幂等性

 

幂等性的概念

对于同一操作发起的请求（一次或者多次请求），任意多次执行对资源本身产生的影响均与一次执行产生的影响相同，不会因为多次相同操作而产生副作用。

 

比如一个用户注册，点击“注册”，由于某些原因（比如服务器负载大），长时间转圈圈，你多次点击“注册”，这多次请求都是完全相同的，应该只插入一条用户记录，而不是点多次“注册”每次都插入一条用户记录。

比如下单购买，点击“提交”，卡住了，什么破手机|网络，疯狂点“提交”，这多次请求完全相同，应该只产生一个订单，而不是每次点击都产生一个订单。

 

 

http请求方式（restful）

在其他条件不变的情况下（资源没有被其它操作修改）：

• get  查询，相同的查询操作，比如select username where id=1  from tb_user；执行多次，查询到的结果都是相同的，get是幂等的

• post  插入，相同的插入操作，比如insert into tb_order (...) values (...);  执行多次，虽然可能会因为主键已存在、某个字段的值要唯一等原因插入失败，但每次都会尝试插入一条新纪录，如果满足约束，每次都会插入一条记录，结果可能不同（产生了新纪录），post不是幂等的

• put  更新，相同的更新操作，比如update tb_user username='chy',age=20 where id=1;  不管执行多少次，id=1的这条记录，name都是chy，age都是20，结果都是相同的，put是幂等的

• delete  删除，相同的删除操作，比如delete from tb_user where id=1 ，不管执行多少次，结果都是删除了id=1的记录，结果相同，delete是幂等的

 

 

消息消费者与幂等性

消息可能会被重复投递、消费，比如第一次投递的消息还在queue中，为确保消息投递的可靠性，延时又投递了一次消息，消费者应确保同一消息只进行一次消费。

 

 

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幂等常见的实现方式

核心思想：

使用唯一的业务单号来标识一个业务，如果业务单号相同，就认为是同一笔业务，只执行一次。（去掉重复的业务）

存储执行过的业务的业务单号，先根据业务单号查询这笔业务是否已经执行过了，如果没执行过，才执行。

如果系统是单线程的，查询单号、执行这笔业务2个过程都不用加锁；如果过多个线程并发访问执行过的业务单号（有读有写），就需要给执行过的业务单号加锁（幂等是查询时加锁），执行过程往往也需要给共享数据加锁。

 

业务单号可以用流水号，也可以唯一id+指纹码，总之要能唯一标识一笔业务。

比如order的id，只用id是可以唯一标识一个订单，但不能标识是这个order的增改删查哪个业务，也不能标识是这个order的第几次修改操作。需要再加一个指纹码，比如时间戳、业务规则什么的。

 

 

1、数据库主键去重

单独用一张tb_order_ handled来存储执行过的订单的业务单号，使用列no存储业务单号（主键、unique约束），外键order_id关联order表的id，

执行业务时先select count(*) from tb_order_handled where no=xxx; 根据业务单号查询这笔业务是否已执行，数量为1表示有这条记录，这笔业务已处理过，不再处理；为0表示没处理过，就处理这笔业务。

这种方式的缺点是增加了数据库IO次数，数据库性能很容易成为系统性能的瓶颈，往往需要分库分表把业务单号所在的表拆分出来，来提升数据库性能。

 

 如果这个服务只有数据库更新操作的话，也可以使用数据库的乐观锁（版本号机制）。

 

 

2、分布式锁（推荐）

把处理过的业务单号作为键值对的key，存储在redis上，处理业务时先查询redis上有没有这个key，有就说明处理过了，不再处理，没有就说明这笔业务没有处理过，开始处理。

简单、且性能高，推荐。

 

 

3、缓冲区

把一段时间内要处理的业务都放到缓冲区中，先去掉重复的业务，再执行。

缺点：处理有时延、不能马上返回处理结果。不太常用。

 

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