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Java函数式编程原理以及应用

2019-08-26 06:27:30来源：博客园阅读 ()

Java函数式编程原理以及应用

一. 函数式编程

Java8所有的新特性基本基于函数式编程的思想，函数式编程的带来，给Java注入了新鲜的活力。

下面来近距离观察一下函数式编程的几个特点：

函数可以作为变量、参数、返回值和数据类型。
基于表达式来替代方法的调用
函数无状态，可以并发和独立使用
函数无副作用，不会修改外部的变量
函数结果确定性；同样的输入，必然会有同样的结果。

下面jdk1.8里面对函数式编程的定义。只是一个 FunctionalInterface 接口。特别的简单。

1 @Documented
2 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
3 @Target(ElementType.TYPE)
4 public @interface FunctionalInterface {}

这个函数式接口有几点以下的限制：

唯一的抽象方法，有且仅有一个 (即所有的函数式接口，有且只能有一个抽象方法)
加上标注,则会触发JavaCompiler的检查。对于符合函数接口的接口，加不加都无关紧要，但是加上则会提供一层编译检查的保障。如果不符合，则会报错。
不能被覆盖之后，再声明为抽象方法，则不算抽象方法。例如接口实现了Object中的方法。
可用于lambda类型的使用方式

二. Java8新增函数式接口

Stream的操作是建立在函数式接口的组合之上的。Java8中新增的函数式接口都在java.util.function包下。这些函数式接口可以有多种分类方式。

2.1 Function

Function是从T到R的一元映射函数。将参数T传递给一个函数，返回R。即R = Function(T)

Function最常用的应该是 <R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

比如List<Person> person里面有age，name.... 我传入age，他就会返回age的集合给我。

 1 @FunctionalInterface
 2 public interface Function<T, R> {
 3 
 4     R apply(T t);
 5 
 6     default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) {
 7         Objects.requireNonNull(before);
 8         return (V v) -> apply(before.apply(v));
 9     }
10 
11     default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
12         Objects.requireNonNull(after);
13         return (T t) -> after.apply(apply(t));
14     }
15 
16     static <T> Function<T, T> identity() {
17         return t -> t;
18     }
19 }

2.2 Predicate

Predicate是一个谓词函数，主要作为一个谓词演算推导真假值存在，返回布尔值的函数。Predicate等价于一个Function的boolean型返回值的子集。

predicate最常用的莫过于 Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

比如我要过滤年龄 > 18 的人，我传入age，判断是否为true。为true则保留，false丢弃。

 1 @FunctionalInterface
 2 public interface Predicate<T> {
 3 
 4     boolean test(T t);
 5 
 6     default Predicate<T> and(Predicate<? super T> other) {
 7         Objects.requireNonNull(other);
 8         return (t) -> test(t) && other.test(t);
 9     }
10 
11     default Predicate<T> negate() {
12         return (t) -> !test(t);
13     }
14 
15     default Predicate<T> or(Predicate<? super T> other) {
16         Objects.requireNonNull(other);
17         return (t) -> test(t) || other.test(t);
18     }
19 
20     static <T> Predicate<T> isEqual(Object targetRef) {
21         return (null == targetRef)
22                 ? Objects::isNull
23                 : object -> targetRef.equals(object);
24     }
25 }

2.3 Consumer

Consumer是从T到void的一元函数，接受一个入参但不返回任何结果的操作。

Consumer最常用的肯定是 default void forEach(Consumer<? super T> action) {}

这是一段forEach循环的代码，传入实现的方法，并不返回任何值。只是循环。

 1 @FunctionalInterface
 2 public interface Consumer<T> {
 3 
 4     void accept(T t);
 5 
 6     default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {
 7         Objects.requireNonNull(after);
 8         return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };
 9     }
10 }

三. Lambda表达式

3.1 基本语法

Lambda 的基本结构为 (arguments) -> body，有如下几种情况：

参数类型可推导时，不需要指定类型，如 (a) -> System.out.println(a)
当只有一个参数且类型可推导时，不强制写 (), 如 a -> System.out.println(a)
参数指定类型时，必须有括号，如 (int a) -> System.out.println(a)
参数可以为空，如 () -> System.out.println(“hello”)
body 需要用 {} 包含语句，当只有一条语句时 {} 可省略

3.2 Lambda原理

比如如下代码：

 1 List<Integer> list = new ArrayList<>();
 2 
 3 list.stream().filter((x) -> x >= 18)
 4 
 5 Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
 6 
 7 @FunctionalInterface
 8 public interface Predicate<T> {
 9 
10     boolean test(T t);
11 
12 }

比如List里面存个个人的年龄，现在筛选出年龄大于等于18的人。

此时我们就可以用 list.stream().filter((x) -> x >= 18) 这就是一个典型的lambda表达式

(x) -> x >= 18 传给 Predicate 函数式接口。

原理其实是：

JVM帮我们动态生成了一个内部类，然后这个内部类实现了 Predicate 这个函数式接口。

重写了里面的test方法。生成的类似如下：

1 static final class Main$$Lambda$1 implements Predicate<Integer> {
2     private Main$$Lambda$1() {
3     }
4 
5     @Override
6     public boolean test(Integer x) {
7         return x >= 18;
8     }
9 }

3.3 Lambda用法

 1 public class Main {
 2     public static void main(String[] args) {
 3 
 4         List<Integer> list = new ArrayList<>();
 5         list.add(40);
 6         list.add(50);
 7         list.add(20);
 8         list.add(30);
 9         List<Integer> collect = list.stream().filter(x -> x >= 30)
10                 .map((x) -> x + 10).sorted((x, y) -> -x.compareTo(y))
11                 .collect(Collectors.toList());
12         System.out.println(collect);
13     }
14 }