总结distinct、group by 、row_number()over函数…

2019-02-25 16:10:26来源:博客园 阅读 ()

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    • distinct和group by 是一样的,查询去重,只能是全部重复的,也可以理解为针对单例,因为一行有一个字段不一样,他们就会认为这两行内容是不重复的。但是使用row_number()over这个函数就可以针对全部字段,完全重复还是部分重复都可以通过这个函数查找出来,因为它自身有分组的功能。以下就是具体代码:

      • 06e9905b46944b763525d0c48b8f8cfe.png06e9905b46944b763525d0c48b8f8cfe.png
      • 上面那个表就是在最后两行时候ID,NAME,BIRTHDAY三个字段值重复,AGE字段值不一样。
      • SELECT DISTINCT ID,NAME,BIRTHDAY FROM B查询结果就是:
      • 1aff0fb8a27c0842d36db613f000dcb9.png1aff0fb8a27c0842d36db613f000dcb9.png
      • 但是语句上加上AGE字段,SELECT DISTINCT ID,NAME,BIRTHDAY,AGE FROM B 结果就不一样了:
      • cc083ab734916f8bb2425aea68f1c7ed.pngcc083ab734916f8bb2425aea68f1c7ed.png
      • 会发现DISTINCT函数没有起作用,GROUP BY 函数和DISTINCT一样的,只是使用GROUP BY函数时候这样写就不会错:
        • SELECT ID,NAME,AGE,BIRTHDAY FROM B GROUP BY ID,NAME,AGE,BIRTHDAY;
      • 换一种写法:SELECT ID,NAME,AGE,BIRTHDAY FROM B GROUP BY ID;就会报错,意思就是SELECT后面的跟几个字段,GROUP BY 后面也要跟几个字段,要不然就会报错。
    • 说一说ROW_NUMBER()OVER这个函数:

      • 删除一张表中重复数据,当你不知道那一个字段重复,或者你知道那一个字段重复,还有就是根据你的业务需求在用这个函数时候,因为这个函数在一定比较上还是有点麻烦,能不用就不用,但是呢这个函数内部有一个分组排序功能,也算是一种优化,像DISTINCT,不能随便用,成本高,效率低下,其实可以用group by 进行优化,其他的优化待续.......

      • ROW_NUMBER()OVER

        • DELETE FROM (SELECT ID,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY ID ORDER BY NAME)ROW_NUM FROM B)WHERE ROW_NUM>1;--这是删除表中全部重复部分重复的字段,根据业务需求。在你知道具体字段值重复时候直接delete from tablename where条件就可以删除。
      • 使用ROW_NUMBER()OVER函数查询时候去重怎么操作:

        • select * from (select id,name,age,birthday, row_number() over (partition by id order by id)rank from b)where rank =1;
      • 原来的表数据是这样的:

      • ee48da82d2895528c1a88e46cfd4c5c6.pngee48da82d2895528c1a88e46cfd4c5c6.png

      • 执行上面代码后结果是这样的:

      • d8ca693c2a00ca7532251f81a5c60653.pngd8ca693c2a00ca7532251f81a5c60653.png

      • 使用row_number()over函数进行删除部分或者全部重复数据的代码是这样的:

        • delete from (select id,name,age,birthday, row_number() over (partition by id order by id)rank from b)where rank >1;
      • 执行之前数据是这样的:

      • 5bd0811d0b2dffcdb082392aee8fd443.png5bd0811d0b2dffcdb082392aee8fd443.png

      • 执行删除代码之后就是这样的:

      • 193e3c3dfe0592ab8df2a67f1dccbbba.png193e3c3dfe0592ab8df2a67f1dccbbba.png
        * 会这一个基本就行了,删除全部重复,部分重复,查询全部重复,查询部分重复均可用这一个。

      • 其实个人对这个函数理解是:在查询时候,进行partition by 分组,order by 排序,然后把查询出来的结果集取个别名,可以把它当成一张表进行条件查询,别名rank就是分组之后那一列列名,新生的表包含rank这一个列,此时,就可以对这张分组排序好的表进行查询,最后查出来的结果就是去重的,无论全部重复或者部分重复均可使用。删除语句的道理和这个查询一模一样。


原文链接:https://www.cnblogs.com/wshichang/p/10419378.html
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