springboot整合redis代码干货（附redis工具类）

Redis 简介

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

Redis 优势

• 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
• 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
• 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
• 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

创建springboot项目就直接掠过啦啦啦，相信各位小伙伴都会阿
一、导入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
二、配置文件设置redis的ip地址

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
三、编写一个redis的工具类（网上有很多）装配redisTemplate或者stringRedisTemplate来操作redis数据库，不想找的小伙伴可以在文章底部直接复制走～

 

四、装配redis

 

五、直接调用方法

 

这样在调用这个方法的时候就会去操作redis了，redis可以做很多事情，更多的是用来做缓存处理
ok，文章就到这，感谢观看！
redis工具类代码如下；

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author ：～
 * @date ：2019/06/12 16:40
 * @description：Redis工具类
 */
@Component
public class RedisUtil {
   @Autowired
   private StringRedisTemplate redisTemplate;

   /** -------------------key相关操作--------------------- */

   /**
    * 删除key
    *
    * @param key
    */
   public void delete(String key) {
      redisTemplate.delete(key);
   }

   /**
    * 批量删除key
    *
    * @param keys
    */
   public void delete(Collection<String> keys) {
      redisTemplate.delete(keys);
   }

   /**
    * 序列化key
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public byte[] dump(String key) {
      return redisTemplate.dump(key);
   }

   /**
    * 是否存在key
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public Boolean hasKey(String key) {
      return redisTemplate.hasKey(key);
   }

   /**
    * 设置过期时间
    *
    * @param key
    * @param timeout
    * @param unit
    * @return
    */
   public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
      return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
   }

   /**
    * 设置过期时间
    *
    * @param key
    * @param date
    * @return
    */
   public Boolean expireAt(String key, Date date) {
      return redisTemplate.expireAt(key, date);
   }

   /**
    * 查找匹配的key
    *
    * @param pattern
    * @return
    */
   public Set<String> keys(String pattern) {
      return redisTemplate.keys(pattern);
   }

   /**
    * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
    *
    * @param key
    * @param dbIndex
    * @return
    */
   public Boolean move(String key, int dbIndex) {
      return redisTemplate.move(key, dbIndex);
   }

   /**
    * 移除 key 的过期时间，key 将持久保持
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public Boolean persist(String key) {
      return redisTemplate.persist(key);
   }

   /**
    * 返回 key 的剩余的过期时间
    *
    * @param key
    * @param unit
    * @return
    */
   public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
      return redisTemplate.getExpire(key, unit);
   }

   /**
    * 返回 key 的剩余的过期时间
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public Long getExpire(String key) {
      return redisTemplate.getExpire(key);
   }

   /**
    * 从当前数据库中随机返回一个 key
    *
    * @return
    */
   public String randomKey() {
      return redisTemplate.randomKey();
   }

   /**
    * 修改 key 的名称
    *
    * @param oldKey
    * @param newKey
    */
   public void rename(String oldKey, String newKey) {
      redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
   }

   /**
    * 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey
    *
    * @param oldKey
    * @param newKey
    * @return
    */
   public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
      return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
   }

   /**
    * 返回 key 所储存的值的类型
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public DataType type(String key) {
      return redisTemplate.type(key);
   }

   /** -------------------string相关操作--------------------- */

   /**
    * 设置指定 key 的值
    * @param key
    * @param value
    */
   public void set(String key, String value) {
      redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
   }

   /**
    * 获取指定 key 的值
    * @param key
    * @return
    */
   public String get(String key) {
      return redisTemplate.opsForValue().get(key);
   }

   /**
    * 返回 key 中字符串值的子字符
    * @param key
    * @param start
    * @param end
    * @return
    */
   public String getRange(String key, long start, long end) {
      return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
   }

   /**
    * 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public String getAndSet(String key, String value) {
      return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
   }

   /**
    * 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)
    *
    * @param key
    * @param offset
    * @return
    */
   public Boolean getBit(String key, long offset) {
      return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
   }

   /**
    * 批量获取
    *
    * @param keys
    * @return
    */
   public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
      return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
   }

   /**
    * 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value
    *
    * @param key
    * @param value
    *            值,true为1, false为0
    * @return
    */
   public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
      return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
   }

   /**
    * 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout
    *
    * @param key
    * @param value
    * @param timeout
    *            过期时间
    * @param unit
    *            时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES
    *            秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
    */
   public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
      redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
   }

   /**
    * 只有在 key 不存在时设置 key 的值
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
    */
   public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
      return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
   }

   /**
    * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始
    *
    * @param key
    * @param value
    * @param offset
    *            从指定位置开始覆写
    */
   public void setRange(String key, String value, long offset) {
      redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
   }

   /**
    * 获取字符串的长度
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public Long size(String key) {
      return redisTemplate.opsForValue().size(key);
   }

   /**
    * 批量添加
    *
    * @param maps
    */
   public void multiSet(Map<String, String> maps) {
      redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
   }

   /**
    * 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在
    *
    * @param maps
    * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
    */
   public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
      return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
   }

   /**
    * 增加(自增长), 负数则为自减
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public Long incrBy(String key, long increment) {
      return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
   }

   /**
    * 增加(自增长), 负数则为自减
    * @param key
    * @return
    */
   public Double incrByFloat(String key, double increment) {
      return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
   }

   /**
    * 追加到末尾
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public Integer append(String key, String value) {
      return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
   }

   /** -------------------hash相关操作------------------------- */

   /**
    * 获取存储在哈希表中指定字段的值
    *
    * @param key
    * @param field
    * @return
    */
   public Object hGet(String key, String field) {
      return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
   }

   /**
    * 获取所有给定字段的值
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
      return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
   }

   /**
    * 获取所有给定字段的值
    *
    * @param key
    * @param fields
    * @return
    */
   public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
      return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
   }

   public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
      redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
   }

   public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
      redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
   }

   /**
    * 仅当hashKey不存在时才设置
    *
    * @param key
    * @param hashKey
    * @param value
    * @return
    */
   public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
      return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
   }

   /**
    * 删除一个或多个哈希表字段
    *
    * @param key
    * @param fields
    * @return
    */
   public Long hDelete(String key, Object... fields) {
      return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
   }

   /**
    * 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
    *
    * @param key
    * @param field
    * @return
    */
   public boolean hExists(String key, String field) {
      return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
   }

   /**
    * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
    *
    * @param key
    * @param field
    * @param increment
    * @return
    */
   public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
      return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
   }

   /**
    * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
    *
    * @param key
    * @param field
    * @param delta
    * @return
    */
   public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
      return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
   }

   /**
    * 获取所有哈希表中的字段
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public Set<Object> hKeys(String key) {
      return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
   }

   /**
    * 获取哈希表中字段的数量
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public Long hSize(String key) {
      return redisTemplate.opsForHash().size(key);
   }

   /**
    * 获取哈希表中所有值
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public List<Object> hValues(String key) {
      return redisTemplate.opsForHash().values(key);
   }

   /**
    * 迭代哈希表中的键值对
    *
    * @param key
    * @param options
    * @return
    */
   public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
      return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
   }

   /** ------------------------list相关操作---------------------------- */

   /**
    * 通过索引获取列表中的元素
    *
    * @param key
    * @param index
    * @return
    */
   public String lIndex(String key, long index) {
      return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
   }

   /**
    * 获取列表指定范围内的元素
    *
    * @param key
    * @param start
    *            开始位置, 0是开始位置
    * @param end
    *            结束位置, -1返回所有
    * @return
    */
   public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
      return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
   }

   /**
    * 存储在list头部
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public Long lLeftPush(String key, String value) {
      return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
   }

   /**
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
      return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
   }

   /**
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
      return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
   }

   /**
    * 当list存在的时候才加入
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
      return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
   }

   /**
    * 如果pivot存在,再pivot前面添加
    *
    * @param key
    * @param pivot
    * @param value
    * @return
    */
   public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
      return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
   }

   /**
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public Long lRightPush(String key, String value) {
      return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
   }

   /**
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
      return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
   }

   /**
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
      return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
   }

   /**
    * 为已存在的列表添加值
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
      return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
   }

   /**
    * 在pivot元素的右边添加值
    *
    * @param key
    * @param pivot
    * @param value
    * @return
    */
   public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
      return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
   }

   /**
    * 通过索引设置列表元素的值
    *
    * @param key
    * @param index
    *            位置
    * @param value
    */
   public void lSet(String key, long index, String value) {
      redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
   }

   /**
    * 移出并获取列表的第一个元素
    *
    * @param key
    * @return 删除的元素
    */
   public String lLeftPop(String key) {
      return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
   }

   /**
    * 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
    *
    * @param key
    * @param timeout
    *            等待时间
    * @param unit
    *            时间单位
    * @return
    */
   public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
      return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
   }

   /**
    * 移除并获取列表最后一个元素
    *
    * @param key
    * @return 删除的元素
    */
   public String lRightPop(String key) {
      return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
   }

   /**
    * 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
    *
    * @param key
    * @param timeout
    *            等待时间
    * @param unit
    *            时间单位
    * @return
    */
   public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
      return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
   }

   /**
    * 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
    *
    * @param sourceKey
    * @param destinationKey
    * @return
    */
   public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
      return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
            destinationKey);
   }

   /**
    * 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
    *
    * @param sourceKey
    * @param destinationKey
    * @param timeout
    * @param unit
    * @return
    */
   public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
         long timeout, TimeUnit unit) {
      return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
            destinationKey, timeout, unit);
   }

   /**
    * 删除集合中值等于value得元素
    *
    * @param key
    * @param index
    *            index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;
    *            index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;
    * @param value
    * @return
    */
   public Long lRemove(String key, long index, String value) {
      return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
   }

   /**
    * 裁剪list
    *
    * @param key
    * @param start
    * @param end
    */
   public void lTrim(String key, long start, long end) {
      redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
   }

   /**
    * 获取列表长度
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public Long lLen(String key) {
      return redisTemplate.opsForList().size(key);
   }

   /** --------------------set相关操作-------------------------- */

   /**
    * set添加元素
    *
    * @param key
    * @param values
    * @return
    */
   public Long sAdd(String key, String... values) {
      return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
   }

   /**
    * set移除元素
    *
    * @param key
    * @param values
    * @return
    */
   public Long sRemove(String key, Object... values) {
      return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
   }

   /**
    * 移除并返回集合的一个随机元素
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public String sPop(String key) {
      return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
   }

   /**
    * 将元素value从一个集合移到另一个集合
    *
    * @param key
    * @param value
    * @param destKey
    * @return
    */
   public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
      return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
   }

   /**
    * 获取集合的大小
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public Long sSize(String key) {
      return redisTemplate.opsForSet().size(key);
   }

   /**
    * 判断集合是否包含value
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
      return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
   }

   /**
    * 获取两个集合的交集
    *
    * @param key
    * @param otherKey
    * @return
    */
   public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
      return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
   }

   /**
    * 获取key集合与多个集合的交集
    *
    * @param key
    * @param otherKeys
    * @return
    */
   public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
      return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
   }

   /**
    * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中
    *
    * @param key
    * @param otherKey
    * @param destKey
    * @return
    */
   public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
      return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
            destKey);
   }

   /**
    * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
    *
    * @param key
    * @param otherKeys
    * @param destKey
    * @return
    */
   public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
         String destKey) {
      return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
            destKey);
   }

   /**
    * 获取两个集合的并集
    *
    * @param key
    * @param otherKeys
    * @return
    */
   public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {
      return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
   }

   /**
    * 获取key集合与多个集合的并集
    *
    * @param key
    * @param otherKeys
    * @return
    */
   public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
      return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
   }

   /**
    * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
    *
    * @param key
    * @param otherKey
    * @param destKey
    * @return
    */
   public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
      return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
   }

   /**
    * key集合与多个集合的并集存储到destKey中
    *
    * @param key
    * @param otherKeys
    * @param destKey
    * @return
    */
   public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
         String destKey) {
      return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
   }

   /**
    * 获取两个集合的差集
    *
    * @param key
    * @param otherKey
    * @return
    */
   public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
      return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
   }

   /**
    * 获取key集合与多个集合的差集
    *
    * @param key
    * @param otherKeys
    * @return
    */
   public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
      return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
   }

   /**
    * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
    *
    * @param key
    * @param otherKey
    * @param destKey
    * @return
    */
   public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
      return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
            destKey);
   }

   /**
    * key集合与多个集合的差集存储到destKey中
    *
    * @param key
    * @param otherKeys
    * @param destKey
    * @return
    */
   public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,
         String destKey) {
      return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
            destKey);
   }

   /**
    * 获取集合所有元素
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public Set<String> setMembers(String key) {
      return redisTemplate.opsForSet().members(key);
   }

   /**
    * 随机获取集合中的一个元素
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public String sRandomMember(String key) {
      return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
   }

   /**
    * 随机获取集合中count个元素
    *
    * @param key
    * @param count
    * @return
    */
   public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
      return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
   }

   /**
    * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的
    *
    * @param key
    * @param count
    * @return
    */
   public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
      return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
   }

   /**
    *
    * @param key
    * @param options
    * @return
    */
   public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
      return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
   }

   /**------------------zSet相关操作--------------------------------*/

   /**
    * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
    *
    * @param key
    * @param value
    * @param score
    * @return
    */
   public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
      return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
   }

   /**
    *
    * @param key
    * @param values
    * @return
    */
   public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {
      return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
   }

   /**
    *
    * @param key
    * @param values
    * @return
    */
   public Long zRemove(String key, Object... values) {
      return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
   }

   /**
    * 增加元素的score值，并返回增加后的值
    *
    * @param key
    * @param value
    * @param delta
    * @return
    */
   public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
      return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
   }

   /**
    * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return 0表示第一位
    */
   public Long zRank(String key, Object value) {
      return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
   }

   /**
    * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public Long zReverseRank(String key, Object value) {
      return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
   }

   /**
    * 获取集合的元素, 从小到大排序
    *
    * @param key
    * @param start
    *            开始位置
    * @param end
    *            结束位置, -1查询所有
    * @return
    */
   public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
      return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
   }

   /**
    * 获取集合元素, 并且把score值也获取
    *
    * @param key
    * @param start
    * @param end
    * @return
    */
   public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
         long end) {
      return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
   }

   /**
    * 根据Score值查询集合元素
    *
    * @param key
    * @param min
    *            最小值
    * @param max
    *            最大值
    * @return
    */
   public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
      return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
   }

   /**
    * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
    *
    * @param key
    * @param min
    *            最小值
    * @param max
    *            最大值
    * @return
    */
   public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
         double min, double max) {
      return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
   }

   /**
    *
    * @param key
    * @param min
    * @param max
    * @param start
    * @param end
    * @return
    */
   public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
         double min, double max, long start, long end) {
      return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
            start, end);
   }

   /**
    * 获取集合的元素, 从大到小排序
    *
    * @param key
    * @param start
    * @param end
    * @return
    */
   public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
      return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
   }

   /**
    * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
    *
    * @param key
    * @param start
    * @param end
    * @return
    */
   public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
         long start, long end) {
      return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
            end);
   }

   /**
    * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
    *
    * @param key
    * @param min
    * @param max
    * @return
    */
   public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
         double max) {
      return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
   }

   /**
    * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
    *
    * @param key
    * @param min
    * @param max
    * @return
    */
   public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
         String key, double min, double max) {
      return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
            min, max);
   }

   /**
    *
    * @param key
    * @param min
    * @param max
    * @param start
    * @param end
    * @return
    */
   public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
         double max, long start, long end) {
      return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
            start, end);
   }

   /**
    * 根据score值获取集合元素数量
    *
    * @param key
    * @param min
    * @param max
    * @return
    */
   public Long zCount(String key, double min, double max) {
      return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
   }

   /**
    * 获取集合大小
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public Long zSize(String key) {
      return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
   }

   /**
    * 获取集合大小
    *
    * @param key
    * @return
    */
   public Long zZCard(String key) {
      return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
   }

   /**
    * 获取集合中value元素的score值
    *
    * @param key
    * @param value
    * @return
    */
   public Double zScore(String key, Object value) {
      return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
   }

   /**
    * 移除指定索引位置的成员
    *
    * @param key
    * @param start
    * @param end
    * @return
    */
   public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
      return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
   }

   /**
    * 根据指定的score值的范围来移除成员
    *
    * @param key
    * @param min
    * @param max
    * @return
    */
   public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
      return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
   }

   /**
    * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
    *
    * @param key
    * @param otherKey
    * @param destKey
    * @return
    */
   public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
      return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
   }

   /**
    *
    * @param key
    * @param otherKeys
    * @param destKey
    * @return
    */
   public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
         String destKey) {
      return redisTemplate.opsForZSet()
            .unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
   }

   /**
    * 交集
    *
    * @param key
    * @param otherKey
    * @param destKey
    * @return
    */
   public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
         String destKey) {
      return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
            destKey);
   }

   /**
    * 交集
    *
    * @param key
    * @param otherKeys
    * @param destKey
    * @return
    */
   public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
         String destKey) {
      return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
            destKey);
   }

   /**
    *
    * @param key
    * @param options
    * @return
    */
   public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
      return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
   }
}

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