多线程编程学习十一(ThreadPoolExecutor 详解).
2019-09-23 09:05:32来源:博客园 阅读 ()
多线程编程学习十一(ThreadPoolExecutor 详解).
一、ThreadPoolExecutor 参数说明
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
- corePoolSize:核心线程池的大小。当提交一个任务到线程池时,核心线程池会创建一个核心线程来执行任务,即使其他核心线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于核心线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的 prestartAllCoreThreads() 方法,核心线程池会提前创建并启动所有核心线程。
- workQueue:任务队列。当核心线程池中没有线程时,所提交的任务会被暂存在队列中。Java 提供了多种阻塞队列。
- maximumPoolSize:线程池允许创建的最大线程数。如果队列也满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的空闲线程执行任务。值得注意的是,如果使用了无界的任务队列则这个参数不起作用。
- keepAliveTime:当线程池中的线程数大于 corePoolSize 时,keepAliveTime 为多余的空闲线程等待新任务的最长时间,超过这个时间后多余的线程将被终止。所以,如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大时间,提高线程的利用率。值得注意的是,如果使用了无界的任务队列则这个参数不起作用。
- TimeUnit:线程活动保持时间的单位。
threadFactory:创建线程的工厂。可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置符合业务的名字。
// 依赖 guava new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("xx-task-%d").build();
handler:饱和策略。当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。Java 提供了以下4种策略:
- AbortPolicy:默认。直接抛出异常。
- CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
- DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
- DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
tips: 一般我们称核心线程池中的线程为核心线程,这部分线程不会被回收;超过任务队列后,创建的线程为空闲线程,这部分线程会被回收(回收时间即 keepAliveTime)
二、常见的 ThreadPoolExecutor 介绍
Executors 是创建 ThreadPoolExecutor 和 ScheduledThreadPoolExecutor 的工厂类。
Java 提供了多种类型的 ThreadPoolExecutor,比较常见的有 FixedThreadPool、SingleThreadExecutor、CachedThreadPool等。
FixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
FixedThreadPool 被称为可重用固定线程数的线程池。可以看到 corePoolSize 和 maximumPoolSize 都被设置成了 nThreads;keepAliveTime设置为0L,意味着多余的空闲线程会被立即终止;使用了阻塞队列 LinkedBlockingQueue 作为线程的工作队列(队列的容量为 Integer.MAX_VALUE)。
FixedThreadPool 所存在的问题是,由于队列的容量为 Integer.MAX_VALUE,基本可以认为是无界的,所以 maximumPoolSize 和 keepAliveTime 参数都不会生效,饱和拒绝策略也不会执行,会造成任务大量堆积在阻塞队列中。
FixedThreadPool 适用于为了满足资源管理的需求,而需要限制线程数量的应用场景。
SingleThreadExecutor
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
SingleThreadExecutor 是使用单个线程的线程池。可以看到 corePoolSize 和 maximumPoolSize 被设置为1,其他参数与 FixedThreadPool 相同,所以所带来的风险也和 FixedThreadPool 一致,就不赘述了。
SingleThreadExecutor 适用于需要保证顺序的执行各个任务。
CachedThreadPool
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
CachedThreadPool 是一个会根据需要创建新线程的线程池。可以看到 corePoolSize 被设置为 0,所以创建的线程都为空闲线程;maximumPoolSize 被设置为 Integer.MAX_VALUE(基本可认为无界),意味着可以创建无限数量的空闲线程;keepAliveTime 设置为60L,意味着空闲线程等待新任务的最长时间为60秒;使用没有容量的 SynchronousQueue 作为线程池的工作队列。
CachedThreadPool 所存在的问题是, 如果主线程提交任务的速度高于maximumPool 中线程处理任务的速度时,CachedThreadPool 会不断创建新线程。极端情况下,CachedThreadPool会因为创建过多线程而耗尽CPU和内存资源。
CachedThreadPool 适用于执行很多的短期异步任务的小程序,或者是负载较轻的服务器。
三、自建 ThreadPoolExecutor 线程池
鉴于上面提到的风险,我们更提倡使用 ThreadPoolExecutor 去创建线程池,而不用 Executors 工厂去创建。
以下是一个 ThreadPoolExecutor 创建线程池的 Demo 实例:
public class Pool {
static ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("pool-task-%d").build();
static ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2,
200, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1024),
threadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 1. 无返回值的任务执行 -> Runnable
executor.execute(() -> System.out.println("Hello World"));
// 2. 有返回值的任务执行 -> Callable
Future<String> future = executor.submit(() -> "Hello World");
// get 方法会阻塞线程执行等待返回结果
String result = future.get();
System.out.println(result);
// 3. 监控线程池
monitor();
// 4. 关闭线程池
shutdownAndAwaitTermination();
monitor();
}
private static void monitor() {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = (ThreadPoolExecutor) Pool.executor;
System.out.println("【线程池任务】线程池中曾经创建过的最大线程数:" + threadPoolExecutor.getLargestPoolSize());
System.out.println("【线程池任务】线程池中线程数:" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
System.out.println("【线程池任务】线程池中活动的线程数:" + threadPoolExecutor.getActiveCount());
System.out.println("【线程池任务】队列中等待执行的任务数:" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
System.out.println("【线程池任务】线程池已执行完任务数:" + threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount());
}
/**
* 关闭线程池
* 1. shutdown、shutdownNow 的原理都是遍历线程池中的工作线程,然后逐个调用线程的 interrupt 方法来中断线程。
* 2. shutdownNow:将线程池的状态设置成 STOP,然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程,并返回等待执行任务的列表。
* 3. shutdown:将线程池的状态设置成 SHUTDOWN 状态,然后中断所有没有正在执行任务的线程。
*/
private static void shutdownAndAwaitTermination() {
// 禁止提交新任务
executor.shutdown();
try {
// 等待现有任务终止
if (!executor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) {
// 取消当前正在执行的任务
executor.shutdownNow();
// 等待一段时间让任务响应被取消
if (!executor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) {
System.err.println("Pool did not terminate");
}
}
} catch (InterruptedException ie) {
// 如果当前线程也中断,则取消
executor.shutdownNow();
// 保留中断状态
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
创建线程池需要注意以下几点:
- CPU 密集型任务应配置尽可能小的线程,如配置 Ncpu+1 个线程。
- IO 密集型任务(数据库读写等)应配置尽可能多的线程,如配置 Ncpu*2 个线程。
- 优先级不同的任务可以使用优先级队列 PriorityBlockingQueue 来处理。
- 建议使用有界队列。可以避免创建数量非常多的线程,甚至拖垮系统。有界队列能增加系统的稳定性和预警能力,可以根据需要设大一点儿,比如几千。
四、ScheduledThreadPoolExecutor
ScheduledThreadPoolExecutor 继承自 ThreadPoolExecutor。它主要用来在给定的延迟之后运行任务,或者定期执行任务。
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue(), threadFactory);
}
ScheduledThreadPoolExecutor 的功能与 Timer 类似,但功能更强大、更灵活。Timer 对应的是单个后台线程,而ScheduledThreadPoolExecutor 可以在构造函数中指定多个对应的后台线程数。
Java 提供了多种类型的 ScheduledThreadPoolExecutor ,可以通过 Executors 创建,比较常见的有 ScheduledThreadPool、SingleThreadScheduledExecutor 等。适用于需要多个后台线程执行周期任务,同时为了满足资源管理的需求而需要限制后台线程数量的应用场景。
public class ScheduleTaskTest {
static ThreadFactory threadFactory = new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("schedule-pool-%d").build();
static ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(5, threadFactory);
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 1. 延迟 3 秒后执行 Runnable 方法
scheduledExecutorService.schedule(() -> System.out.println("Hello World"), 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
// 2. 延迟 3 秒后执行 Callable 方法
ScheduledFuture<String> scheduledFuture = scheduledExecutorService.schedule(() -> "Hello ScheduledFuture", 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
System.out.println(scheduledFuture.get());
// 3. 延迟 1 秒后开始每隔 3 秒周期执行。
// 如果中间任务遇到异常,则禁止后续执行。
// 固定的频率来执行某项任务,它不受任务执行时间的影响。到时间,就执行。
scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> System.out.println("Hello ScheduleAtFixedRate"), 1, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
// 4. 延迟 1 秒后,每个任务结束延迟 3 秒后再执行下个任务。
// 如果中间任务遇到异常,则禁止后续执行。
// 受任务执行时间的影响,等待任务执行结束后才开始计算延迟。
scheduledExecutorService.scheduleWithFixedDelay(() -> System.out.println("Hello ScheduleWithFixedDelay"), 1, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}
ScheduledThreadPoolExecutor 的执行步骤大抵如下:
- 当调用 ScheduledThreadPoolExecutor 的 scheduleAtFixedRate() 方法或者 scheduleWithFixedDelay()方 法时,会向 DelayedWorkQueue 队列添加 ScheduledFutureTask 任务。
- 线程池中的线程从 DelayedWorkQueue队列中获取执行时间已到达的 ScheduledFutureTask,然后执行任务。
- 线程修改 ScheduledFutureTask 任务的执行时间为下次将要被执行的时间。
- 线程把修改后的 ScheduledFutureTask 重新放回队列。
原文链接:https://www.cnblogs.com/jmcui/p/11552583.html
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