ES(ElasticSearch)文档的表现形式以及增删改查

2019-08-16 12:05:20来源:博客园 阅读 ()

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ES(ElasticSearch)文档的表现形式以及增删改查

 1、 ES中的文档 

  ES是面向文档(document oriented)的,这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储,还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在ES中,你可以对文档(而非成行成列的数据)进行索引、搜索、排序、过滤。

  ES使用Javascript对象符号(JavaScript Object Notation),也就是JSON,作为文档序列化格式。JSON现在已经被大多语言所支持,而且已经成为NoSQL领域的标准格式。

  

  _index:索引库,类似于关系型数据库里的“数据库”—它是我们存储和索引关联数据的地方。

  _type:类型,类似于关系型数据库中。可以是大写或小写,不能包含下划线或逗号。我们将使用 employee 做为类型名。

  _id:与 _index  和 _type  组合时,就可以在ELasticsearch中唯一标识(类似于主键)一个文档。当创建一个文档,你可以自定义 _id  ,也可以让Elasticsearch帮你自动生成。

  另外还包括:

  _uid:文档唯一标识(_type#_id)

  _source:文档原始数据

  _all:所有字段的连接字符串

 

2、文档的增删改

  我们以员工对象为例,我们首先要做的是存储员工数据,每个文档代表一个员工。在ES中存储数据的行为就叫做索引(indexing),文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中,我们可以简单的对比传统数据库和ES的对应关系:

  关系数据库(MYSQL) -> 数据库DB-> 表TABLE-> 行ROW-> 列Column

  Elasticsearch -> 索引库Indices (数据库)-> 类型Types(表) -> 文档Documents(行) -> 字段Fields(列)

  ES集群可以包含多个索引(indices)(数据库),每一个索引库中可以包含多个类型(types)(表),每一个类型包含多个文档(documents)(行),然后每个文档包含多个字段(Fields)(列)。

 创建索引文档

    ①使用自己的ID创建:

 

    PUT{index}/{type}/{id}

 

    {

 

      "field": "value",

 

      ...

 

    }

 

    ②ES内置ID创建:

 

    POST{index}/{type}/

 

    {

 

      "field": "value",

 

      ...

 

    }

 

    ①②ES响应内容:

 

    {

 

      "_index": "wang",

 

      "_type": "employee",

 

      "_id": xxxxxx,

 

      "_version": 1, //文档版本号

 

      "created": true //是否新增

 

    }

 

 

 

    ③ 获取指定ID的文档

 

      GET wang/employee/123?pretty

 

    ③返回的内容:

 

     {

 

      "_index" : "wang",

 

      "_type" : "employee",

 

      "_id" : "123",

 

      "_version" : 1,

 

      "found" : true,

 

      "_source" : {

 

          "email": "sss@qq.cn",

 

          "fullName": "张三",

 

          ...

 

          "joine_date": "2016-06-01"

 

      }

 

     } 

返回文档的部分字段:

 

    GET默认返回整个文档,通过GET /wang/employee/123?_source=fullName,email

 

只返回文档内容,不要元数据:

 

    GET wang/employee/123/_source

  

  

 

修改文档

 

  更新整个文档

 

  同PUT {index}/{type}/{id}

 

  在响应中,我们可以看到Elasticsearch _version  增加了。

 

  {

 

    ...

 

    "_version" : 2,

 

    "created": false

 

  }

 

  created  标识为 false  因为同索引、同类型下已经存在同ID的文档。

 

  在内部,Elasticsearch已经标记旧文档为删除并添加了一个完整的新文档。旧版本文档不会立即消失,但你也不能去访问它。Elasticsearch会在你继续索引更多数据时清理被删除的文档。

 

  局部更新文档

 

  接受一个局部文档参数 doc,它会合并到现有文档中,对象合并在一起,存在的标量字段被覆盖,新字段被添加。

 

  POST wang/employee/123/_update

 

  {

 

doc{

 

"email" : "sss@qq.cn",

 

"salary": 1000

 

}

 

  }

 

  email会被更新覆盖,salary会新增。

 

  这个API 似乎 允许你修改文档的局部,但事实上Elasticsearch

 

  遵循与之前所说完全相同的过程,这个过程如下:

 

    1. 从旧文档中检索JSON

 

    2. 修改它

 

    3. 删除旧文档

 

    4. 索引新文档

 

 

脚本更新文档

 

  也可以通过使用简单的脚本来进行。这个例子使用一个脚本将age5

 

  POST wang/emploee/123/_update

 

  {

 

    "script" : "ctx._source.age += 5"

 

  }

 

  在上面的例子中, ctx._source指向当前被更新的文档。

 

  注意,目前的更新操作只能一次应用在一个文档上。

 

 

删除文档

 

  DELETE {index}/{type}/{id}

 

  存在文档的返回:

 

  {

 

    "found" : true,

 

    "_index" : "wang",

 

    "_type" : "blog",

 

    "_id" : "123",

 

    "_version" : 3

 

  }

 

  不存在的返回:

 

  {

 

    "found" : false,

 

    "_index" : "wang",

 

    "_type" : "blog",

 

    "_id" : "123",

 

    "_version" : 4

 

  }

注意:尽管文档不存在,但_version依旧增加了。这是内部记录的一部分,它确保在多节点间不同操作可以有正确的顺序。

 

  

批量操bulk  API

 

    使用单一请求来实现多个文档的createindexupdate delete

 

    Bulk请求体格式:

 

    { action: { metadata }}\n

 

    { request body }\n

 

    { action: { metadata }}\n

 

    { request body }\n

 

    每行必须以 "\n"  符号结尾,包括最后一行。这些都是作为每行有效的分离而做的标记。

 

    create当文档不存在时创建之。

 

    index创建新文档或替换已有文档。

 

    update局部更新文档。

 

    delete删除一个文档。

 

    例如:

 

    POST _bulk

 

    { "delete": { "_index": "wang", "_type": "employee", "_id": "123" }}

 

    { "create": { "_index": "wang", "_type": "blog", "_id": "123" }}

 

    { "title": "我下班了" }

 

    { "index": { "_index": "wang", "_type": "blog" }}

 

    { "title": "我真的下班了" }

 

注意:delete后不需要请求体,最后一行要有回车。

 

3、文档的简单查询

3.1   通过文档ID获取

 

    略

 

    GET /test/employee/1

 

3.2   批量获取

 

    mget  API参数是一个 docs数组,数组的每个节点定义一个文档的 _index  _type  _id  元数据。如果你只想检索一个或几个确定的字段,也可以定义一个 _source    参数:

 

    方式1GET _mget

 

    {

 

      "docs" : [

 

{

 

"_index" : "itsource",

 

"_type" : "blog",

 

"_id" : 2

 

},

 

{

 

"_index" : "itsource",

 

"_type" : "employee",

 

"_id" : 1,

 

"_source": "email,age"

 

}

 

      ]

 

    }

 

  方式2同一个索引库的同一个类型下

 

  GET itsource/blog/_mget

 

  {

 

    "ids" : [ "2", "1" ]

 

  }

 

3.3  空搜索-查询所有

 

  没有指定任何的查询条件,只返回集群索引中的所有文档:

 

 

 

   GET test/employee/_search 查询所有的employee

 

  GET _search

 

 

3.4   分页搜索

 

  和SQL使用 LIMIT from,size关键字返回只有一页的结果一样,Elasticsearch接受 from  size  参数:

 

    size  : 每页条数,默认 10

 

    from  : 跳过开始的结果数,默认 0

 

  如果你想每页显示5个结果,页码从13,那请求如下:

 

    GET crm/emp/_search?size=5 #查询5

 

    GET crm/emp/_search?size=5&from=5 #查询6-10

 

    GET crm/emp/_search?size=5&from=10 #查询11-15

 

3.5   查询字符串搜索

 

  一个搜索可以用纯粹的uri来执行查询。在这种模式下使用搜索,并不是所有的选项都是暴露的。它可以方便快速进行 curl 测试。

  

  Sql查询:

  查询年龄为25岁的员工

    GET itsource/employee/_search?q=age:25

  如果q后的参数不指定Fileds则默认查询_all字段(隐含的文档所有字段的连接内容)

  类似的查询语法参考lucene,如:

  组合查询:

   +表示并且,多个条件做且运算====>MUST

   空格表示或,多个条件做或运算====>SHOULD

   -表示非,多个条件做非运算====>MUST_NOT

 

  +name:john +tweet:mary

  +name:(mary john) +date:>2014-09-10 +(aggregations geo)

  age[20 TO 30] 

 

  Select name,age from t_emp where age between and 10 order by age desc;

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

创建索引文档

使用自己的ID创建:

PUT{index}/{type}/{id}

{

  "field": "value",

  ...

}

ES内置ID创建:

POST{index}/{type}/

{

  "field": "value",

  ...

}

①②ES响应内容:

{

"_index": "itsource",

"_type": "employee",

"_id": xxxxxx,

"_version": 1, //文档版本号

"created": true //是否新增

}

 

获取指定ID的文档

GET itsource/employee/123?pretty

③返回的内容:

{

"_index" : "itsource",

"_type" : "employee",

"_id" : "123",

"_version" : 1,

"found" : true,

"_source" : {

   "email": "wb@itsource.cn",

   "fullName": "文兵",

   ...

   "joine_date": "2016-06-01"

}

}

返回文档的部分字段:

GET默认返回整个文档,通过GET /itsource/employee/123?_source=fullName,email

只返回文档内容,不要元数据:

GET itsource/employee/123/_source

    只检查文档是否存在(查询头信息)

curl -i -X HEAD http://localhost:9200/itsource/employee/123

修改文档

更新整个文档

PUT {index}/{type}/{id}

在响应中,我们可以看到Elasticsearch _version  增加了。

{

...

"_version" : 2,

"created": false

}

created  标识为 false  因为同索引、同类型下已经存在同ID的文档。

在内部,Elasticsearch已经标记旧文档为删除并添加了一个完整的新文档。旧版本文档不会立即消失,但你也不能去访问它。Elasticsearch会在你继续索引更多数据时清理被删除的文档。

局部更新文档

接受一个局部文档参数 doc,它会合并到现有文档中,对象合并在一起,存在的标量字段被覆盖,新字段被添加。

POST itsource/employee/123/_update

{

doc{

"email" : "wb@itsource.cn",

"salary": 1000

}

}

email会被更新覆盖,salary会新增。

这个API 似乎 允许你修改文档的局部,但事实上Elasticsearch

遵循与之前所说完全相同的过程,这个过程如下:

1. 从旧文档中检索JSON

2. 修改它

3. 删除旧文档

4. 索引新文档

脚本更新文档

也可以通过使用简单的脚本来进行。这个例子使用一个脚本将age5

POST itsource/emploee/123/_update

{

"script" : "ctx._source.age += 5"

}

在上面的例子中, ctx._source指向当前被更新的文档。

注意,目前的更新操作只能一次应用在一个文档上。

删除文档

DELETE {index}/{type}/{id}

存在文档的返回:

{

"found" : true,

"_index" : "website",

"_type" : "blog",

"_id" : "123",

"_version" : 3

}

不存在的返回:

{

"found" : false,

"_index" : "website",

"_type" : "blog",

"_id" : "123",

"_version" : 4

}

注意:尽管文档不存在,但_version依旧增加了。这是内部记录的一部分,它确保在多节点间不同操作可以有正确的顺序。

批量操bulk  API

使用单一请求来实现多个文档的createindexupdate delete

Bulk请求体格式:

{ action: { metadata }}\n

{ request body }\n

{ action: { metadata }}\n

{ request body }\n

每行必须以 "\n"  符号结尾,包括最后一行。这些都是作为每行有效的分离而做的标记。

create当文档不存在时创建之。

index创建新文档或替换已有文档。

update局部更新文档。

delete删除一个文档。

例如:

POST _bulk

{ "delete": { "_index": "itsource", "_type": "employee", "_id": "123" }}

{ "create": { "_index": "itsource", "_type": "blog", "_id": "123" }}

{ "title": "我发布的博客" }

{ "index": { "_index": "itsource", "_type": "blog" }}

{ "title": "我的第二博客" }

 

注意:delete后不需要请求体,最后一行要有回车


原文链接:https://www.cnblogs.com/wanghj-15/p/11307999.html
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