Docker下dubbo开发三部曲之三：java开发

在前两章《Docker下dubbo开发，三部曲之一：极速体验》和《Docker下dubbo开发，三部曲之二：本地环境搭建》中，我们体验了dubbo环境搭建以及服务的发布和消费，对dubbo有了初步认识，本章我们来实战dubbo服务的发布和消费代码的编写，实战后的我们能将自己的服务发布到dubbo环境供别人调用，也能让自己的工程去调用dubbo环境中的已有服务；

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本次实战一共有两个工程，分别是服务的提供者和消费者，都是web工程，代码在github上，地址是https://github.com/zq2599/blog_demos ，这里面有多个工程，本章所需的代码如下：

1. 服务提供者的代码在目录dubbo_service_provider下，如下图红框所示：

1. 服务消费者的代码在目录dubbo_service_consumer下，如下图红框所示：

接下来我们逐个分析，实战开发；

服务提供者开发

首先是pom中的依赖关系，除了常用的spring相关的，我们还要加入dubbo和zookeeper的依赖，如下所示：

<!-- dubbo -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>dubbo</artifactId>
      <version>2.5.3</version>
      <exclusions>
        <exclusion>
          <artifactId>spring</artifactId>
          <groupId>org.springframework</groupId>
        </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>
    <!-- zkclient  -->
    <dependency>
      <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
      <artifactId>zkclient</artifactId>
      <version>0.1</version>
    </dependency>
    <!--  zookeeper -->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
      <artifactId>zookeeper</artifactId>
      <version>3.3.6</version>
    </dependency>

接下来看代码，本次实战提供了两个服务，分别实现了一下两个接口：

1. CalculateService定义add方法，执行最基础的int型加法服务，实现如下：

public class CalculateServiceImpl implements CalculateService{

    @Override
    public int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }
}

1. PlatformService定义getRpcFrom方法，返回当前环境系统中的换变量TOMCAT_SERVER_ID的值，这个值是docker容器启动的时候从docker-compose.yml中传入的；

public class PlatformServiceImpl implements PlatformService {

    @Override
    public String getRpcFrom() {
        return System.getenv().get("TOMCAT_SERVER_ID");
    }
}

以上是两个演示用的服务实现，逻辑很简单，现在看如何将服务发布到dubbo环境：

spring-extends.xml是我们自定义的spring配置文件，想发布到dubbo环境的服务都在这里声明：

<dubbo:application name="dubbo_service_provider" />
    <!-- 本机 伪集群 测试 -->
    <!--
    <dubbo:registry  protocol="zookeeper"  address="192.9.145.19:2181,192.9.145.19:2182,192.9.145.19:2183"  />
    -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://zkhost:2181" />
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
    <dubbo:service interface="com.bolingcavalry.service.CalculateService"
                   ref="calculateService" />
    <dubbo:service interface="com.bolingcavalry.service.PlatformService"
                   ref="platformService" />
    <!-- 和本地bean一样实现服务 -->
    <bean id="calculateService" class="com.bolingcavalry.service.impl.CalculateServiceImpl" />
    <bean id="platformService" class="com.bolingcavalry.service.impl.PlatformServiceImpl" />

dubbo:application定义了服务归属的应用为dubbo_service_provider;
dubbo:registry定义了注册中心地址，本次实战的zookeeper配置为单机，所以只填写了一个地址"zookeeper://zkhost:2181"，其中zkhost是docker容器的link属性的别名(连接到zookeeper容器)，在dubbo:registry配置的上面有一个被注释掉的dubbo:registry配置，里面是zookeeper集群时候的连接方式；
dubbo:protocol定义采用dubbo协议，使用20880端口；
dubbo:service配置了要发布的服务，指定服务接口以及对应的bean；

使用以上配置，在spring环境启动后注册中心就会感知到，在pom.xml文件所在目录下执行mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
即可编译打包，在docker容器发布运行方式请参照《Docker下dubbo开发，三部曲之二：本地环境搭建》；

服务消费者开发

服务消费者工程是dubbo_service_consumer，pom中的依赖关系和服务提供者的一样的，由于要调用dubbo_service_provider提供的服务，所以要把CalculateService和PlatformService这两个接口引入到工程中，一般是通过jar包方式引入，这里图个方便，直接将两个接口的源码复制到工程中，如下图：

再来看看调用服务的代码，如下图所示，通过普通的Autowired就能直接使用了，就像普通的spring环境中使用服务一样简单：

[外链图片转存中...(img-uShHNkJu-1568769121752)]

从dubbo环境获取远程服务的能力，是通过以下spring配置来实现的：

<!-- 消费方应用名，用于计算依赖关系，不是匹配条件，不要与提供方一样 -->
    <dubbo:application name="dubbo_service_consumer" />
    <!-- 使用multicast广播注册中心暴露发现服务地址 -->
    <!--
    <dubbo:registry  protocol="zookeeper"  address="192.9.145.19:2181,192.9.145.19:2182,192.9.145.19:2183" />
    -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://172.28.0.3:2181" />
    <!-- 生成远程服务代理，可以和本地bean一样使用demoService -->
    <dubbo:reference id="calculateService" interface="com.bolingcavalry.service.CalculateService" />
    <dubbo:reference id="platformService" interface="com.bolingcavalry.service.PlatformService" />

dubbo:application和dubbo:registry的作用和前面分析的服务提供者的一样，dubbo:reference是指从dubbo环境获得远程的服务，interface指定了服务类型，应用启动后，用到服务端的时候就会根据注册中心的信息，远程调用服务提供者的服务；

以上就是dubbo的服务提供者和消费者的实战源码，实际的生产环境中，还会涉及到更详细更复杂的配置和使用，请读者们关注dubbo官网的开发手册。

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原文链接:https://www.cnblogs.com/bolingcavalry/p/11539600.html
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