线程池分批处理excel数据
2019-08-16 10:13:02来源:博客园 阅读 ()
线程池分批处理excel数据
一、场景
在开发excel处理数据时,因为数据库的卡顿,一次插入2000条数据速度可能需要1min左右,所以考虑使用线程池;每200个分组,有n组,就开(n+1)个线程去分批同时处理这些数据。
二、依赖
1. pom.xml
<!--工具类hutool,java兵器库,用于读取excel--> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>4.5.10</version> </dependency>
2. excel的表格只有一个字段就是keyword,示例如下:
3. 数据库:t_keyword(只有一个字段keyword,并且加唯一索引)
三、代码
dao.java
package com.bds.pool.ihg_fb; import org.nutz.dao.impl.NutDao; import org.nutz.dao.impl.SimpleDataSource; /** * @ClassName: Dao.java * @Description: * @author : jack.Lu * @version : V1.0 * @Date : 2019年7月11日 下午5:08:13 */ public class Dao { public static NutDao getDao() { // 创建一个数据源 SimpleDataSource dataSource = new SimpleDataSource(); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1/bds"); dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("root"); // 创建一个NutDao实例,在真实项目中, NutDao通常由ioc托管, 使用注入的方式获得. NutDao dao = new NutDao(dataSource); return dao; } }
dealExcel.java
package com.bds.pool.ihg_fb; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.nutz.dao.impl.NutDao; /** * @ClassName: DealExcel.java * @Description: * @author : jack.Lu * @version : V1.0 * @Date : 2019年7月11日 下午2:18:48 */ public class DealExcel implements Runnable{ List<String> list; private String thread_name; private Boolean success=false; public DealExcel(String thread_name,List<String> list) { this.thread_name = thread_name; this.list=list; } public int deal() { List<KeyWord> list_k = new ArrayList<>(); KeyWord k = new KeyWord(); NutDao dao = Dao.getDao(); for(String s : list) { k.setKeyword(s); try { dao.insert(k); } catch (Exception e) { System.out.println(s+">>>>>>>>>>>已经插入!"); } } return list.size(); } @Override public void run() { System.out.println(this.thread_name+"***********"+Thread.currentThread().getName()+"开始处理...."); int deal = this.deal(); success = true; System.out.println(this.thread_name+"***********"+Thread.currentThread().getName()+"处理完成"+deal+"条数据"); } public Boolean getSuccess() { return success; } public String getThread_name() { return thread_name; } }
KeyWord.java
package com.bds.pool.ihg_fb; import org.nutz.dao.entity.annotation.Column; import org.nutz.dao.entity.annotation.Table; /** * @ClassName: KeyWord.java * @Description: * @author : jack.Lu * @version : V1.0 * @Date : 2019年7月11日 下午5:09:54 */ @Table("t_keyword") public class KeyWord { @Column private String keyword; public String getKeyword() { return keyword; } public void setKeyword(String keyword) { this.keyword = keyword; } }
PoolThread.java
package com.bds.pool.ihg_fb; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import cn.hutool.core.io.FileUtil; import cn.hutool.poi.excel.ExcelReader; import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil; /** * @ClassName: PoolThread.java * @Description: 开启线程池 * @author : jack.Lu * @version : V1.0 * @Date : 2019年7月11日 下午2:18:35 */ public class PoolThread { /**
*程序的入口
*/ public static void main(String args[])throws Exception{ readExcel(); } /** * 1.读取excel * 2.对excel进行200分段 * 3.开启线程池 * @param args */ public static void readExcel(){ //1.读取excel ExcelReader excelReader = ExcelUtil.getReader(FileUtil.file("C:\\Users\\admin\\Desktop\\新建文件夹\\XHS 笔记需求 0709-03.xlsx")); List<Map<String,Object>> read = excelReader.readAll(); PoolThread pl = new PoolThread(); List<List<String>> excelByRead = pl.getExcelByRead(read);//500条数据,每200一条,共3组 //要开启的线程数//3组 int size = excelByRead.size(); ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(size+1); List<DealExcel> task_list = new ArrayList<DealExcel>(); for (int i = 0; i < size; i++) { List<String> list = excelByRead.get(i); DealExcel dx = new DealExcel(i+"-",list); task_list.add(dx); pool.execute(dx); } //结束线程池 pool.shutdown(); while(true) { if(pool.isTerminated()) { break; } try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } String s = ""; for(DealExcel d : task_list) { s= s+d.getThread_name()+":"+(d.getSuccess()?"成功":"失败")+";"; } System.out.println("----------------------------------------------"); System.out.println(s); } /** * 以200为临界点 每200个放入一个String数组中,再放入List 集合中 * @param read * @return */ private List<List<String>> getExcelByRead(List<Map<String,Object>> read) { List<List<String>> list_list = new ArrayList<>(); int size = read.size(); int group = 200; int num = size/group; if(size%group!=0) {//说明不是整数101-》1+1=2 num = num +1; } System.out.println("准备创建几个数组就是开启多少线程:"+num); //开始遍历excel int temp = 0; for (int j = 1; j <= num; j++) { List<String> list = new ArrayList<>(); for (int i = temp; i < size; i++) { Map<String, Object> map = read.get(i); String keyword = map.get("keyword")+""; list.add(keyword); if ((i+1)%group==0) { temp=i+1; break; } } System.out.println("*****已经加入集合"+j+"次"); list_list.add(list); } System.out.println("########################添加结束##################################"); return list_list; } }
学习总结:多种线程池的使用区别是他们的参数不同使用场景不同,在学习线程池的时候,到网上搜索所有的案例,但是发现全部都是分析线程池的区别,解剖源码,开始分析他们的体系,要么就是文章全部都是一样的东西,重复论述,巴拉巴拉。。。确实没有一个使用场景可以让好好参考,于是自己硬是想了一个场景,不知道效果如何但是确实联系了第一次写线程池来处理业务。希望有错可以给我及时指出来。谢谢!
原文链接:https://www.cnblogs.com/luruihua/p/11171547.html
如有疑问请与原作者联系
标签:
版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有
- Spire.Cloud.SDK for Java 合并、拆分Excel单元格 2020-06-09
- 最详细的java多线程教程来了 2020-06-08
- 系统化学习多线程(一) 2020-06-08
- 「starter推荐」简单高效Excel 导出工具 2020-06-08
- 【Java-jxl插件】【Excel文件读写报错】jxl.read.biff.BiffE 2020-06-07
IDC资讯: 主机资讯 注册资讯 托管资讯 vps资讯 网站建设
网站运营: 建站经验 策划盈利 搜索优化 网站推广 免费资源
网络编程: Asp.Net编程 Asp编程 Php编程 Xml编程 Access Mssql Mysql 其它
服务器技术: Web服务器 Ftp服务器 Mail服务器 Dns服务器 安全防护
软件技巧: 其它软件 Word Excel Powerpoint Ghost Vista QQ空间 QQ FlashGet 迅雷
网页制作: FrontPages Dreamweaver Javascript css photoshop fireworks Flash