LinkedHashMap源码学习

2019-11-21 08:32:38来源:博客园 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

LinkedHashMap源码学习

描述

  • 可以按照添加元素的顺序对元素进行迭代的HashMap的子类.
  • 注意,上面说的是加元素的顺序.也就是说,更新元素时,是不会影响遍历结构的的.除非设置参数accessOrdertrue,将更新元素放置到队末.
  • 这个类没有对其父类HashMap进行过多重写.主要通过实现afterNode*相关方法,在数据结构变更后,进行后置的链表结构更新进行维护.

常用与关键方法

linkNodeLast方法

描述:

  • 负责初始化成员变量headtail.
  • headtail初始化完成后,负责将目标元素p连接到tail并更新原有tail到目标元素p

代码:

private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
    // 缓存尾部
    LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
    // 更新尾部到新元素
    tail = p;
    // 判断老尾部是否已经初始化
    if (last == null)
        // 老尾部为初始化,代表头部也没初始化.进行初始化操作
        head = p;
    else {
        // 初始化以完成,将p链接到老尾部之后
        p.before = last;
        last.after = p;
    }
}

transferLinks方法

描述:

使用dst替换src在双向链表中的位置

代码:

private void transferLinks(LinkedHashMap.Entry<K,V> src,
                           LinkedHashMap.Entry<K,V> dst) {
    // 同步before,同时保存到局部变量
    LinkedHashMap.Entry<K,V> b = dst.before = src.before;
    // 同步after,同时保存到局部变量
    LinkedHashMap.Entry<K,V> a = dst.after = src.after;
    // 检查before
    if (b == null)
        // 没有before.将dst设置为head节点
        head = dst;
    else
        // 有before,将before与dst关联
        b.after = dst;
    // 检查after
    if (a == null)
        // 没有after,将dst作为tail节点
        tail = dst;
    else
        // 有after,将after与dst连接
        a.before = dst;
}

newNode方法

描述:

重写了父类newNode方法.扩展双向链表的连接操作.返回了HashMap.Node的子类节点LinkedHashMap.Entry.

代码:

Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
        new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    // 创建的新节点.直接链接到末端节点上
    linkNodeLast(p);
    return p;
}

replacementNode方法

描述:

扩展双向链表替换节点的操作.这个方法用于父类HashMapHashMap.TreeNode替换为HashMap.Node时调用,这里进行了重写,使用带有双向链表的LinkedHashMap.Entry作为返回值
注意: 这里HashMap.TreeNode是实现了LinkedHashMap.Entry的.也就是参数p,他可以直接强转为实现类LinkedHashMap.Entry

代码:

Node<K,V> replacementNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> q = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)p;
    LinkedHashMap.Entry<K,V> t =
        new LinkedHashMap.Entry<K,V>(q.hash, q.key, q.value, next);
    // 替换节点
    transferLinks(q, t);
    return t;
}

newTreeNode方法

描述:

重写了父类方法newTreeNode.扩展双向链表的连接操作.同样,因为HashMap.TreeNode实现LinkedHashMap.Entry.可以直接通过linkNodeLast方法进行连接操作

代码:

TreeNode<K,V> newTreeNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
    TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>(hash, key, value, next);
    linkNodeLast(p);
    return p;
}

replacementTreeNode方法

描述:

replacementNode.扩展双向链表替换节点的操作.只是节点类型变成了TreeNode.又因为他是LinkedHashMap.Entry的子类,可以直接交给transferLinks使用.进行双向链表替换操作

代码:

TreeNode<K,V> replacementTreeNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> q = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)p;
    TreeNode<K,V> t = new TreeNode<K,V>(q.hash, q.key, q.value, next);
    transferLinks(q, t);
    return t;
}

afterNodeRemoval方法

描述:

删除节点后调用.进行双向链表同步

代码:

void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
    // b - before节点
    // p - 被删除节点
    // a - after节点
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
        (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
    // 清除p的双端引用
    p.before = p.after = null;
    
    // 判断before是否存在
    if (b == null)
        // 没有before
        // 设置a为head
        head = a;
    else
        // 存在before
        // 连接b->a.注意,这是单向连接,现在还无法确认a是否存在.如果a为空,b就是链表中的唯一节点.after属性为null
        b.after = a;
    // 判断a是否为空
    if (a == null)
        // a为空
        // tail设置为b
        tail = b;
    else
        // a存在
        // 连接 a->b.注意,这里也是单向连接.如果b是空的话,a现在就是head且before属性是null
        a.before = b;
}

afterNodeAccess方法

描述:

更新节点后调用.进行双向链表同步

代码:

void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
    // oldTail.老尾部缓存
    LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
    // 判断accessOrder.即按照访问(更新)顺序排列
    // 获取老尾部
    // 判断当前元素是不是尾部元素
    if (accessOrder && (last = tail) != e) {
        // accessOrder==true且e不要尾部元素
        
        // b - fefore
        // p - 当前元素
        // a - after
        LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
            (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
        
        // 因为p将变为尾部元素,所以直接设置p.after为null.
        p.after = null;
        
        // 判断b
        if (b == null)
            // b为null,p节点就是head节点
            // a作为头部节点
            head = a;
        else
            // b不为空
            // 连接b->a. 注意,这里是单向连接.a可能为null,a.before的连接交给后续判断
            b.after = a;
        
        // 判断a
        if (a != null)
            // a不为空
            // a->b.注意,这里是单向链接.b可能是null.b.after的连接交给后续判断
            a.before = b;
        else
            // a为空.p节点就是tail节点
            // 这里有两个分支,需要判断b是否为空.此处a已经为空,如果b也为空,说明p是列表中的唯一节点.这个判断委托到后续判断中处理
            // 此时,last变量已经失去意义,它与p为同一对象.
            // 这里说一下赋值last = b;的作用.注意,这是本人猜测!
            // 是为了统一算法的外在样式.因为变量last在在本方法中是不会为空的,且在所有的情形中,都会调用p.before = last;last.after = p;进行连接(除了p是唯一元素的情况).
            // 那么在b存在的时候,再次与p进行连接,在链表结构上也是没有问题的,统一被视作被操作元素的前一个元素
            last = b;
        if (last == null)
            // p是唯一元素
            head = p;
        else {
            // 连接到尾部节点
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
        // 更新尾部节点到p
        tail = p;
        // 修改计数++
        ++modCount;
    }
}

内部类

LinkedHashIterator

描述:

封装了针对链表结构的迭代器.并向子类提供了共有的扩展方法.

代码:

abstract class LinkedHashIterator {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> next;
    LinkedHashMap.Entry<K,V> current;
    int expectedModCount;

    LinkedHashIterator() {
        // 初始化next节点为当前head
        next = head;
        expectedModCount = modCount;
        current = null;
    }

    public final boolean hasNext() {
        return next != null;
    }

    final LinkedHashMap.Entry<K,V> nextNode() {
        // 缓存next
        LinkedHashMap.Entry<K,V> e = next;
        // fast-fail
        if (modCount != expectedModCount)
            throw new ConcurrentModificationException();
        // next为空
        if (e == null)
            throw new NoSuchElementException();
        // 设置当前
        current = e;
        // 更新next到下一个
        next = e.after;
        return e;
    }

    public final void remove() {
        // 获取当前
        Node<K,V> p = current;
        // null判断
        if (p == null)
            throw new IllegalStateException();
        // fast-fail
        if (modCount != expectedModCount)
            throw new ConcurrentModificationException();
        // 迭代器置空
        current = null;
        // 获取key
        K key = p.key;
        // 调用父类的removeNode方法进行节点删除
        removeNode(hash(key), key, null, false, false);
        // 同步更新计数
        expectedModCount = modCount;
    }
}

内部类

LinkedHashIterator实现

描述:

分别继承了LinkedHashIterator并使用前者的nextNode方法返回不同数据

代码:

final class LinkedKeyIterator extends LinkedHashIterator
    implements Iterator<K> {
    public final K next() { return nextNode().getKey(); }
}

final class LinkedValueIterator extends LinkedHashIterator
    implements Iterator<V> {
    public final V next() { return nextNode().value; }
}

final class LinkedEntryIterator extends LinkedHashIterator
    implements Iterator<Map.Entry<K,V>> {
    public final Map.Entry<K,V> next() { return nextNode(); }
}

原文链接:https://www.cnblogs.com/heaven-elegy/p/11905800.html
如有疑问请与原作者联系

标签:

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有

上一篇:&#128293;「课代表」帮你总结了全网最全的Redis知识点

下一篇:jenkins+sonarqube进行代码质量检测