菜鸟成长规划
2018-09-10 01:02:32来源:博客园 阅读 ()
感谢观摩,敬请指导。
现在就职的公司,是一家做服务器管理运维平台开发,有自己开发的知识产权的公司, 当初放弃条件好的一家公司,选择这一家,就是看中其自有的知识产权,以及云服务器方面的新的东西,新人在做一段时间后,会出现一种迷茫期,陷入一种想要发展又无法发展的死循环。 当初面试的时候, 面试官说的很好, 公司的一些技术架构, 包括分布式,服务器集群,高并发方便的技术都有, 相比菜鸟的我, 听到之后,简直两眼放光,发现自己似乎找到了一种可以提供自己快速学习成长的方式,所以放低身价,以低于其招聘最低薪资20% 左右的薪资要求,侥幸入职,
下面谈谈新公司的感受:
一个小公司,人数也就10-20左右, 满怀着对新技术的渴求和向往, 来此, SVN 检索下来项目之后, 开始熟悉, 然后发现, 数十万行代码,一个注释没有, 好吧,看了配置文件,确实有zabbix, dubbo,redis ,rabbitMQ 等等分布式的一些新东西,向项目经理询问公司工作流程和技术之后, 才发现基本的核心代码已经完成了。 只需要在此基础上进行业务的修改和添加,也就是二次开发。初衷这就违背了
自我学习 确实是一件很蛋疼的事情,需要极其强劲的韧性和坚持,最后没有系统的规划和学习方法确实让人难受。 到处搜罗学习资料,零零散散的,学了这不懂 , 那里也不懂,
后面在CSDN 看到一篇什么Java进阶之路,从初级程序员到架构师。感觉不错,现在贴下来: 希望看到的大佬,指点下 , 作为学习的指导目录。
一: 编程基础
不管是C还是C++,不管是Java还是PHP,想成为一名合格的程序员,基本的数据结构和算法基础还是要有的。下面几篇文章从思想到实现,为你梳理出常用的数据结构和经典算法。
1-1 常用数据结构
数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等
1-2 算法思想
算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算
算法思想:递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划、迭代、分枝界限
1-3 经典算法
经典排序:插入排序、冒泡排序、快排(分划交换排序)、直接选择排序、堆排序、合并排序
经典查找:顺序查找、二分查找、二叉排序树查找
1-4 高级数据结构
B+/B- 树、红黑树、图等
1-5 高级算法
图的深度优先搜索、图的广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法(单源最短路径)、霍夫曼编码、辗转相除法、最小生成树等
二:Java语言基础
诞生不过二十余年的Java语言凭借其跨平台、面向对象、适合于分布式计算的特性,广泛应用于Web网站、移动设备、桌面应用中,并且已经连续多年稳居TOBIE编程语言排行榜前列,最近更是登上冠军宝座。Java有哪些优秀而又与众不同的地方首先一定要清楚。
2-1 基础语法
Java语法格式,常量和变量,变量的作用域,方法和方法的重载,运算符,程序流程控制,各种基本数据类型及包装类
2-2 重要:集合类
Collection以及各种List、Set、Queue、Map的实现以及集成关系,实现原理
Collections和Arrays
2-3 其他JavaAPI
String和StringBuffer,System和Runtime类,Date和DateFomat类
java.lang包
java.util包(集合类体系、规则表达式、zip,以及时间、随机数、属性、资源和Timer等)
java.math包
java.net包
java.text包(各种格式化类等)
java.security包
2-4 面向对象、面向接口
对象的三大特性:封装、继承和多态,优缺点
如何设计类,类的设计原则
this关键字,final关键字,static关键字
对象的实例化过程
方法的重写和重载;方法和方法的参数传递过程
构造函数
内部类,抽象类,接口
对象的多态性(子类和父类之间的转换、父类纸箱子类的引用),抽象类和接口在多态中的应用
2-5 JVM内存模型、垃圾回收
2-6 关于异常
Throwable/Error/Exception,Checked Exception vs. Unchecked Exception,异常的捕捉和抛出,异常捕捉的原则,finally的使用
2-7 多线程
线程和进程的概念
如何在程序中创建多线程,线程安全问题,线程之间的通讯
线程的同步
死锁问题的剖析
线程池
2-8 IO
java.io包,理解IO体系的基于管道模型的设计思路以及常用IO类的特性和使用场合。
File及相关类,字节流InputStream和OutputStream,字符流Reader和Writer,以及相应缓冲流和管道流,字节和字符的转化流,包装流,以及常用包装类使用
分析IO性能
2-9XML
熟悉SAX、DOM以及JDOM的优缺点并且能够使用其中的一种完成XML的解析及内容处理;这几种解析方法的原理
2-10 一些高级特性
反射、代理、泛型、枚举、Java正则表达式
2-11 网络编程
网络通信协议原理及适用场景,Socket编程,WEB服务器的工作原理
2-11 JDK1.5、JDK1.6、JDK1.7、JDK1.8每个版本都比前面一个版本添加了哪些新特性,进行了哪些提升
三:数据库相关
前面说到了数据结构,数据库简单来说就像是电子化的档案柜,是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
3-1理论基础
数据库设计原则和范式
事务(ACID、工作原理、事务的隔离级别、锁、事务的传播机制)
3-2 各种数据库优缺点、使用场景分析
MySQL/SQLServer/Oracle以及各种NoSQL(Redis、MongoDB、Memcached、HBase、CouchDB等)
3-2 SQL语句
数据库创建,权限分配,表的创建,增删改查,连接,子查询
触发器、存储过程、事务控制
3-3 优化
索引原理及适用,大表查询优化,多表连接查询优化,子查询优化等
3-4 分库、分表、备份、迁移
导入、导出,分库、分表,冷备热备,主从备份、双机热备、纵向扩展、横向扩展
3-5 JDBC
JDBC Connection、Statement、PreparedStatement、CallableStatement、ResultSet等不同类的使用
连接池(配置使用、实现原理)
ORM,DAO
四:JavaWeb核心技术(包括部分前端)
Html5/Css/JS原生/jQuery
Ajax(跨域等)
JSP/JavaBean/Servlet/EL/JSTL/TabLib
JSF
JSON
EJB
序列化和反序列化
规则引擎
搜索引擎
模板引擎
缓存
身份认证
测试
集群
持久化
生成静态页技术
高性能
安全
事务JTA
其他需要了解的,如:管理JMX、安全JCCA/JAAS、集成JCA、通信JNDI/JMS/JavaMain/JAF、SSI技术
五、主流框架及工具
Struts1/Struts2
Spring(IoC、AOP等),SpringMVC
持久化:Hibernate/MyBatis
日志:Log4j
单元测试:JUnit
消息队列:ActiveMQ、RabbitMQ等
负载均衡:Nginx/HaProxy
Web服务器:Tomcat、JBoss、Jetty、Resin、WebLogic、WebSphere等
通信:WebService(cxf的soap、restful协议)
缓存:Redis、Memcached
工作流:Activity、JBPM
搜索引擎:lucene,基于lucene封装的solr
模板引擎:Velocity、FreeMaker
大数据:Hadoop(HDFS和MapReduce)
构建工具:Ant/Maven
六、JavaWeb系统设计与架构
Java设计模式
JAVA与UML建模
面向服务架构:SOA/SCA/ESB/OSGI/EAI,微服务
面向资源架构:ROA/REST
面向云架构:COA/Saas/云计算
大型网站负载均衡、系统调优等
七、More
排错能力:
应该可以根据异常信息比较快速的定位问题的原因和大致位置
优化能力
代码规范、代码管理:
有自己的代码规范体系,代码可读性好
知识面广:
懂各种网络产品及特性,懂各种中间件,能够知道坑在哪儿,深谙各种技术方案的优缺点,懂整合各种资源并达到最优....了解各种技术及应用场景,有足够的工作经验解决集成中遇到的各种奇葩问题
技术管理/技术总监:
产品管理、项目管理、团队建设、团队提升
CTO:
发展战略
以上便是接下来的学习指导, 有什么补充的请指点。。。。
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