一个高频热点数据】

解决：加锁，大量并发只让一个人去查，其他人等待，查到以后释放锁，其他人得到锁，先查缓存，就会返回数据，不用去数据库

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