SpringCloud(九):springcloud——链路追踪spr…
2019-11-21 16:02:48来源:博客园 阅读 ()
Spring-Cloud-Sleuth是Spring Cloud的组成部分之一,为SpringCloud应用实现了一种分布式追踪解决方案,其兼容了Zipkin, HTrace和log-based追踪,追踪微服务rest服务调用链路的问题,接触到zipkin,而spring cloud也提供了spring-cloud-sleuth来方便集成zipkin实现。
为什么需要进行分布式链路追踪springcloud-sleuth呢?
随着分布式系统越来越复杂,你的一个请求发过发过去,各个微服务之间的跳转,有可能某个请求某一天压力太大了,一个请求过去没响应,一个请求下去依赖了三四个服务,但是你去不知道哪一个服务出来问题,这时候我是不是需要对微服务进行追踪呀?监控一个请求的发起,从服务之间传递之间的过程,我最好记录一下,记录每一个的耗时多久,一旦出了问题,我们就可以针对性的进行优化,是要增加节点,减轻压力,还是服务继续拆分,让逻辑更加简单点呢?这时候springcloud-sleuth集成zipkin能帮我们解决这些服务追踪问题。
以下是来自springcloud官方文档对springcloud-sleuth部分名字的解释:
Span:基本工作单元,例如,在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC,span通过一个64位ID唯一标识,trace以另一个64位ID表示,span还有其他数据信息,比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID(通常是IP地址)
span在不断的启动和停止,同时记录了时间信息,当你创建了一个span,你必须在未来的某个时刻停止它。
Trace:一系列spans组成的一个树状结构,例如,如果你正在跑一个分布式大数据工程,你可能需要创建一个trace。
Annotation:用来及时记录一个事件的存在,用于定义请求的开始和停止的一些核心注释是:
1.cs- Client Sent -客户端发起一个请求,这个annotion描述了这个span的开始
2.sr- Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它,如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络延迟
3.ss- Server Sent -注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端),如果ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间
4.cr- Client Received -表明span的结束,客户端成功接收到服务端的回复,如果cr减去cs时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间
接下来,进行spring-cloud-sleuth来方便集成zipkin实现的演示如下:
首先我们在先前文章的两个服务提供者provider1,provider2,Feign模块,都需要引入如下依赖:
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId> <version>1.3.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> <version>1.3.0.RELEASE</version> </dependency>
这里还要说明一下,这里要provider1和provider2模块和Feign模块注意springcloud的版本号的匹配,如果不跟换的话,会启动不起来的,更换后的版本如下:
<dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Dalston SR4</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>
接着进行进行provider1的配置进行修改,如下:
(接着进行provider2模块的配置文件进行修改,只需要把server.port:8081改成8082:)
#端口号 server: port: 8011 #Eureka实例名,集群中根据这里相互识别 spring: application: name: user-service zipkin: base-url: http://localhost:9400 enabled: true #服务跟踪消息收集率,1代表每一条都收集,0.1代表收集百分之10,如果不配置,有个默认的百分比的 # sleuth: # sampler: # percentage: 0.3 eureka: #客户端 client: #注册中心地址 service-url: defaultZone: http://localhost:8001/eureka/
Feign模块的配置修改如下:
server:
port: 8083
spring:
application:
name: feign-consumer
zipkin:
base-url: http://localhost:9400
enabled: true
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:8001/eureka/
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutinMilliseconds: 5000
ribbon:
connectTimeout: 500
新建一个子模块叫做springcloud-sleuth模块,如下图:
pom要引入的依赖如下:
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.12.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> <spring-cloud.version>Dalston.SR5</spring-cloud.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId>zipkin-server</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
Sleuth模块的配置文件如下:
server:
port: 9400
spring:
application:
name: zipkin-server
Sleuth模块启动类如下:
@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class SleuthApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SleuthApplication.class, args);
}
}
接着分别启动两个Eureka注册中心,两个provider1,provider2模块,1个Feign模块,1个Sleuth模块,如下图:
首先进入Sleuth和zipkin整合后的链路跟踪图形化界面如下图所视:
接着在通过Feign去显示调用两个provider1和provider2模块的服务,http://localhost:8083/hello?name=8889999999 多按几次F5,进行多次请求,因为服务跟踪消息是有收集率,1代表每一条都收集,0.1代表收集百分之10,如果不配置,有个默认的百分比的,因此需要多次请求,确保被跟踪消息能被收集到。如下:
接着去ZipKin控制台进行查看链路调用,如下:
比如feign-consumer 100%而且有蓝色的横条包裹表示调用成功率,红色横条包裹表示失败,出现异常错误。
再点击其中一个调用服务,进入可以看到详细信息,如下:
Zipkin允许您可视化跟踪中的错误。当异常被抛出并且没有被捕获时,我们在Zipkin可以正确着色的跨度上设置适当的标签。您可以在痕迹列表中看到一条是红色的痕迹。这是因为抛出了一个异常。
如果您点击该轨迹,您将看到类似的图片:
原文链接:https://www.cnblogs.com/2019lgg/p/11907000.html
如有疑问请与原作者联系
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