Java中打印日志,这4点很重要!

2019-11-11 09:02:53来源:博客园 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

Java中打印日志,这4点很重要!

目录

  • 一、预先判断日志级别
  • 二、避免无效日志打印
  • 三、区别对待错误日志
  • 四、保证记录完整内容

打印日志,要注意下面4点。

一、预先判断日志级别

对DEBUG、INFO级别的日志,必须使用条件输出或者使用占位符的方式打印。该约定综合考虑了程序的运行效率和日志打印需求。

先来看一个反例:

log.debug("输入参数信息id=" + id + ",obj=" + obj);

如果在某个配置了打印级别为WARN的应用中,按照上面代码打印DEBUG级别的日志,那么该日志不会被打印,但是会执行字符串拼接操作;如果obj是一个对象,还会执行toString()方法,白白浪费系统资源。

代码正确示例如下:

//使用条件判断形式
if (log.isDebugEnabled()) {
    log.debug("输入参数信息id={}", id);
}
//使用占位符形式
log.debug("输入参数信息id={},obj={}", id, obj);

二、避免无效日志打印

生产环境禁止输出DEBUG日志且有选择的输出INFO日志。
使用INFO、WARN级别来记录业务日志行为信息时,一定要控制输出量,以免磁盘空间不足,同时要为日志文件设置合理的生命周期,及时清理过期的日志。

避免重复打印,务必在日志配置文件中设置additivity=false,示例如下:

<logger name="com.test" additivity="false">
    <level value="INFO" />
    <appender-ref ref="logfile" />
</logger>

additivity属性简介:

它是子Logger是否继承父Logger的输出源(appender)的标志位,默认情况下子Logger会继承父Logger的appender,也就是说子Logger会在父Logger的appender里输出。把additivity设为false,则子Logger只会在自己的appender里输出,而不会在父Logger的appender里输出。

三、区别对待错误日志

WARN、ERROR都是与错误有关的日志级别,但不要一发生错误就打印ERROR日志,比如一些业务异常是可以通过引导重试就能恢复的,例如用户输入参数错误,在这种情况下,记录日志是为了在用户咨询时可以还原现场如果输出为ERROR级别就表示一旦出现就需要人为介入,这显然不合理。所以,ERROR级别只记录系统逻辑错误、异常或者违反重要的业务规则,其他错误都可以归为WARN级别。

四、保证记录完整内容

日志记录的内容需要包括现场上下文信息和异常堆栈信息,所以打印时候需要注意下面两点:

1.记录异常时一定要输出异常堆栈,例如:

log.error("xxx" + e.getMessage(), e);

2.日志中如果输出对象实例,要确保实例类重写了toString方法,否则只会打印对象的hashCode值,没有实际意义。

参考资料:《码出高效Java开发手册》

推荐阅读

1.SpringBoot系列-日志配置基础篇
2.SpringBoot集成JWT实现权限认证
3.一分钟带你了解JWT认证!
4.SpringBoot中如何优雅的读取yml配置文件?
5.SpringBoot中如何灵活的实现接口数据的加解密功能?


限时领取免费Java相关资料,涵盖了Java、Redis、MongoDB、MySQL、Zookeeper、Spring Cloud、Dubbo/Kafka、Hadoop、Hbase、Flink等高并发分布式、大数据、机器学习等技术。
关注下方公众号即可免费领取:

Java碎碎念公众号


原文链接:https://www.cnblogs.com/haha12/p/11834088.html
如有疑问请与原作者联系

标签:

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有

上一篇:校验用户名是否存在(ajax+jackson)

下一篇:spring cloud Eureka 配置信息