Java常用的经典排序算法:冒泡排序与选择排序

2019-02-21 06:39:03来源:博客园 阅读 ()

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 一、冒泡排序                            

冒泡排序(Bubble Sort)是一种交换排序,它的基本思想是:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。

  进一步理解为(假设由小到大排序):对于给定的n个记录,从第一个记录开始依次对相邻的两个记录进行比较,当前面的记录大于后面的记录时,交换位置,进行一轮比较和换位后,n个记录的最大记录将位于第n位;然后对(n-1)个记录进行第二轮比较;重复该过程直到进行比较的记录只剩下一个为止。

以数组int[] arr = {3,9,5,7,1}为例,冒泡排序的具体步骤如下:

初始状态:[3,9,5,7,1]

第一趟排序过程如下:

第一次arr[0]=3与arr[1]=9比较交换后: [3,9,5,7,1]

第二次arr[1]=9与arr[2]=5比较交换后: [3,5,9,7,1]

第三次arr[2]=9与arr[3]=7比较交换后: [3,5,7,9,1]

第四次arr[3]=9与arr[4]=1比较交换后:[3,5,7,1,9]

第一趟排序最值9出现在最后一位

第一趟排序后9出现在第n位:[3,5,7,1,9]

第二趟排序后7出现在n-1位:[3,5,1,7,9]

第三趟排序后5出现在n-2位:[3,1,5,7,9]

第四趟排序后3出现在n-3位,完成排序:[1,3,5,7,9]

程序示例如下(假设由小到大排序):

package com.bhyj;

public class ArraySort {

    /**
     * 冒泡排序
     */
    public static void bubbleSort(int[] arr) {
        /**
         * 外循环控制排序趟数 
         * 总共需要arr.length-1趟
         */
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            /**
             * 内循环控制每一趟的比较次数 
             * 第1趟比较次数为arr.length-1 
             * 第2趟比较次数为arr.length-1-1
             * 第3趟比较次数为arr.length-1-2 
             * 第i趟比较次数为arr.length-1-(i-1)
             * 由于i从0开始,所以第i趟比较次数为arr.length-1-i
             * 
             */
            for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 3, 9, 5, 7, 1 };
        // 排序前
        System.out.print("排序前:");
        printArray(arr);
        // 排序
        ArraySort.bubbleSort(arr);
        System.out.println("");
        // 排序后
        System.out.print("排序后:");
        printArray(arr);

    }

    /**
     * 打印数组
     */
    public static void printArray(int[] arr) {
        System.out.print("[");
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i]);
            if(i < arr.length-1){
                System.out.print(",");
            }
        }
        System.out.print("]");
    }

}

输出结果为:

排序前:[3,9,5,7,1]
排序后:[1,3,5,7,9]

冒泡排序时间复杂度:O(n2)

 二、选择排序   

  选择排序(selection Sort)的基本思想为(假设由小到大排序):对于给定的一组记录,经过第一轮比较后得到最小的记录,然后将该记录与第一个记录的位置进行交换;接着对不包括第一个记录以外的其他记录进行第二轮比较,得到的最小的记录与第二个记录进行位置交换;重复该过程,直到进行比较的记录只有一个为止。

以数组int[] arr = {3,9,5,7,1}为例,选择排序的具体步骤如下:

初始状态:[3,9,5,7,1]

第一趟排序过程如下:

第一次arr[0]=3与arr[1]=9比较交换后: [3,9,5,7,1]

第二次arr[0]=3与arr[2]=5比较交换后: [3,9,5,7,1]

第三次arr[0]=3与arr[3]=7比较交换后: [3,9,5,7,1]

第四次arr[0]=3与arr[4]=1比较交换后: [1,9,5,7,3]

第一趟排序最值1出现在第一位

第一趟排序后1出现在第1位:[1,9,5,7,3]

第二趟排序后3出现在第2位:[1,3,9,7,5]

第三趟排序后5出现在第3位:[1,3,5,9,7]

第四趟排序后7出现在第4位,9排在最后一位,完成排序:[1,3,5,7,9]

程序示例如下(假设由小到大排序):

package com.bhyj;

public class ArraySort {

    /**
     * 选择排序
     */
    public static void selectSort(int[] arr) {
        /**
         * 外循环控制排序趟数 
         * 总共需要arr.length-1趟
         */
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            /**
             * 内循环控制每一趟的比较次数 
             */
            for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
                if (arr[i] > arr[j]) {
                    int temp = arr[i];
                    arr[i] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 3, 9, 5, 7, 1 };
        // 排序前
        System.out.print("排序前:");
        printArray(arr);
        // 排序
        ArraySort.selectSort(arr);
        System.out.println("");
        // 排序后
        System.out.print("排序后:");
        printArray(arr);

    }

    /**
     * 打印数组
     */
    public static void printArray(int[] arr) {
        System.out.print("[");
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i]);
            if(i < arr.length-1){
                System.out.print(",");
            }
        }
        System.out.print("]");
    }
}

输出结果为:

排序前:[3,9,5,7,1]
排序后:[1,3,5,7,9]

选择排序时间复杂度:O(n2)

                                                                                                                                                                                                                                                                 

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