LeetCode 面试题 01.01. 判定字符是否唯一

2020-05-12 16:07:30来源:博客园 阅读 ()

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LeetCode 面试题 01.01. 判定字符是否唯一

我的LeetCode:https://leetcode-cn.com/u/ituring/

我的LeetCode刷题源码[GitHub]:https://github.com/izhoujie/Algorithmcii

LeetCode 面试题 01.01. 判定字符是否唯一

题目

实现一个算法,确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。

示例 1:

输入: s = "leetcode"
输出: false 

示例 2:

输入: s = "abc"
输出: true

限制:

  • 0 <= len(s) <= 100
  • 如果你不使用额外的数据结构,会很加分。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/is-unique-lcci
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解题思路

思路1-indexOf和lastIndexOf配合使用,效率慢;

前者找第一次出现位置,后者找最后一次出现位置,相等则必唯一;

算法复杂度:

  • 时间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n^{2}\right)}} $
  • 空间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(1\right)}} $

思路2-使用HashSet

HashSet特性;

算法复杂度:

  • 时间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
  • 空间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $

思路3-使用位运算

思路解析:字符的数量在128或者加上不可见字符等特殊字符256个;
考虑每个字符用一个bit位统计,那么需要256个bit,即4个long的长度;
对于一个字符,若其转int值为val,那么:

  • val/4表示用第几个long来存储;
  • val%64表示将其记录在第val/4个long的bit位上;
  • bit位只记录一次,第一次从0到1,若再记录时说明出现了重复字符;

算法复杂度:

  • 时间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
  • 空间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(1\right)}} $

算法源码示例

package leetcode;

import java.util.HashSet;

/**
 * @author ZhouJie
 * @date 2020年5月11日 下午11:48:09 
 * @Description: 面试题 01.01. 判定字符是否唯一
 *
 */
public class LeetCode_Satine_01_01 {

}

class Solution_Satine_01_01 {
	/**
	 * @author: ZhouJie
	 * @date: 2020年5月11日 下午11:48:34 
	 * @param: @param astr
	 * @param: @return
	 * @return: boolean
	 * @Description: 1-indexOf和lastIndexOf配合使用,效率慢;
	 *
	 */
	public boolean isUnique_1(String astr) {
		if (astr == null || astr.length() == 0) {
			return true;
		}
		for (int i = 0; i < astr.length(); i++) {
			char c = astr.charAt(i);
			if (astr.indexOf(c) != astr.lastIndexOf(c)) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}

	/**
	 * @author: ZhouJie
	 * @date: 2020年5月12日 上午12:02:01 
	 * @param: @param astr
	 * @param: @return
	 * @return: boolean
	 * @Description: 2-使用HashSet;
	 *
	 */
	public boolean isUnique_2(String astr) {
		if (astr == null || astr.length() == 0) {
			return true;
		}
		HashSet<Character> set = new HashSet<Character>();
		for (Character c : astr.toCharArray()) {
			if (set.contains(c)) {
				return false;
			}
			set.add(c);
		}
		return true;
	}

	/**
	 * @author: ZhouJie
	 * @date: 2020年5月12日 上午12:12:24 
	 * @param: @param astr
	 * @param: @return
	 * @return: boolean
	 * @Description: 3-使用位运算;
	 *
	 */
	public boolean isUnique_3(String astr) {
		long[] bucket = new long[4];
		int k, index;
		long bits;
		for (int i = 0; i < astr.length(); i++) {
			k = (int) astr.charAt(i);
			index = k / 64;
			bits = 1 << (k % 64);
			if ((bucket[index] & bits) != 0) {
				return false;
			}
			bucket[index] |= bits;
		}
		return true;
	}

}


原文链接:https://www.cnblogs.com/izhoujie/p/12877074.html
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