java:线上问题排查常用手段

2019-11-14 16:06:12来源:博客园 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

java:线上问题排查常用手段

一、jmap找出占用内存较大的实例

先给个示例代码:

import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

/**
* @Classname OOMTest
* @Description TODO
* @Date 2019/11/14 9:48 AM
* @Author by lixin
*/
public class OOMTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
int max = 10000;
List<Person> list = new ArrayList<>(max);
for (int j = 0; j < max; j++) {
Person p = new Person();
p.setAge(100);
p.setName("彭阿三");
list.add(p);
}
System.out.println("ready!");
latch.await();
}


public static class Person {
private String name;
private int age;

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public int getAge() {
return age;
}

public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
}


List中放了1w个Person对象的实例,先把这段程序跑起来

javac OOMTest.java

java OOMTest

然后再开一个窗口,jps -l  找出该程序的pid

          

 

 然后执行 jmap -histo:live 7320 (注:如果输出内容太多,只想看排名前10的,可以加 | head -10)

           

 

 输出结果,会按内存使用量,从大到小依次把对象的实际个数,占用内存数量(字节数)打印出来,最后还会输出汇总信息

           

 

以上面的示例来说,OOMTest$Person这个类的实例数为10000个,总共占用240000字节(注:即每个实例24字节),这个程序总占用内存数为725464字节,约:0.69M。

另外还有一些[C,[B这类class name,大概意思为:

[C is a char[]
[S is a short[]
[I is a int[]
[B is a byte[]
[[I is a int[][]

[C对象往往跟String有关,String其内部使用final char[]数组来保存数据的

constMethodKlass/ methodKlass/ constantPoolKlass/ constantPoolCacheKlass/ instanceKlassKlass/ methodDataKlass

与Classloader相关,常驻与Perm区。

 

二、找出某个java应用打开的句柄数及线程数

ll /proc/{pid}/fd | wc -l 查看打开的句柄数

ll /proc/{pid}/task | wc -l 查看线程数

三、jmap 查看堆内存的各项配置

jmap -heap pid 可以看到类似下面的输出:

 

using thread-local object allocation.
Parallel GC with 4 thread(s) //当前使用的GC方式(并行GC)
 
Heap Configuration: //堆内存配置
   MinHeapFreeRatio = 0   //对应jvm启动参数-XX:MinHeapFreeRatio设置JVM堆最小空闲比率(java8默认0)
   MaxHeapFreeRatio = 100 //对应jvm启动参数-XX:MaxHeapFreeRatio设置JVM堆最大空闲比率
   MaxHeapSize = 8388608 (8.0MB) //对应jvm启动参数-XX:MaxHeapSize=设置JVM堆的最大大小(或-Xmx参数)
   NewSize = 5242880 (5.0MB) //对应jvm启动参数-XX:NewSize=设置JVM堆的‘新生代’的默认
   MaxNewSize = 5242880 (5.0MB) //对应jvm启动参数-XX:MaxNewSize=设置JVM堆的‘新生代’的最大大小
   OldSize = 3145728 (3.0MB) //对应jvm启动参数-XX:OldSize=设置JVM堆的‘老生代’的大小
   NewRatio = //对应jvm启动参数-XX:NewRatio=:‘新生代’和‘老生代’的大小比率
   SurvivorRatio = //对应jvm启动参数-XX:SurvivorRatio=设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值
   MetaspaceSize = 21807104 (20.796875MB)
   CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)
   MaxMetaspaceSize = 17592186044415 MB
   G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB)
 
Heap Usage: //堆内存使用情况
PS Young Generation
Eden Space: //Eden区分布
   capacity = 2621440 (2.5MB) //Eden区总容量
   used = 2328088 (2.2202377319335938MB) //Eden区已使用
   free     = 293352 (0.27976226806640625MB) //Eden区剩余容量
   88.80950927734375% used
From Space: //其中一个Survivor区的内存分布
   capacity = 1572864 (1.5MB)
   used = 360448 (0.34375MB)
   free     = 1212416 (1.15625MB)
   22.916666666666668% used
To Space: //另一个Survivor区的内存分布
   capacity = 1048576 (1.0MB)
   used = 0 (0.0MB)
   free     = 1048576 (1.0MB)
   0.0% used
PS Old Generation //当前的Old区内存分布
   capacity = 3145728 (3.0MB)
   used = 1458968 (1.3913803100585938MB)
   free     = 1686760 (1.6086196899414062MB)
   46.37934366861979% used
 
3759 interned Strings occupying 298824 bytes.

 

 

 

注:5-16行是堆内存的主要配置,这些参数都可以通过 java -XX:参数名=参数值 来调整其大小,比如:

java -XX:MinHeapFreeRatio=20 -XX:MaxHeapFreeRatio=80 -Xmx100m -XX:MetaspaceSize=50M -XX:NewRatio=3 将影响MinHeapFreeRatio、MaxHeapFreeRatio、MaxHeapSize、MetaspaceSize、NewRatio的值

            

 

 

注意下NewRatio,这个值指的 老年代(Old Generation): 新生代(Young Generation)的比值,上面设置成3,所以OldSize为75m,而NewSize为25m,参考下图:

           

 

 

注:这是jdk7的示意图,jdk8中Permanent Generation被去掉了,新加入了Metaspace区,但这个区别不影响对 新生代、老生代的理解。

新生代(Young Generation)又可以细分为eden、s0、s1 三大块。

 

          

 

 

java7与java8的内存变化,大致如上图。

SurvirorRatio这个要难算一点,按Oracle官网的解释:https://docs.oracle.com/cd/E19159-01/819-3681/abeil/index.html ,默认值是8,即:每块survivor:eden区的大小为1:8,换句话说 s0 = s1 = 1 / (1+1+8) = 1/10

注:虽然官网这么解释,但是我实际算了下,好象并不是严格按这个比例来算的,只能大概说是这个分配比例。(结论就是:SurvirorRatio设置越大,eden区就越大)

 

 

四、找出占用CPU最高的线程

先来一段演示代码:

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
 
/**
 * Created by 菩提树下的杨过 on 05/09/2017.
 */
public class OOMTest {
 
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
        int max = 100;
        for (int i = 0; i < max; i++) {
            Thread t = new Thread() {
                public void run() {
                    try {
                        Thread.sleep(50);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        Thread.currentThread().interrupt();
                    }
                }
            };
            t.setName("thread-" + i);
            t.start();
        }
        Thread t = new Thread() {
            public void run() {
                int i = 0;
                while (true) {
                    i = (i++) / 10;
                }
            }
        };
        t.setName("BUSY THREAD");
        t.start();
        System.out.println("ready");
        latch.await();
    }
 
}

这里面有100个线程是空转的,另外还有一个线程BUSY THREAD在狂跑CPU。

javac OOMTest.java

java OOMTest

把程序跑起来,jps -l 找出pid,然后  top -Hp pid

 

 

 

可以看到pid 16813这个对应的线程,把CPU快跑满了,达到了98.5%

接下来,将16813转换成16进制 ,即41ad (tips: printf "%x" 16813 ) ,然后

jstack pid | grep '41ad'

 

 

我们就把最忙的这个线程BUSY THREAD给找出来了(注:这个技巧再次说明了,给线程取个好名字相当重要!)

tips:如果使用spring-boot的话,直接在浏览器里查看/dump端点,也可以达到类似jstack的效果。

 

五、jvisualvm 查看运行情况

JDK_HOME/bin下有一个自带的jvisualvm工具,可以图形化的查看GC情况(注:要安装插件)

java.net这个网站已经被oracle关了,所以安装插件这里,有点小麻烦,先到https://visualvm.github.io/pluginscenters.html 这里找到jvisualvm对应的jdk版本号,以jdk8为例,地址就是 https://visualvm.github.io/uc/8u131/updates.xml.gz

然后,把这个地址在Plugins里的Settings里改一下,然后Available Plugin这里,就能看到可用插件了,选择GC插件并安装。

 

 

 

可以来一段代码,然后用jvisualvm来看下GC情况

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
/**
 * Created by 彭阿三 on 05/09/2019.
 */
public class OOMTest {
 
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        while (true) {
            Thread.sleep(10);
            list.add("菩提树下的杨过" + System.currentTimeMillis());
        }
    }
}


 

 

可以直观的看到Old区,Eden区,S0,S1以及Metaspace区的内存变化情况,以上图为例:Old Gen区占用内存一直在增加,表示可能有内存一直未被释放,值得关注。

此外,还可以看到占用内存最多的类(即:本文最开始提到的)

 

 

 还可以更进一步点击看详情,比如下面的图,就能发现Metaspace已经OOM了

 

 也可以查看哪些线程最忙

 

 

六、使用jstat 查看GC

虽然jvisualvm很好用,但是通常服务器是用终端连上的,无法运行图形化界面,而且也并非所有应用都开启了jmx,所以掌握jstat以命令行方式查看GC情况也是蛮重要的

用法:jstat -gc pid 采样间隔毫秒数,比如: jstat -gc 8544 5000,将每隔5s采样一次pid为8544的gc情况

 

 

以上图为例:红剪头的地方,S0区的已用量降到0,而S1区的已用量上涨,即说明发生了Young GC,对象从S0区被迁移到了S1区。

title栏的含义如下:

S0C - 新生代中第1块survivor 的容量(Survivor 0 Capacity),KB单位
S1C -  新生代中第2块survivor 的容量(Survivor 1 Capacity),KB单位      
S0U -  新生代中第1块survivor 已使用空间数(Survivor 0 Used),KB单位    
S1U -  新生代中第2块survivor 已使用空间数(Survivor 0 Used),KB单位          
EC - Eden区的容量(KB)      
EU - Eden区已使用(KB数)      
OC - Old区的容量(KB)        
OU - Old区已使用(KB数)      
MC - Metaspace容量(KB)    
MU - Metaspace已使用KB  
CCSC - 压缩类的内存容量(KB)
CCSU - 压缩类的已用容量(KB)  
YGC - (从应用启动算起,到采样时的) Young GC次数    
YGCT - (从应用启动算起,到采样时的) Young GC所用时间(秒)      
FGC - (从应用启动算起,到采样时的) Full GC次数    
FGCT - (从应用启动算起,到采样时的) Full GC所用时间(秒) 
GCT - (从应用启动算起,到采样时的) Yong GC + Full GC的总时间

值得一提的是G1垃圾回收器,在大堆(>4G)时,用G1可能效果会更好,G1的开启方法:

-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 

开启后,再使用jmap -heap pid 

 

 

 

可以看到从默认的并发GC变成了G1.

jstat -gc pid 5000

 

 

看到S0全是0,这也是G1的一个特点,将新生代与老年代的划分取消掉了,而是用region的新概念,把整个堆内存划分成一个个region,详情见本文最后的参考文章。

七、导出整个jvm的dump(慎重使用,可能导致应用停顿)

jmap -dump:format=b,file=文件名 [pid]

最后这个算是放大招了,把整个jvm都导出来分析,通常是其它手段都搞不定的时候,才找运维去搞这个,导出的文件体积大,而且导出时会使应用停顿。把这个文件弄到本地后,可以用eclipse的一个插件MAT来分析,下载地址:http://www.eclipse.org/mat/downloads.php

参考文章:Java GC系列 http://www.importnew.com/13504.html深入理解 Java G1 垃圾收集器 http://blog.jobbole.com/109170/jstat Oracle官方介绍 http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/jstat.html 

 

 

 


 
 

 


原文链接:https://www.cnblogs.com/pengthrree/p/11855045.html
如有疑问请与原作者联系

标签:

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有

上一篇:java数组、字符串拼接

下一篇:分享几个技术视频的网站!