高并发

2019-10-08 09:15:50来源:博客园 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

高并发

什么是高并发

高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有 响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率 QPS(Query Per Second),并发用户数 等。

  • 响应时间: 系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个 HTTP 请求需要 200ms,这个 200ms 就是系统的响应时间。
  • 吞吐量: 单位时间(年,月,日,时,分,秒)内处理的请求数量。
  • QPS: 每秒响应请求数。在互联网领域,这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
  • 并发用户数: 同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统,同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。

如何提升系统的并发能力

互联网分布式架构设计,提高系统并发能力的方式,方法论上主要有两种:垂直扩展(Scale Up) 与 水平扩展(Scale Out)。

垂直扩展

提升单机处理能力。垂直扩展的方式又有两种:

  • 增强单机硬件性能,例如:增加 CPU 核数如 32 核,升级更好的网卡如万兆,升级更好的硬盘如 SSD,扩充硬盘容量如 2T,扩充系统内存如 128G;
  • 提升单机架构性能,例如:使用 Cache 来减少 IO 次数,使用异步来增加单服务吞吐量,使用无锁数据结构来减少响应时间;

在互联网业务发展非常迅猛的早期,如果预算不是问题,强烈建议使用 “增强单机硬件性能” 的方式提升系统并发能力,因为这个阶段,公司的战略往往是发展业务抢时间,而 “增强单机硬件性能” 往往是最快的方法。

不管是提升单机硬件性能,还是提升单机架构性能,都有一个致命的不足:单机性能总是有极限的。所以互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是水平扩展。

水平扩展

只要增加服务器数量,就能线性扩充系统性能。水平扩展对系统架构设计是有要求的,如何在架构各层进行可水平扩展的设计,以及互联网公司架构各层常见的水平扩展实践,是本文重点讨论的内容。


原文链接:https://www.cnblogs.com/SunBT/p/11624425.html
如有疑问请与原作者联系

标签:

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有

上一篇:【Java并发】基础

下一篇:Spring Boot认证:整合Jwt