spring-boot-2.0.3之quartz集成,数据源问题,源…
2018-12-06 07:34:01来源:博客园 阅读 ()
前言
开心一刻
着火了,他报警说:119吗,我家发生火灾了。
119问:在哪里?
他说:在我家。
119问:具体点。
他说:在我家的厨房里。
119问:我说你现在的位置。
他说:我趴在桌子底下。
119:我们怎样才能到你家?
他说:你们不是有消防车吗?
119说:烧死你个傻B算了。
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!
github:https://github.com/youzhibing
码云(gitee):https://gitee.com/youzhibing
前情回顾
上篇博客中,讲到了springboot与quartz的集成,非常简单,pow.xml中引入spring-boot-starter-quartz依赖即可,工程中就可以通过
@Override private Scheduler scheduler;
自动注入quartz调度器,然后我们就可以通过调度器对quartz组件:Trigger、JobDetail进行添加与删除等操作,实现对任务的调度。
结果也如我们预期一样,每隔10s我们的MyJob的executeinternal方法就被调用,打印一条信息:MyJob...
似乎一切都是那么顺利,感觉集成quartz就是这么简单!
测试工程:spring-boot-quartz
数据源问题
产生背景
如果定时任务不服务于业务,那将毫无意义;我们不能让定时任务只是空跑(或者打印一句:MyJob...),如果是,那么相信我,把这个定时任务删了吧,不要有任何留恋!
既然是服务于我们的业务,那么很大程度上就会操作数据库;我的业务需求就是凌晨某个时间点进行一次数据统计,既要从数据库查数据,也要将统计后的数据插入到数据库。那么问题来了,业务job中如何操作数据库?
业务job示例
package com.lee.quartz.job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean; public class MyJob extends QuartzJobBean { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyJob.class); @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { // TODO 如何进行数据库的操作 System.out.println("MyJob...") } }
可以从4个方面来考虑(业务job中如何操作数据库):
1、既然是springboot与quartz的集成,那么我们能不能用spring的注入功能,将我们的mapper(集成了mybatis)注入到业务job中了?
2、利用JobDetail的jobDataMap,将我们的mapper传到业务job中
3、quartz不是有它自己的11张表吗,那它肯定有对数据库进行操作,我们参考quartz是如何操作数据库的
4、实在是不行,我们自己创建数据库连接总行了吧
我们来逐个分析下以上4种方案
方案4,个人不推荐,个人比较推荐连接池的方式来管理数据库连接,但个人实现数据库连接池已经是个不小的挑战了,没必要;不到万不得已不采用此方案。
方案1,这个听起来好像很不错,连接交由spring的数据源管理,我们只需要用其中的连接操作数据库即可。但看上面的MyJob,spring管理的bean能注入进来吗,显然不能,因为MyJob实例不受spring管理;有小伙伴可能会认为这很简单,MyJob实例让spring管理起来不就OK 了! ok,问题又来了,spring管理的MyJob实例能用到quartz中吗,不能! quartz如何获取MyJob实例? 我们把MyJob的类全路径:com.lee.quartz.job.MyJob传给了quartz,那么很显然quartz会根据这个类全路径,然后通过反射来实例化MyJob(这也是为什么业务Job一定要有无参构造方法的原因),也就是quartz会重新创建MyJob实例,与spring管理MyJob实例没有任何关系。显然通过spring注入的方式是行不通的。
方案2,我们知道可以通过JobDetail进行参数的传递,但有要求:传递的参数必须能序列化(实现Serializable);我没测试此方案,不过我想实现起来会有点麻烦。
方案3,这个好像可行,我们可以看看quartz是如何进行数据库操作的,我们把quartz的那套拿过来用是不是就行了呢?
说了这么多,方案总结下:
1、如何利用quartz的数据源(或者数据库连接)进行数据库操作
2、引申下,能不能将quart的数据源设置成我们应用的数据源,让quartz与应用共用一个数据源,方便统一管理?
源码探究
1、quartz自身是如何操作数据库的
我们通过暂停任务来跟下源代码,如下图所示
发现获取connection的方式如下所示:
conn = DBConnectionManager.getInstance().getConnection(getDataSource());
很明显,DBConnectionManager是单例的,通过DBConnectionManager从数据源中获取数据库连接(conn),既然都拿到conn了,那操作数据库也就简单了。注意:getDataSource()获取的是数据源的名称,不是数据源!
接下来我们再看看数据源是什么数据源,druid?还是quartz自己的数据源?
数据源还是用的我们应用的数据源(druid数据源),springboot自动将我们应用的数据源配置给了quartz。
至此,该问题也就清晰了,总结下:springboot会自动将我们的应用数据源(druid数据源)配置给quartz,quartz操作数据库的时候从数据源中获取数据库连接,然后通过数据库连接对数据库进行操作。
2、springboot是如何设置quartz数据源的
凡是涉及到springboot自动配置的,去找spring-boot-autoconfigure-2.0.3.RELEASE.jar中spring.factories就对了,如下所示
关于spring.factories文件内容的读取,大家查阅此篇博文;关于springboot的自动配置,我的springboot启动源码系列篇中还没有讲到。大家姑且先这样认为:
当在类路径下能找到Scheduler.class, SchedulerFactoryBean.class,PlatformTransactionManager.class时(只要pom.xml有spring-boot-starter-quartz依赖,这些类就能在类路径下找到),QuartzAutoConfiguration就会被springboot当成配置类进行自动配置。
将quartz的配置属性设置给SchedulerFactoryBean;将数据源设置给SchedulerFactoryBean:如果有@QuartzDataSource修饰的数据源,则将@QuartzDataSource修饰的数据源设置给SchedulerFactoryBean,否则将应用的数据源(druid数据源)设置给SchedulerFactoryBean,显然我们的应用中没有@QuartzDataSource修饰的数据源,那么SchedulerFactoryBean中的数据源就是应用的数据源;将事务管理器设置给SchedulerFactoryBean。
SchedulerFactoryBean,Scheduler的工程bean,负责创建和配置quartz Scheduler;它实现了FactoryBean、InitializingBean,FactoryBean的getObject方法实现的很简单,如下
@Override @Nullable public Scheduler getObject() { return this.scheduler; }
就是返回scheduler实例,注册到spring容器中,那么scheduler是在哪里实例化的呢,就是在afterPropertiesSet中完成的,关于FactoryBean、InitializingBean本文不做过多的讲解,不了解的可以先去查阅下资料(注意:InitializingBean的afterPropertiesSet()先于FactoryBean的getObject()执行)。接下来我们仔细看看SchedulerFactoryBean实现InitializingBean的afterPropertiesSet方法
@Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { if (this.dataSource == null && this.nonTransactionalDataSource != null) { this.dataSource = this.nonTransactionalDataSource; } if (this.applicationContext != null && this.resourceLoader == null) { this.resourceLoader = this.applicationContext; } // Initialize the Scheduler instance... 初始化Scheduler实例 this.scheduler = prepareScheduler(prepareSchedulerFactory()); try { registerListeners(); // 注册Scheduler相关监听器,一般没有 registerJobsAndTriggers(); // 注册jobs和triggers, 一般没有 } catch (Exception ex) { try { this.scheduler.shutdown(true); } catch (Exception ex2) { logger.debug("Scheduler shutdown exception after registration failure", ex2); } throw ex; } }
我们来重点跟下:this.scheduler = prepareScheduler(prepareSchedulerFactory());
可以看到我们通过org.quartz.jobStore.dataSource设置的dsName(quartzDs)最后会被替换成springTxDataSource.加scheduler实例名(我们的应用中是:springTxDataSource.quartzScheduler),这也就是为什么我们通过DBConnectionManager.getInstance().getConnection("quartzDs")报以下错误的原因
java.sql.SQLException: There is no DataSource named 'quartzDs' at org.quartz.utils.DBConnectionManager.getConnection(DBConnectionManager.java:104) at com.lee.quartz.job.FetchDataJob.executeInternal(FetchDataJob.java:24) at org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean.execute(QuartzJobBean.java:75) at org.quartz.core.JobRunShell.run(JobRunShell.java:202) at org.quartz.simpl.SimpleThreadPool$WorkerThread.run(SimpleThreadPool.java:573)
LocalDataSourceJobStore的initialize内容如下
@Override public void initialize(ClassLoadHelper loadHelper, SchedulerSignaler signaler) throws SchedulerConfigException { // Absolutely needs thread-bound DataSource to initialize. this.dataSource = SchedulerFactoryBean.getConfigTimeDataSource(); if (this.dataSource == null) { throw new SchedulerConfigException("No local DataSource found for configuration - " + "'dataSource' property must be set on SchedulerFactoryBean"); } // Configure transactional connection settings for Quartz. setDataSource(TX_DATA_SOURCE_PREFIX + getInstanceName()); setDontSetAutoCommitFalse(true); // Register transactional ConnectionProvider for Quartz. DBConnectionManager.getInstance().addConnectionProvider( TX_DATA_SOURCE_PREFIX + getInstanceName(), new ConnectionProvider() { @Override public Connection getConnection() throws SQLException { // Return a transactional Connection, if any. return DataSourceUtils.doGetConnection(dataSource); } @Override public void shutdown() { // Do nothing - a Spring-managed DataSource has its own lifecycle. } /* Quartz 2.2 initialize method */ public void initialize() { // Do nothing - a Spring-managed DataSource has its own lifecycle. } } ); // Non-transactional DataSource is optional: fall back to default // DataSource if not explicitly specified. DataSource nonTxDataSource = SchedulerFactoryBean.getConfigTimeNonTransactionalDataSource(); final DataSource nonTxDataSourceToUse = (nonTxDataSource != null ? nonTxDataSource : this.dataSource); // Configure non-transactional connection settings for Quartz. setNonManagedTXDataSource(NON_TX_DATA_SOURCE_PREFIX + getInstanceName()); // Register non-transactional ConnectionProvider for Quartz. DBConnectionManager.getInstance().addConnectionProvider( NON_TX_DATA_SOURCE_PREFIX + getInstanceName(), new ConnectionProvider() { @Override public Connection getConnection() throws SQLException { // Always return a non-transactional Connection. return nonTxDataSourceToUse.getConnection(); } @Override public void shutdown() { // Do nothing - a Spring-managed DataSource has its own lifecycle. } /* Quartz 2.2 initialize method */ public void initialize() { // Do nothing - a Spring-managed DataSource has its own lifecycle. } } ); // No, if HSQL is the platform, we really don't want to use locks... try { String productName = JdbcUtils.extractDatabaseMetaData(this.dataSource, "getDatabaseProductName"); productName = JdbcUtils.commonDatabaseName(productName); if (productName != null && productName.toLowerCase().contains("hsql")) { setUseDBLocks(false); setLockHandler(new SimpleSemaphore()); } } catch (MetaDataAccessException ex) { logWarnIfNonZero(1, "Could not detect database type. Assuming locks can be taken."); } super.initialize(loadHelper, signaler); }
注册两个ConnectionProvider给quartz:一个dsName叫springTxDataSource.quartzScheduler,有事务;一个dsName叫springNonTxDataSource.quartzScheduler,没事务;所以我们通过DBConnectionManager获取connection时,通过指定dsName就能获取支持事务或不支持事务的connection。
另外,SchedulerFactoryBean实现了SmartLifecycle,会在ApplicationContext refresh的时候启动Schedule,ApplicationContext shutdown的时候停止Schedule。
总结
1、springboot集成quartz,应用启动过程中会自动调用schedule的start方法来启动调度器,也就相当于启动了quartz,原因是SchedulerFactoryBean实现了SmartLifecycle接口;
2、springboot会自动将我们应用的数据源配置给quartz,在我们示例应用中数据源是druid数据源,应用和quartz都是用的此数据源;
3、通过org.quartz.jobStore.dataSource设置的数据源名会被覆盖掉,当我们通过quartz的DBConnectionManager获取connection时,默认情况dbName给springTxDataSource.quartzScheduler或者springNonTxDataSource.quartzScheduler,一个支持事务,一个不支持事务;至于怎样自定义dsName,我还没去尝试,有兴趣的小伙伴可以自己试试;
4、springboot集成quartz,只是将quartz的一些通用配置给配置好了,如果我们对quartz十分熟悉,那么就很好理解,但如果对quartz不熟悉(楼主对quartz就不熟悉),那么很多时候出了问题就无从下手了,所以建议大家先熟悉quartz;
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