并发编程(六)——AbstractQueuedSynchronizer …

2018-12-28 08:03:32来源:博客园 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

我们接着上一篇文章继续,本文讲讲解ReentrantLock 公平锁和非公平锁的区别,深入分析 AbstractQueuedSynchronizer 中的 ConditionObject

公平锁和非公平锁

ReentrantLock 默认采用非公平锁,除非你在构造方法中传入参数 true 。

public ReentrantLock() {
    sync = new NonfairSync();
}
public ReentrantLock(boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

公平锁的 lock 方法:

static final class FairSync extends Sync {
    final void lock() {
        acquire(1);
    }
    // AbstractQueuedSynchronizer.acquire(int arg)
    public final void acquire(int arg) {
        if (!tryAcquire(arg) &&
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    }
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (c == 0) {
            // 1. 和非公平锁相比,这里多了一个判断:是否有线程在等待
            if (!hasQueuedPredecessors() &&
                compareAndSetState(0, acquires)) {
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0)
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }
}

非公平锁的 lock 方法:

static final class NonfairSync extends Sync {
    final void lock() {
        // 2. 和公平锁相比,这里会直接先进行一次CAS,成功就返回了
        if (compareAndSetState(0, 1))
            setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
        else
            acquire(1);
    }
    // AbstractQueuedSynchronizer.acquire(int arg)
    public final void acquire(int arg) {
        if (!tryAcquire(arg) &&
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    }
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        return nonfairTryAcquire(acquires);
    }
}
/**
 * Performs non-fair tryLock.  tryAcquire is implemented in
 * subclasses, but both need nonfair try for trylock method.
 */
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    if (c == 0) {
        if (compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0) // overflow
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}

总结:公平锁和非公平锁只有两处不同:

  1. 非公平锁在调用 lock 后,首先就会调用 CAS 进行一次抢锁,如果这个时候恰巧锁没有被占用,那么直接就获取到锁返回了。
  2. 非公平锁在 CAS 失败后,和公平锁一样都会进入到 tryAcquire 方法,在 tryAcquire 方法中,如果发现锁这个时候被释放了(state == 0),非公平锁会直接 CAS 抢锁,但是公平锁会判断等待队列是否有线程处于等待状态,如果有则不去抢锁,乖乖排到后面。

公平锁和非公平锁就这两点区别,如果这两次 CAS 都不成功,那么后面非公平锁和公平锁是一样的,都要进入到阻塞队列等待唤醒。

非公平锁让获取锁的时间变得更加不确定,可能会导致在阻塞队列中的线程长期处于饥饿状态。

Condition

 JUC提供了Lock可以方便的进行锁操作,但是有时候我们也需要对线程进行条件性的阻塞和唤醒,这时我们就需要condition条件变量,它就像是在线程上加了多个开关,可以方便的对持有锁的线程进行阻塞和唤醒。

Condition主要是为了在J.U.C框架中提供和Java传统的监视器风格的wait,notify和notifyAll方法类似的功能。

condition 是依赖于 ReentrantLock 的,不管是调用 await 进入等待还是 signal 唤醒,都必须获取到锁才能进行操作。

每个 ReentrantLock 实例可以通过调用多次 newCondition 产生多个 ConditionObject 的实例:

final ConditionObject newCondition() {
    return new ConditionObject();
}

我们首先来看下我们关注的 Condition 的实现类 AbstractQueuedSynchronizer 类中的 ConditionObject

public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable {
        private static final long serialVersionUID = 1173984872572414699L;
        // 条件队列的第一个节点
          // 不要管这里的关键字 transient,是不参与序列化的意思
        private transient Node firstWaiter;
        // 条件队列的最后一个节点
        private transient Node lastWaiter;
        ......

在上一篇介绍 AQS 的时候,我们有一个阻塞队列,用于保存等待获取锁的线程的队列。这里我们引入另一个概念,叫条件队列(condition queue)

1、大体实现流程

AQS等待队列与Condition队列是两个相互独立的队列 
await()就是在当前线程持有锁的基础上释放锁资源,并新建Condition节点加入到Condition的队列尾部,阻塞当前线程 
signal()就是将Condition的头节点移动到AQS等待节点尾部,让其等待再次获取锁

以下是AQS队列和Condition队列的出入结点的示意图,可以通过这几张图看出线程结点在两个队列中的出入关系和条件。

I.初始化状态:AQS等待队列有3个Node,Condition队列有1个Node(也有可能1个都没有)

II.节点1执行Condition.await() 
1.将head后移 
2.释放节点1的锁并从AQS等待队列中移除 
3.将节点1加入到Condition的等待队列中 
4.更新lastWaiter为节点1

III.节点2执行signal()操作 
5.将firstWaiter后移 
6.将节点4移出Condition队列 
7.将节点4加入到AQS的等待队列中去 
8.更新AQS的等待队列的tail

基本上,把这几张图看懂,你也就知道 condition 的处理流程了。

  1.我们知道一个 ReentrantLock 实例可以通过多次调用 newCondition() 来产生多个 Condition 实例,这里对应 condition1 和 condition2。注意,ConditionObject 只有两个属性 firstWaiter 和 lastWaiter;

  2.每个 condition 有一个关联的条件队列,如线程 1 调用 condition1.await() 方法即可将当前线程 1 包装成 Node 后加入到条件队列中,然后阻塞在这里,不继续往下执行,条件队列是一个单向链表;

  3.调用 condition1.signal() 会将condition1 对应的条件队列的 firstWaiter 移到阻塞队列的队尾,等待获取锁,获取锁后 await 方法返回,继续往下执行。

 

这里,我们简单回顾下 Node 的属性:

volatile int waitStatus; // 可取值 0、CANCELLED(1)、SIGNAL(-1)、CONDITION(-2)、PROPAGATE(-3)
volatile Node prev;
volatile Node next;
volatile Thread thread;
Node nextWaiter;

prev 和 next 用于实现阻塞队列的双向链表,nextWaiter 用于实现条件队列的单向链表

2.await方法

ReentrantLock是独占锁,一个线程拿到锁后如果不释放,那么另外一个线程肯定是拿不到锁,所以在lock.lock()和lock.unlock()之间可能有一次释放锁的操作(同样也必然还有一次获取锁的操作)。在进入lock.lock()后唯一可能释放锁的操作就是await()了。也就是说await()操作实际上就是释放锁,然后挂起线程,一旦条件满足就被唤醒,再次获取锁!

public final void await() throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    Node node = addConditionWaiter(); //构造一个新的等待队列Node加入到队尾
    int savedState = fullyRelease(node); //释放当前线程的独占锁,不管重入几次,都把state释放为0
    int interruptMode = 0;
    //如果当前节点没有在同步队列上,即还没有被signal,则将当前线程阻塞
    while (!isOnSyncQueue(node)) {
        // 线程挂起
        LockSupport.park(this);
        if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)  //被中断则直接退出自旋
            break;
    }
    //退出了上面自旋说明当前节点已经在同步队列上,但是当前节点不一定在同步队列队首。acquireQueued将阻塞直到当前节点成为队首,即当前线程获得了锁。然后await()方法就可以退出了,让线程继续执行await()后的代码。
    if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
        interruptMode = REINTERRUPT;
    if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
        unlinkCancelledWaiters();
    if (interruptMode != 0)
        reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}

3. 将节点加入到条件队列

// 将当前线程对应的节点入队,插入队尾
private Node addConditionWaiter() {
    Node t = lastWaiter;
    // 如果条件队列的最后一个节点取消了,将其清除出去
    if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {
        // 这个方法会遍历整个条件队列,然后会将已取消的所有节点清除出队列
        unlinkCancelledWaiters();
        t = lastWaiter;
    }
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
    // 如果队列为空
    if (t == null)
        firstWaiter = node;
    else
        t.nextWaiter = node;
    lastWaiter = node;
    return node;
}

在addWaiter 方法中,有一个 unlinkCancelledWaiters() 方法,该方法用于清除队列中已经取消等待的节点。

// 等待队列是一个单向链表,遍历链表将已经取消等待的节点清除出去
// 纯属链表操作,很好理解,看不懂多看几遍就可以了
private void unlinkCancelledWaiters() {
    Node t = firstWaiter;
    Node trail = null;
    while (t != null) {
        Node next = t.nextWaiter;
        // 如果节点的状态不是 Node.CONDITION 的话,这个节点就是被取消的
        if (t.waitStatus != Node.CONDITION) {
            t.nextWaiter = null;
            if (trail == null)
                firstWaiter = next;
            else
                trail.nextWaiter = next;
            if (next == null)
                lastWaiter = trail;
        }
        else
            trail = t;
        t = next;
    }
}

4. 完全释放独占锁

// 首先,我们要先观察到返回值 savedState 代表 release 之前的 state 值
// 对于最简单的操作:先 lock.lock(),然后 condition1.await()。
//         那么 state 经过这个方法由 1 变为 0,锁释放,此方法返回 1
//         相应的,如果 lock 重入了 n 次,savedState == n
// 如果这个方法失败,会将节点设置为"取消"状态,并抛出异常 IllegalMonitorStateException
final int fullyRelease(Node node) {
    boolean failed = true;
    try {
        int savedState = getState();
        // 这里使用了当前的 state 作为 release 的参数,也就是完全释放掉锁,将 state 置为 0
        if (release(savedState)) {
            failed = false;
            return savedState;
        } else {
            throw new IllegalMonitorStateException();
        }
    } finally {
        if (failed)
            node.waitStatus = Node.CANCELLED;
    }
}

5. 等待进入阻塞队列

int interruptMode = 0;
while (!isOnSyncQueue(node)) {
    // 线程挂起
    LockSupport.park(this);

    if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
        break;
}

isOnSyncQueue(Node node) 用于判断节点是否已经转移到阻塞队列了:

final boolean isOnSyncQueue(Node node) {
    //如果当前节点状态是CONDITION或node.prev是null,则证明当前节点在等待队列上而不是同步队列上。之所以可以用node.prev来判断,是因为一个节点如果要加入同步队列,在加入前就会设置好prev字段。
    if (node.waitStatus == Node.CONDITION || node.prev == null)
        return false;
    //如果node.next不为null,则一定在同步队列上,因为node.next是在节点加入同步队列后设置的
    if (node.next != null) // If has successor, it must be on queue
        return true;
    return findNodeFromTail(node); //前面的两个判断没有返回的话,就从同步队列队尾遍历一个一个看是不是当前节点。
}

// 从同步队列的队尾往前遍历,如果找到,返回 true
private boolean findNodeFromTail(Node node) {
    Node t = tail;
    for (;;) {
        if (t == node)
            return true;
        if (t == null)
            return false;
        t = t.prev;
    }
}

回到前面的循环,isOnSyncQueue(node) 返回 false 的话,那么进到 LockSupport.park(this); 这里线程挂起。

6. signal 唤醒线程,转移到阻塞队列

为了大家理解,这里我们先看唤醒操作,因为刚刚到 LockSupport.park(this); 把线程挂起了,等待唤醒。

唤醒操作通常由另一个线程来操作,就像生产者-消费者模式中,如果线程因为等待消费而挂起,那么当生产者生产了一个东西后,会调用 signal 唤醒正在等待的线程来消费。

// 唤醒等待了最久的线程
// 其实就是,将这个线程对应的 node 从条件队列转移到阻塞队列
public final void signal() {
    // 调用 signal 方法的线程必须持有当前的独占锁
    if (!isHeldExclusively())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    Node first = firstWaiter;
    if (first != null)
        doSignal(first);
}

// 从条件队列队头往后遍历,找出第一个需要转移的 node
// 因为前面我们说过,有些线程会取消排队,但是还在队列中
private void doSignal(Node first) {
    do {
          // 将 firstWaiter 指向 first 节点后面的第一个
        // 如果将队头移除后,后面没有节点在等待了,那么需要将 lastWaiter 置为 null
        if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
            lastWaiter = null;
        // 因为 first 马上要被移到阻塞队列了,和条件队列的链接关系在这里断掉
        first.nextWaiter = null;
    } while (!transferForSignal(first) &&
             (first = firstWaiter) != null);
      // 这里 while 循环,如果 first 转移不成功,那么选择 first 后面的第一个节点进行转移,依此类推
}

// 将节点从条件队列转移到阻塞队列
// true 代表成功转移
// false 代表在 signal 之前,节点已经取消了
final boolean transferForSignal(Node node) {

    // CAS 如果失败,说明此 node 的 waitStatus 已不是 Node.CONDITION,说明节点已经取消,
    // 既然已经取消,也就不需要转移了,方法返回,转移后面一个节点
    // 否则,将 waitStatus 置为 0
    if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
        return false;

    // enq(node): 自旋进入阻塞队列的队尾
    // 注意,这里的返回值 p 是 node 在阻塞队列的前驱节点
    Node p = enq(node);
    int ws = p.waitStatus;
    // ws > 0 说明 node 在阻塞队列中的前驱节点取消了等待锁,直接唤醒 node 对应的线程。唤醒之后会怎么样,后面再解释
    // 如果 ws <= 0, 那么 compareAndSetWaitStatus 将会被调用,上篇介绍的时候说过,节点入队后,需要把前驱节点的状态设为 Node.SIGNAL(-1)
    if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))
        // 如果前驱节点取消或者 CAS 失败,会进到这里唤醒线程,之后的操作看下一节
        LockSupport.unpark(node.thread);
    return true;
}

正常情况下,ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL) 这句中,ws <= 0,而且 compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL) 会返回 true,所以一般也不会进去 if 语句块中唤醒 node 对应的线程。然后这个方法返回 true,也就意味着 signal 方法结束了,节点进入了阻塞队列,此时await()还是挂起状态,并没有被唤醒。 我们可以看到,signal方法只是将Node修改了状态,并没有唤醒线程。要将修改状态后的Node唤醒,唤起线程是在unlock()中。这个方法会对阻塞队列里面的线程从头到尾对状态为-1的节点做唤醒操作,具体可以看我上一篇文章,并发编程(五)——AbstractQueuedSynchronizer 之 ReentrantLock源码分析

unlock()将此线程唤醒后,await()中可以继续执行,此线程被唤醒的时候它的前驱节点肯定是首节点了,因为unlock()方法是从头到尾进行唤醒

假设发生了阻塞队列中的前驱节点取消等待,或者 CAS 失败,只要唤醒线程,让其进到下一步即可。

7. 获取独占锁

线程被唤醒后,此时节点已经在缓存队列的第一个等待节点了,while (!isOnSyncQueue(node)) 将会退出循环。

 1 if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
 2     interruptMode = REINTERRUPT;
 3 
 4 final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
 5     boolean failed = true;
 6     try {
 7         boolean interrupted = false;
 8         for (;;) {
 9             final Node p = node.predecessor();
10             if (p == head && tryAcquire(arg)) {
11                 setHead(node);
12                 p.next = null; // help GC
13                 failed = false;
14                 return interrupted;
15             }
16             if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
17                 parkAndCheckInterrupt())
18                 interrupted = true;
19         }
20     } finally {
21         if (failed)
22             cancelAcquire(node);
23     }
24 }

重新获取锁就在acquireQueued方法中,上一篇文章中已经详细分析了此方法,上面已经说过,unlock()解锁时,此线程已经在阻塞队里的第一个节点,所以第10行代码处就能尝试获取锁,并将state设置为之前的状态。此时就可以接着await()后面的业务代码继续执行了。

我们想想,上面  if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL)) 处,ws <= 0,而且 compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL) 会返回 true时,不执行LockSupport.unpark(node.thread); 呢?

其实笔者认为这里不加这个判断条件应该也是可以的。只是对于CAS修改前驱节点状态为SIGNAL成功这种情况来说,如果不加这个判断条件,提前唤醒了线程,等进入acquireQueued方法了节点发现自己的前驱不是首节点,还要再阻塞,等到其前驱节点成为首节点并释放锁时再唤醒一次;而如果加了这个条件,线程被唤醒的时候它的前驱节点肯定是首节点了,线程就有机会直接获取同步状态从而避免二次阻塞,节省了硬件资源。

7. 总结

总的来说,Condition的本质就是等待队列和同步队列的交互:

当一个持有锁的线程调用Condition.await()时,它会执行以下步骤:

  1. 构造一个新的等待队列节点加入到等待队列队尾
  2. 释放锁,也就是将它的同步队列节点从同步队列队首移除
  3. 自旋,直到它在等待队列上的节点移动到了同步队列(通过其他线程调用signal())或被中断
  4. 阻塞当前节点,直到它获取到了锁,也就是它在同步队列上的节点排队排到了队首。

当一个持有锁的线程调用Condition.signal()时,它会执行以下操作:

从等待队列的队首开始,尝试对队首节点执行唤醒操作;如果节点CANCELLED,就尝试唤醒下一个节点;如果再CANCELLED则继续迭代。

对每个节点执行唤醒操作时,首先将节点加入同步队列,此时await()操作的步骤3的解锁条件就已经开启了。然后分两种情况讨论:

  1. 如果先驱节点的状态为CANCELLED(>0) 或设置先驱节点的状态为SIGNAL失败,那么就立即唤醒当前节点对应的线程,此时await()方法就会完成步骤3,进入步骤4.
  2. 如果成功把先驱节点的状态设置为了SIGNAL,那么就不立即唤醒了。等到先驱节点成为同步队列首节点并释放了同步状态后,会自动唤醒当前节点对应线程的,这时候await()的步骤3才执行完成,而且有很大概率快速完成步骤4.

 

标签:

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有

上一篇:泛型整理

下一篇:java对象中含有Integer类型字段转json字符串问题