夯实Java基础系列11:深入理解Java中的回调机制
2019-10-08 09:21:05来源:博客园 阅读 ()
夯实Java基础系列11:深入理解Java中的回调机制
目录
- 模块间的调用
- 多线程中的“回调”
- Java回调机制实战
- 实例一 : 同步调用
- 实例二:由浅入深
- 实例三:Tom做题
- 参考文章
- 微信公众号
- Java技术江湖
- 个人公众号:黄小斜
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该系列博文会告诉你如何从入门到进阶,一步步地学习Java基础知识,并上手进行实战,接着了解每个Java知识点背后的实现原理,更完整地了解整个Java技术体系,形成自己的知识框架。为了更好地总结和检验你的学习成果,本系列文章也会提供每个知识点对应的面试题以及参考答案。
如果对本系列文章有什么建议,或者是有什么疑问的话,也可以关注公众号【Java技术江湖】联系作者,欢迎你参与本系列博文的创作和修订。
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模块间的调用
本部分摘自https://www.cnblogs.com/xrq730/p/6424471.html
在一个应用系统中,无论使用何种语言开发,必然存在模块之间的调用,调用的方式分为几种:
(1)同步调用
同步调用是最基本并且最简单的一种调用方式,类A的方法a()调用类B的方法b(),一直等待b()方法执行完毕,a()方法继续往下走。这种调用方式适用于方法b()执行时间不长的情况,因为b()方法执行时间一长或者直接阻塞的话,a()方法的余下代码是无法执行下去的,这样会造成整个流程的阻塞。
(2)异步调用
异步调用是为了解决同步调用可能出现阻塞,导致整个流程卡住而产生的一种调用方式。类A的方法方法a()通过新起线程的方式调用类B的方法b(),代码接着直接往下执行,这样无论方法b()执行时间多久,都不会阻塞住方法a()的执行。
但是这种方式,由于方法a()不等待方法b()的执行完成,在方法a()需要方法b()执行结果的情况下(视具体业务而定,有些业务比如启异步线程发个微信通知、刷新一个缓存这种就没必要),必须通过一定的方式对方法b()的执行结果进行监听。
在Java中,可以使用Future+Callable的方式做到这一点,具体做法可以参见我的这篇文章Java多线程21:多线程下其他组件之CyclicBarrier、Callable、Future和FutureTask。
(3)回调
1、什么是回调?
一般来说,模块之间都存在一定的调用关系,从调用方式上看,可以分为三类同步调用、异步调用和回调。同步调用是一种阻塞式调用,即在函数A的函数体里通过书写函数B的函数名来调用之,使内存中对应函数B的代码得以执行。异步调用是一种类似消息或事件的机制解决了同步阻塞的问题,例如 A通知 B后,他们各走各的路,互不影响,不用像同步调用那样, A通知 B后,非得等到 B走完后, A才继续走 。回调是一种双向的调用模式,也就是说,被调用的接口被调用时也会调用对方的接口,例如A要调用B,B在执行完又要调用A。
2、回调的用途
回调一般用于层间协作,上层将本层函数安装在下层,这个函数就是回调,而下层在一定条件下触发回调。例如作为一个驱动,是一个底层,他在收到一个数据时,除了完成本层的处理工作外,还将进行回调,将这个数据交给上层应用层来做进一步处理,这在分层的数据通信中很普遍。
多线程中的“回调”
Java多线程中可以通过callable和future或futuretask结合来获取线程执行后的返回值。实现方法是通过get方法来调用callable的call方法获取返回值。
其实这种方法本质上不是回调,回调要求的是任务完成以后被调用者主动回调调用者的接口。而这里是调用者主动使用get方法阻塞获取返回值。
public class 多线程中的回调 {
//这里简单地使用future和callable实现了线程执行完后
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
Future<String> future = executor.submit(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("call");
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
return "str";
}
});
//手动阻塞调用get通过call方法获得返回值。
System.out.println(future.get());
//需要手动关闭,不然线程池的线程会继续执行。
executor.shutdown();
//使用futuretask同时作为线程执行单元和数据请求单元。
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask(new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
System.out.println("dasds");
return new Random().nextInt();
}
});
new Thread(futureTask).start();
//阻塞获取返回值
System.out.println(futureTask.get());
}
@Test
public void test () {
Callable callable = new Callable() {
@Override
public Object call() throws Exception {
return null;
}
};
FutureTask futureTask = new FutureTask(callable);
}
}
Java回调机制实战
曾经自己偶尔听说过回调机制,隐隐约约能够懂一些意思,但是当让自己写一个简单的示例程序时,自己就傻眼了。随着工作经验的增加,自己经常听到这儿使用了回调,那儿使用了回调,自己是时候好好研究一下Java回调机制了。网上关于Java回调的文章一抓一大把,但是看完总是云里雾里,不知所云,特别是看到抓取别人的代码走两步时,总是现眼。于是自己决定写一篇关于Java机制的文章,以方便大家和自己更深入的学习Java回调机制。
首先,什么是回调函数,引用百度百科的解释:回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用来调用其所指向的函数时,我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应[2].
不好意思,上述解释我看了好几遍,也没理解其中深刻奥秘,相信一些读者你也一样。光说不练假把式,咱们还是以实战理解脉络。
实例一 : 同步调用
本文以底层服务BottomService和上层服务UpperService为示例,利用上层服务调用底层服务,整体执行过程如下:
第一步: 执行UpperService.callBottomService();
第二步: 执行BottomService.bottom();
第三步:执行UpperService.upperTaskAfterCallBottomService()
1.1 同步调用代码
同步调用时序图:
[外链图片转存失败(img-dapFATDy-1569148364574)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/3796264-6a5b5b898aa3930e.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1031/format/webp)]
同步调用时序图
1.1.1 底层服务类:BottomService.java
package synchronization.demo;
/**
* Created by lance on 2017/1/19.
*/
public class BottomService {
public String bottom(String param) {
try { // 模拟底层处理耗时,上层服务需要等待
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return param +" BottomService.bottom() execute -->";
}
}
1.1.2 上层服务接口: UpperService.java
package synchronization.demo;
/**
* Created by lance on 2017/1/19.
*/
public interface UpperService {
public void upperTaskAfterCallBottomService(String upperParam);
public String callBottomService(final String param);
}
1.1.3 上层服务接口实现类:UpperServiceImpl.java
package synchronization.demo;
/**
* Created by lance on 2017/1/19.
*/
public class UpperServiceImpl implements UpperService {
private BottomService bottomService;
@Override
public void upperTaskAfterCallBottomService(String upperParam) {
System.out.println(upperParam + " upperTaskAfterCallBottomService() execute.");
}
public UpperServiceImpl(BottomService bottomService) {
this.bottomService = bottomService;
}
@Override
public String callBottomService(final String param) {
return bottomService.bottom(param + " callBottomService.bottom() execute --> ");
}
}
1.1.4 Test测试类:Test.java
package synchronization.demo;
import java.util.Date;
/**
* Created by lance on 2017/1/19.
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
BottomService bottomService = new BottomService();
UpperService upperService = new UpperServiceImpl(bottomService);
System.out.println("=============== callBottomService start ==================:" + new Date());
String result = upperService.callBottomService("callBottomService start --> ");
//upperTaskAfterCallBottomService执行必须等待callBottomService()调用BottomService.bottom()方法返回后才能够执行
upperService.upperTaskAfterCallBottomService(result);
System.out.println("=============== callBottomService end ====================:" + new Date());
}
}
1.1.5 输出结果:
=============== callBottomService start ==================:Thu Jan 19 14:59:58 CST 2017
callBottomService start --> callBottomService.bottom() execute --> BottomService.bottom() execute --> upperTaskAfterCallBottomService() execute.
=============== callBottomService end ====================:Thu Jan 19 15:00:01 CST 2017
注意输出结果:
是同步方式,Test调用callBottomService()等待执行结束,然后再执行下一步,即执行结束。callBottomService开始执行时间为Thu Jan 19 14:59:58 CST 2017,执行结束时间为Thu Jan 19 15:00:01 CST 2017,耗时3秒钟,与模拟的耗时时间一致,即3000毫秒。
实例二:由浅入深
前几天公司面试有问道java回调的问题,因为这方面也没有太多研究,所以回答的含糊不清,这回特意来补习一下。看了看网上的回调解释和例子,都那么的绕口,得看半天才能绕回来,其实吧,回调是个很简单的机制。在这里我用简单的语言先来解释一下:假设有两个类,分别是A和B,在A中有一个方法a(),B中有一个方法b();在A里面调用B中的方法b(),而方法b()中调用了方法a(),这样子就同时实现了b()和a()两个方法的功能。
疑惑:为啥这么麻烦,我直接在类A中的B.b()方法下调用a()方法就行了呗。
解答:回调更像是一个约定,就是如果我调用了b()方法,那么就必须要回调,而不需要显示调用
一、Java的回调-浅
我们用例子来解释:小明和小李相约一起去吃早饭,但是小李起的有点晚要先洗漱,等小李洗漱完成后,通知小明再一起去吃饭。小明就是类A,小李就是类B。一起去吃饭这个事件就是方法a(),小李去洗漱就是方法b()。
public class XiaoMing {
//小明和小李一起吃饭
public void eatFood() {
XiaoLi xl = new XiaoLi();
//A调用B的方法
xl.washFace();
}
public void eat() {
System.out.print("小明和小李一起去吃大龙虾");
}
}
那么怎么让小李洗漱完后在通知小明一起去吃饭呢
public class XiaoMing {
//小明和小李一起吃饭
public void eatFood() {
XiaoLi xl = new XiaoLi();
//A调用B的方法
xl.washFace();
eat();
}
public void eat() {
System.out.print("小明和小李一起去吃大龙虾");
}
}
不过上面已经说过了这个不是回调函数,所以不能这样子,正确的方式如下
public class XiaoLi{//小李
public void washFace() {
System.out.print("小李要洗漱");
XiaoMing xm = new XiaoMing();
//B调用A的方法
xm.eat();//洗漱完后,一起去吃饭
}
}
这样子就可以实现washFace()同时也能实现eat()。小李洗漱完后,再通知小明一起去吃饭,这就是回调。
二、Java的回调-中
可是细心的伙伴可能会发现,小李的代码完全写死了,这样子的场合可能适用和小明一起去吃饭,可是假如小李洗漱完不吃饭了,想和小王上网去,这样子就不适用了。其实上面是伪代码,仅仅是帮助大家理解的,真正情况下是需要利用接口来设置回调的。现在我们继续用小明和小李去吃饭的例子来讲讲接口是如何使用的。
小明和小李相约一起去吃早饭,但是小李起的有点晚要先洗漱,等小李洗漱完成后,通知小明再一起去吃饭。小明就是类A,小李就是类B。不同的是我们新建一个吃饭的接口EatRice,接口中有个抽象方法eat()。在小明中调用这个接口,并实现eat();小李声明这个接口对象,并且调用这个接口的抽象方法。这里可能有点绕口,不过没关系,看看例子就很清楚了。
EatRice接口:
public interface EatRice {
public void eat(String food);
}
小明:
public class XiaoMing implements EatRice{//小明
//小明和小李一起吃饭
public void eatFood() {
XiaoLi xl = new XiaoLi();
//A调用B的方法
xl.washFace("大龙虾", this);//this指的是小明这个类实现的EatRice接口
}
@Override
public void eat(String food) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("小明和小李一起去吃" + food);
}
}
小李:
public class XiaoLi{//小李
public void washFace(String food,EatRice er) {
System.out.println("小李要洗漱");
//B调用了A的方法
er.eat(food);
}
}
测试Demo:
public class demo {
public static void main(String args[]) {
XiaoMing xm = new XiaoMing();
xm.eatFood();
}
}
测试结果:
这样子就通过接口的形式实现了软编码。通过接口的形式我可以实现小李洗漱完后,和小王一起去上网。代码如下
public class XiaoWang implements EatRice{//小王
//小王和小李一起去上网
public void eatFood() {
XiaoLi xl = new XiaoLi();
//A调用B的方法
xl.washFace("轻舞飞扬上网", this);
}
@Override
public void eat(String bar) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("小王和小李一起去" + bar);
}
}
实例三:Tom做题
数学老师让Tom做一道题,并且Tom做题期间数学老师不用盯着Tom,而是在玩手机,等Tom把题目做完后再把答案告诉老师。
1 数学老师需要Tom的一个引用,然后才能将题目发给Tom。
2 数学老师需要提供一个方法以便Tom做完题目以后能够将答案告诉他。
3 Tom需要数学老师的一个引用,以便Tom把答案给这位老师,而不是隔壁的体育老师。
回调接口,可以理解为老师接口
//回调指的是A调用B来做一件事,B做完以后将结果告诉给A,这期间A可以做别的事情。
//这个接口中有一个方法,意为B做完题目后告诉A时使用的方法。
//所以我们必须提供这个接口以便让B来回调。
//回调接口,
public interface CallBack {
void tellAnswer(int res);
}
?
数学老师类
?
//老师类实例化回调接口,即学生写完题目之后通过老师的提供的方法进行回调。
//那么学生如何调用到老师的方法呢,只要在学生类的方法中传入老师的引用即可。
//而老师需要指定学生答题,所以也要传入学生的实例。
public class Teacher implements CallBack{
private Student student;
Teacher(Student student) {
this.student = student;
}
void askProblem (Student student, Teacher teacher) {
//main方法是主线程运行,为了实现异步回调,这里开启一个线程来操作
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
student.resolveProblem(teacher);
}
}).start();
//老师让学生做题以后,等待学生回答的这段时间,可以做别的事,比如玩手机.\
//而不需要同步等待,这就是回调的好处。
//当然你可以说开启一个线程让学生做题就行了,但是这样无法让学生通知老师。
//需要另外的机制去实现通知过程。
// 当然,多线程中的future和callable也可以实现数据获取的功能。
for (int i = 1;i < 4;i ++) {
System.out.println("等学生回答问题的时候老师玩了 " + i + "秒的手机");
}
}
@Override
public void tellAnswer(int res) {
System.out.println("the answer is " + res);
}
}
学生接口
//学生的接口,解决问题的方法中要传入老师的引用,否则无法完成对具体实例的回调。
//写为接口的好处就是,很多个学生都可以实现这个接口,并且老师在提问题时可以通过
//传入List<Student>来聚合学生,十分方便。
public interface Student {
void resolveProblem (Teacher teacher);
}
学生Tom
public class Tom implements Student{
@Override
public void resolveProblem(Teacher teacher) {
try {
//学生思考了3秒后得到了答案,通过老师提供的回调方法告诉老师。
Thread.sleep(3000);
System.out.println("work out");
teacher.tellAnswer(111);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
测试类
public class Test {
public static void main(String[] args) {
//测试
Student tom = new Tom();
Teacher lee = new Teacher(tom);
lee.askProblem(tom, lee);
//结果
// 等学生回答问题的时候老师玩了 1秒的手机
// 等学生回答问题的时候老师玩了 2秒的手机
// 等学生回答问题的时候老师玩了 3秒的手机
// work out
// the answer is 111
}
}
参考文章
https://blog.csdn.net/fengye454545/article/details/80198446
https://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/8703708/
https://www.cnblogs.com/prayjourney/p/9667835.html
https://blog.csdn.net/qq_25652949/article/details/86572948
https://my.oschina.net/u/3703858/blog/1798627
微信公众号
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作者是 985 硕士,蚂蚁金服 JAVA 工程师,专注于 JAVA 后端技术栈:SpringBoot、MySQL、分布式、中间件、微服务,同时也懂点投资理财,偶尔讲点算法和计算机理论基础,坚持学习和写作,相信终身学习的力量!
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原文链接:https://www.cnblogs.com/xll1025/p/11630544.html
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