LeetCode 面试题 01.01. 判定字符是否唯一
2020-05-12 16:07:30来源:博客园 阅读 ()
LeetCode 面试题 01.01. 判定字符是否唯一
我的LeetCode:https://leetcode-cn.com/u/ituring/
我的LeetCode刷题源码[GitHub]:https://github.com/izhoujie/Algorithmcii
LeetCode 面试题 01.01. 判定字符是否唯一
题目
实现一个算法,确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。
示例 1:
输入: s = "leetcode"
输出: false
示例 2:
输入: s = "abc"
输出: true
限制:
- 0 <= len(s) <= 100
- 如果你不使用额外的数据结构,会很加分。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/is-unique-lcci
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解题思路
思路1-indexOf和lastIndexOf配合使用,效率慢;
前者找第一次出现位置,后者找最后一次出现位置,相等则必唯一;
算法复杂度:
- 时间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n^{2}\right)}} $
- 空间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(1\right)}} $
思路2-使用HashSet
HashSet特性;
算法复杂度:
- 时间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
- 空间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
思路3-使用位运算
思路解析:字符的数量在128或者加上不可见字符等特殊字符256个;
考虑每个字符用一个bit位统计,那么需要256个bit,即4个long的长度;
对于一个字符,若其转int值为val,那么:
- val/4表示用第几个long来存储;
- val%64表示将其记录在第val/4个long的bit位上;
- bit位只记录一次,第一次从0到1,若再记录时说明出现了重复字符;
算法复杂度:
- 时间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
- 空间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(1\right)}} $
算法源码示例
package leetcode;
import java.util.HashSet;
/**
* @author ZhouJie
* @date 2020年5月11日 下午11:48:09
* @Description: 面试题 01.01. 判定字符是否唯一
*
*/
public class LeetCode_Satine_01_01 {
}
class Solution_Satine_01_01 {
/**
* @author: ZhouJie
* @date: 2020年5月11日 下午11:48:34
* @param: @param astr
* @param: @return
* @return: boolean
* @Description: 1-indexOf和lastIndexOf配合使用,效率慢;
*
*/
public boolean isUnique_1(String astr) {
if (astr == null || astr.length() == 0) {
return true;
}
for (int i = 0; i < astr.length(); i++) {
char c = astr.charAt(i);
if (astr.indexOf(c) != astr.lastIndexOf(c)) {
return false;
}
}
return true;
}
/**
* @author: ZhouJie
* @date: 2020年5月12日 上午12:02:01
* @param: @param astr
* @param: @return
* @return: boolean
* @Description: 2-使用HashSet;
*
*/
public boolean isUnique_2(String astr) {
if (astr == null || astr.length() == 0) {
return true;
}
HashSet<Character> set = new HashSet<Character>();
for (Character c : astr.toCharArray()) {
if (set.contains(c)) {
return false;
}
set.add(c);
}
return true;
}
/**
* @author: ZhouJie
* @date: 2020年5月12日 上午12:12:24
* @param: @param astr
* @param: @return
* @return: boolean
* @Description: 3-使用位运算;
*
*/
public boolean isUnique_3(String astr) {
long[] bucket = new long[4];
int k, index;
long bits;
for (int i = 0; i < astr.length(); i++) {
k = (int) astr.charAt(i);
index = k / 64;
bits = 1 << (k % 64);
if ((bucket[index] & bits) != 0) {
return false;
}
bucket[index] |= bits;
}
return true;
}
}
原文链接:https://www.cnblogs.com/izhoujie/p/12877074.html
如有疑问请与原作者联系
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