利用百度AI OCR图片识别,Java实现PDF中的图片转…

2019-08-16 10:56:07来源:博客园 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

利用百度AI OCR图片识别,Java实现PDF中的图片转换成文字

序言:我们在读一些PDF版书籍的时候,如果PDF中不是图片,做起读书笔记的还好;如果PDF中的是图片的话,根本无法编辑,做起笔记来,还是很痛苦的。我是遇到过了。我们搞技术的,当然得自己学着解决现在的痛点。

一. 现状

为了不重复造轮子,当然得看看现在市面上是否有已经实现过的,如果有,那自然是拿来即用。

首先,说说一些在线版的PDF图片转文字,对文件大小有限制为2M(似乎有很多的文件处理都是限制在这个数),超过了便要收费了。

第二,那就是WPS的PDF图片转文字了。别说大小限制了,直接是收费。

二. 方案实现

2.1 百度AI平台 获取AppID, API Key, Secret Key

image.png

该平台限制调用次数, 作为个人开发者来说,基本上是够用了。

Java SDK文档使用说明: https://ai.baidu.com/docs#/OCR-Java-SDK/top

不清楚的,可以去看文档。

2.2 代码实现

逻辑思路: 读取PDF文件,然后读取PDF中包含的图片,将图片传给百度AI平台去进行识别,返回结果解析。

第一步:新建一个Demo的Maven工程

省略....(相信大家都会哈)????

第二步:引入POM

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>demo</name>
    <description>
        Demo project for pdf图片转换文字
        喜欢的微信关注公众号:Java技术干货
    </description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency><!--百度AI SDK-->
            <groupId>com.baidu.aip</groupId>
            <artifactId>java-sdk</artifactId>
            <version>4.8.0</version>
        </dependency>
        <dependency><!--PDF操作工具包-->
            <groupId>org.apache.pdfbox</groupId>
            <artifactId>pdfbox-app</artifactId>
            <version>2.0.16</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

第三步:新建一个带有main方法的类

package com.example.demo;

import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
import org.apache.pdfbox.cos.COSName;
import org.apache.pdfbox.pdmodel.*;
import org.apache.pdfbox.pdmodel.graphics.image.PDImageXObject;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;
import org.json.JSONObject;


import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.*;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class DemoApplication {
    //设置APPID/AK/SK
    public static final String APP_ID = "你的APP_ID";
    public static final String API_KEY = "你的API_KEY";
    public static final String SECRET_KEY = "你的SECRET_KEY ";
    public static final String DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
    
    /**
     * 解析pdf文档信息
     *
     * @param pdfPath pdf文档路径
     * @throws Exception
     */
    public static void pdfParse(String pdfPath) throws Exception {
        InputStream input = null;
        File pdfFile = new File(pdfPath);
        PDDocument document = null;
        try {
            input = new FileInputStream(pdfFile);
            //加载 pdf 文档
            document = PDDocument.load(input);

            /** 文档属性信息 **/
            PDDocumentInformation info = document.getDocumentInformation();
            System.out.println("标题:" + info.getTitle());
            System.out.println("主题:" + info.getSubject());
            System.out.println("作者:" + info.getAuthor());
            System.out.println("关键字:" + info.getKeywords());

            System.out.println("应用程序:" + info.getCreator());
            System.out.println("pdf 制作程序:" + info.getProducer());

            System.out.println("作者:" + info.getTrapped());

            System.out.println("创建时间:" + dateFormat(info.getCreationDate()));
            System.out.println("修改时间:" + dateFormat(info.getModificationDate()));


            //获取内容信息
            PDFTextStripper pts = new PDFTextStripper();
            String content = pts.getText(document);
            System.out.println("内容:" + content);


            /** 文档页面信息 **/
            PDDocumentCatalog cata = document.getDocumentCatalog();
            PDPageTree pages = cata.getPages();
            System.out.println(pages.getCount());
            int count = 1;

            // 初始化一个AipOcr
            AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

            // 可选:设置网络连接参数
            client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
            client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

            for (int i = 0; i < pages.getCount(); i++) {
                PDPage page = (PDPage) pages.get(i);
                if (null != page) {
                    PDResources res = page.getResources();
                    Iterable xobjects = res.getXObjectNames();
                    if(xobjects != null){
                        Iterator imageIter = xobjects.iterator();
                        while(imageIter.hasNext()){
                            COSName key = (COSName) imageIter.next();
                            if (res.isImageXObject(key)) {
                                try {
                                    PDImageXObject image = (PDImageXObject) res.getXObject(key);
                                    BufferedImage bimage = image.getImage();
                                     // 将BufferImage转换成字节数组
                                    ByteArrayOutputStream out =new ByteArrayOutputStream();
                                    ImageIO.write(bimage,"png",out);//png?为要保存的图片格式
                                    byte[] barray = out.toByteArray();
                                    out.close();
                                     // 发送图片识别请求 
                                    JSONObject json = client.basicGeneral(barray, new HashMap<String, String>());
                                    System.out.println(json.toString(2));
                                    count++;
                                    System.out.println(count);
                                } catch (Exception e) {
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            throw e;
        } finally {
            if (null != input)
                input.close();
            if (null != document)
                document.close();
        }
    }

    /**
     * 获取格式化后的时间信息
     *
     * @param dar 时间信息
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static String dateFormat(Calendar calendar) throws Exception {
        if (null == calendar)
            return null;
        String date = null;
        try {
            String pattern = DATE_FORMAT;
            SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(pattern);
            date = format.format(calendar.getTime());
        } catch (Exception e) {
            throw e;
        }
        return date == null ? "" : date;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 读取pdf文件
        String path = "C:\\Users\\fl\\Desktop\\a.pdf";
        pdfParse(path);

    }

}

第四步:识别结果对比

样例1:封面识别

识别前:
image.png

识别后:
image.png

样例2:正文识别

识别前:
image.png

识别后:

三. 总结

花一两个小时,把这一块儿的功能熟悉了一下,看了一下结果还是很满意的,虽然缺少了一些格式。但是能够把文字识别出来,就避免了手动再去敲一次。提高了读书做笔记的效率。

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原文链接:https://www.cnblogs.com/werewolfBoy/p/11226025.html
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