开始食用grpc(之一)

2018-08-26 17:19:31来源:博客园 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

开始食用grpc(之一)

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```

   记一次和一锅们压马路,路过一咖啡厅(某巴克),随口就问随行的锅门:你能从那咖啡厅看到什么?

     当时的那家某巴克处于闹市,也正值周末,屋外屋内喝咖啡的人几近乎十分的安静,使用电脑的,刷手机的、做作业的。。。而且大都是年轻人和中年人。

   锅门撂了句:一群屌丝呗 (;?_?) 

  。。。白了他一眼(¬_¬)

     ( ...其实想教唆他进去看看美女,歇歇脚来着 ?乛?乛? )

  .......

     许久之后,也就是最近看到诗人余秀华的一句话后忽有所感,原句是:

    “反正是背负慢慢凋残的孤独,耀眼的孤独,义无反顾的孤独

  这才明白他们是在消费孤独,也为孤独所消费; 他们是,周围的人是,还有 ( ?? .? ?? )

  那~ 孤独的结果是什么呢 ?

```

  这次讲下大系统通讯必备的一项组件:rpc,rpc有很多 如 dubbo、thirft、feign、motan、grpc 等~,这其中有字符串方式的也有二进制流方式的;整体来说二进制方式的一般会较字符串方式的快许多,字符形式的的慢,但是简单;而二进制方式的 序列化和跨平台较为麻烦些;我个人选取rpc时一般综合考虑一下几点:

  A>传输方式是否是二进制

  B>是否长期支持

  C>是否支持跨平台,开源组件是否丰富

  C+>是否支持异步调用

  D>有无明显的bug或缺点

  E>维护和开发是否有好

    综合下来,个人坚定之选择grpc,这个初出茅庐(2015年发布)的东东,十分强大:

      >> http2流方式

  >> 自带异步特性

  >> 跨平台(支持11种语言)

  >> 无需zookeeper这类单独的服务中心

  >> 对开发人员比较友好

      >> 服务调用方可设置请求头

当然缺点也是存在的:需要单独写proto文件(生成目标语言的一套语法定义)、变量为null时会赋予默认初始值、链式调用(还好调用接口较为单一,只是语法较为怪异)...

  如果您在意以上缺点,可绕过本文哈~

      ok,现在开始我开始讲grpc,内容大致有四:

    A->grpc的简单配置 (本节)

    A>简单grpc编写 (本节)

    B>复杂grpc proto服务文件编写 (本节)

    C>双向流式调用方法及注意事项 (之二)

    D>grpc安全问题及拦截器 (之二)

 

grpc的配置:

       这里我的工程是基于springboot,同时为简化开发起见,我使用 grpc-spring-boot-starter ,开始之前先感谢这位开发者为简化grpc的java平台简化了太多的开发,同时也为springcloud融合做了太多共享,非常感谢~! 

   这里,首先得准备三个springboot模块,这三个模块包含:grpc proto3文件生成模块、grpc 客户端、grpc 服务端,我的工程结构大致是这样子的(工程是多模块的):

这里面的三个模块一看就懂,就不细讲啦~,准备好这三个模块后,依次配置依赖包及参数:

服务端(preview-grpc-server):

  pom.xml中依赖包配置>

        <dependency>
             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
             <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>net.devh</groupId>
             <artifactId>grpc-client-spring-boot-autoconfigure</artifactId>
             <version>RELEASE</version>
         </dependency>
    <!-- 由于我的工程是多模块的,若不作为jar包引入,也可以将preview-grpc-lib中的java文件拷贝到当前工程内也可 -->
     <dependency>
     <groupId>com.github.carvechris</groupId>
     <artifactId>preview-grpc-lib</artifactId>
     <version>1.0-SNAPSHOT</version>
     </dependency>
 

  配置文件yml(如果是properties文件也可参照此配置)

1 grpc:
2   server:
3     port: 2804
4 
5 spring:
6     application:
7         name: preview-grpc-server

 

(注意:一定要定义应用名称,在调用的时候会用到应用名称的,这里是:preview-grpc-server)

 客户端(preview-grpc-client):

  pom.xml文件依赖包配置>

<dependency>
        <groupId>net.devh</groupId>
        <artifactId>grpc-client-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.4.0.RELEASE</version>
</dependency>

<!-- 由于我的工程是多模块的,若不作为jar包引入,也可以将preview-grpc-lib中的java文件拷贝到当前工程内也可 -->
<dependency>
 <groupId>com.github.carvechris</groupId>
 <artifactId>preview-grpc-lib</artifactId>
 <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
 

 

  yml配置文件参数:

1 grpc:
2   client:
3     preview-grpc-server:
4       host:
5         - 127.0.0.1
6       port:
7         - 2804
8       enableKeepAlive: true
9       keepAliveWithoutCalls: true

 

proto文件生成模块(preview-grpc-lib)配置:

  pom.xml文件依赖包配置:

 1 <!--依赖配置-->
 2 <dependencies>
 3         <dependency>
 4             <groupId>io.grpc</groupId>
 5             <artifactId>grpc-netty</artifactId>
 6             <version>${grpc.version}</version>
 7         </dependency>
 8         <dependency>
 9             <groupId>io.grpc</groupId>
10             <artifactId>grpc-protobuf</artifactId>
11             <version>${grpc.version}</version>
12         </dependency>
13         <dependency>
14             <groupId>io.grpc</groupId>
15             <artifactId>grpc-stub</artifactId>
16             <version>${grpc.version}</version>
17         </dependency>
18  </dependencies>
19 
20 <!--proto3文件生成java代码插件配置-->
21     <build>
22         <extensions>
23             <extension>
24                 <groupId>kr.motd.maven</groupId>
25                 <artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
26                 <version>${os.plugin.version}</version>
27             </extension>
28         </extensions>
29         <plugins>
30             <plugin>
31                 <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
32                 <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
33                 <version>${protobuf.plugin.version}</version>
34                 <configuration>
35                     <protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:${protoc.version}:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact>
36                     <pluginId>grpc-java</pluginId>
37                     <pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:${grpc.version}:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact>
38                 </configuration>
39             </plugin>
40         </plugins>
41     </build>

 

  配置完成,这里需要特别说明一下:server模块和client模块的web服务各占一个端口,另外,server模块还会给grpc单独分配一个端口,就我的preview-grpc-server来说:

    服务名称(name)是:preview-grpc-server

    服务占用的端口是:2804

  切记,不论是web服务还是grpc服务的端口都不能重复,同时一定要理清楚web服务和grpc服务所占用的端口和ip

 

简单grpc服务(helloworld.proto)编写

  这里我先展示下我的生成模块的大致样子

 

  需要说明的是:编写的proto文件均在proto目录下java目录下是proto文件生成的java代码,这里的java文件是从target目录总复制到java目录下的,包名一定要与proto里面声明的包名一致!

  java代码生成模块proto3服务文件(helloworld.proto)的编写

 1 syntax = "proto3";
 2 
 3 // 是否拆分类文件
 4 option java_multiple_files = true;
 5 // 生成的文件所在的包
 6 option java_package = "com.funnyzpc.xxx.grpc.lib.hello";
 7 //  输出类主文件(此配置可选)
 8 option java_outer_classname = "HelloWorldProto";
 9 
10 // 定义一个服务
11 service Simple {
12     // Sends a greeting
13     rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {
14     }
15 }
16 
17 // 请求体定义
18 message HelloRequest {
19     string name = 1;
20 }
21 
22 // 响应体定义
23 message HelloReply {
24     string message = 1;
25 }

  现在开始使用idea提供的快捷功能生成客户端和服务端java文件(当然也可以使用mvn命令手动生成)

  将生成的java文件复制到应用目录

  (注意:复制后一定要清理target目录,不然文件重复会报错!)

  在客户端(preview-grpc-client)编写一个grpc服务请求类(GrpcSimpleService.java):

 1 @Service
 2 public class GrpcSimpleService {
 3 
 4     @GrpcClient("preview-grpc-server")
 5     private Channel serverChannel;
 6 
 7     public String sendMessage(String name) {
 8         SimpleGrpc.SimpleBlockingStub stub = SimpleGrpc.newBlockingStub(serverChannel);
 9         HelloReply response = stub.sayHello(HelloRequest.newBuilder().setName(name).build());
10         return response.getMessage();
11     }
12 }

  在服务端(preview-grpc-server)编写对应的grpc的服务类:

 1 /**
 2  * 简单grpc服务类
 3  */
 4 @GrpcService(SimpleGrpc.class)
 5 public class GrpcServerService extends SimpleGrpc.SimpleImplBase {
 6     private  static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcServerService.class);
 7 
 8    @Override
 9     public void sayHello(HelloRequest req, StreamObserver<HelloReply> responseObserver) {
10         HelloReply reply = HelloReply.newBuilder().setMessage("Hello ===> " + req.getName()).build();
11         responseObserver.onNext(reply);
12         responseObserver.onCompleted();
13     }
14 
15 }

  上面的@GrpcService是grpc组件的注解,注解中必须声明所使用的grpc(生成的类中的)服务类,同时还可以声明所使用的拦截器(可选) 

 OK,现在添加一个控制器(在preview-grpc-client中编写一个控制器),试试看

  完美,。。。可能有人proto文件一知半解,接下来进入下一节。

 

复杂grpc proto服务文件编写:

   首先,我先推荐两个官方网站,若能理解官网内容,可绕过本节

     grpc java平台api及样例>

      https://grpc.io/docs/quickstart/java.html

         protocol buffers,proto3文件语法>

      https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3?hl=zh-cn

  一般在跨应用调用时,所传递的参数有时候为复杂对象,比如这样{page_no:1,page_size:20,data:{name:XXX,type:2}},这里就写好的复杂层级对象讲解下

(MultiObject.proto)

 1 syntax = "proto3";
 2 
 3 // option java_multiple_files = true;
 4 option java_package = "com.github.carvechris.security.grpc.lib.multi";
 5 
 6 service MultiObjService{
 7     rpc queryObj (MultiObjReq) returns (MultiObjResp) {
 8 
 9     }
10 
11 }
12 
13 message MultiObjReq{
14     int32 page_no=1;
15     int32 page_size=2;
16     MultiObjDataReq data=3;
17 }
18 
19 message MultiObjDataReq{
20     string name=1;
21     int32 type=2;
22 }
23 
24 message MultiObjResp{
25     string req_str=1;
26     MultiObjFirstResp first=2;
27 }
28 message MultiObjFirstResp{
29     string f_content=1;
30     MultiObjNextResp next=2;
31 
32 }
33 message MultiObjNextResp{
34     string n_content =1;
35 }

文件中定义一个服务 必须以关键字 service 开始,上面的 MultiObjReq 与 MultiObjResp 分别为服务的请求和响应对象,这两个对象在生成java文件后,每个请求对象都是一个单独的类(可在一个java中也可不在,若不在需要定义:option java_multiple_files = true;),不管是请求对象还是响应对象,都需要单独声明这个对象以及对象中的变量类型及所处的位置,就像这样

1 message MultiObjReq{
2     int32 page_no=1;
3     int32 page_size=2;
4     MultiObjDataReq data=3;
5 }

自定义类型需要在单独定义,比如"MultiObjDataReq";在上面这个例子中,定义的请求对象MultiObjReq的第一个字段为 page_no,第一个为page_size,第三个为定义的一个对象,每个参数开始需标明当前字段类型,如果这个字段是自定义类型时无需定义数据类型(但是一定要有参数序号,当然也可以定义一个map类型);另外,通用字段类型同go语言的数据类型(参照以上链接);注意,请求或响应对象定义时必须以关键字message开始。

另外,请注意,如果某个字段是个列表(java中的List),需要在字段或者对象前添加关键字 repeated ,这样:

//返回体数据定义
message GrpcResp {

    string sign=3;

    string msg=4;

    repeated datas detail=5;
}

message datas{

    uint64 id=1;

    string address=2;

    double isadmin=3;
}

  现在展示上面的MultiObject.proto文件 所编写的客户端和服务端类:

  客户端(preview-grpc-client):

  (GrpcMultiObjClientService.java)

 1 @Service
 2 public class GrpcMultiObjClientService {
 3 
 4     @GrpcClient("preview-grpc-service")
 5     private Channel serverChannel;
 6 
 7     public  Object testMultiObj() {
 8 
 9         MultiObject.MultiObjDataReq reqData=MultiObject.MultiObjDataReq.newBuilder()
10                 .setName("queryName")
11                 .setType(33)
12                 .build();
13 
14         MultiObject.MultiObjReq req=MultiObject.MultiObjReq.newBuilder()
15                 .setPageNo(11)
16                 .setPageSize(22)
17                 .setData(reqData)
18                 .build();
19 
20         MultiObjServiceGrpc.MultiObjServiceBlockingStub stb=MultiObjServiceGrpc.newBlockingStub(serverChannel);
21         MultiObject.MultiObjResp resp=stb.queryObj(req);
22 
23         Map<String,Object> reMap=new HashMap<>();
24         reMap.put("getFContent",resp.getFirst().getFContent());
25         reMap.put("getNContent",resp.getFirst().getNext().getNContent());
26         reMap.put("getReqStr",resp.getReqStr());
27         return reMap;
28     }
29 
30 }

  服务端(preview-grpc-server):

  (GrpcMultiObjService.java)

 1 @GrpcService(MultiObjServiceGrpc.class)
 2 public class GrpcMultiObjService extends MultiObjServiceGrpc.MultiObjServiceImplBase{
 3     private static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcMultiObjService.class);
 4 
 5     @Override
 6     public void queryObj(MultiObject.MultiObjReq request,StreamObserver<MultiObject.MultiObjResp> responseObserver) {
 7 
 8         LOG.info("MultiObjServiceGrpc>start");
 9         Map<String,Object> reqData=new HashMap<String,Object>();
10         reqData.put("getPageNo",request.getPageNo());
11         reqData.put("getPageSize",request.getPageSize());
12         reqData.put("getName",request.getData().getName());
13         reqData.put("getType",request.getData().getType());
14 
15         MultiObject.MultiObjNextResp next=MultiObject.MultiObjNextResp.newBuilder().setNContent("n_content").build();
16         MultiObject.MultiObjFirstResp first=MultiObject.MultiObjFirstResp.newBuilder().setFContent("f_content").setNext(next).build();
17         MultiObject.MultiObjResp resp=MultiObject.MultiObjResp.newBuilder().setReqStr(JSON.toJSONString(reqData)).setFirst(first).build();
18 
19         responseObserver.onNext(resp);
20         responseObserver.onCompleted();
21         LOG.info("MultiObjServiceGrpc>end");
22     }
23 
24 }

 

现在是 2018-08-26 02:13:42 

  由于在双向流编写及测试环节碰到些问题,耽搁了许久,此次会将双向流和安全及拦截器放在下一篇讲,各位,晚安 (=。=)  

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