阿里巴巴(alibaba)系列_druid 数据库连接池_监…
2018-08-02 05:53:32来源:博客园 阅读 ()
参考帖子:http://www.cnblogs.com/han-1034683568/p/6730869.html
Druid数据连接池简介
- Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
- 性能好,同时自带监控页面,可以实时监控应用的连接池情况以及其中性能差的sql,方便我们找出应用中连接池方面的问题。
Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:
- DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系
- DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池
- SQLParser
Druid可以做什么
- 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
- 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
- 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
-
SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
druid监控
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
1、下载druid包
Maven配置:
<!-- 阿里druid 数据源 start --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.slf4j/slf4j-api --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.25</version> </dependency> <!-- 阿里druid 数据源 end -->
最新版druid 引用了slf4j 所以需要一并加入,否则会报找不到slf4的错误。
2、applicationContext.xml 引入配置文件数据库连接相关信息
<!-- 引入配置文件 --> <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="location" value="classpath:jdbc.properties" /> </bean>
jdbc.properties 中配置数据库链接信息:
jdbc.driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
jdbc.url=jdbc:oracle:thin:@10.110.3.17:1521:实例名
jdbc.username=user
jdbc.password=password
3、applicationContext.xml数据源的配置:
<!-- 阿里druid 数据源 dataSource start --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" /> <property name="url" value="${jdbc.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="10" /> <property name="minIdle" value="10" /> <property name="maxActive" value="50" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="10000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <!-- 这里建议配置为TRUE,防止取到的连接不可用 --> <property name="testOnBorrow" value="true" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> <!-- 这里配置提交方式,默认就是TRUE,可以不用配置 --> <property name="defaultAutoCommit" value="true" /> <!-- 验证连接有效与否的SQL,不同的数据配置不同 mysql:select 1 ;oracle : select 1 from dual --> <property name="validationQuery" value="select 1 from dual" /> <property name="filters" value="wall,stat" /> <property name="proxyFilters"> <list> <ref bean="logFilter" /> <ref bean="stat-filter" /> </list> </property> </bean> <!-- 慢SQL记录 --> <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter"> <!-- 慢sql时间设置,即执行时间大于50毫秒的都是慢sql --> <property name="slowSqlMillis" value="50"/> <property name="logSlowSql" value="true"/> </bean> <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter"> <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" /> <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" /> </bean> <!-- 阿里druid 数据源 dataSource end -->
4、web.xml中加入监控配置: 只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可。
<!--连接池启用Web监控统计功能start --> <filter> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> <init-param> <param-name>exclusions</param-name> <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> <init-param> <!-- 不允许清空统计数据 --> <param-name>resetEnable</param-name> <param-value>false</param-value> </init-param> <init-param> <!-- 用户名 --> <param-name>loginUsername</param-name> <param-value>yourname</param-value> </init-param> <init-param> <!-- 密码 --> <param-name>loginPassword</param-name> <param-value>yourpassword</param-value> </init-param> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping> <!--连接池启用Web监控统计功能end-->
重新构建工程并启动tomcat,启动项目http://ip:端口/项目名称/druid/ 即可进入到druid监控面板的登录页面,如下图。
输入在web.xml中配置的账号和密码即可进入监控后台,注意,配置的账号和密码是明文,你在这里配置什么就是什么,并没有经过加密。
OK,我们看到系统的一些简述信息,当然,你也应该看到启动时间了.
接下来是比较重要的一个页面,SQL监控
从这个页面里我们能看到网站从启动开始执行的sql语句统计,每一条语句的执行次数、执行时间之和、最慢执行时间、执行错误数等等多个统计指标,通过这个统计数据我们可以找出sql语句的执行规律及sql语句的不足之处,也可以通过错误数来定位程序的不足并及时修改。
在配置druid数据源时,做了如下配置,开启了druid防火墙。
<property name="filters" value="wall,stat"/>
因此在控制后台也能见到SQL防火墙面板,如下图所示:
面板里是防御统计及sql的统计信息,这里用的是druid默认的一些过滤规则,并没有自定义复杂的防火墙规则,因此也不细说了。
开启慢sql监控
在SQL监控中,有一项关于sql执行最慢执行时间的统计,但是只有一个值,就是一条sql语句最慢的执行时间记录,其他执行时间是看不到的,只能通过总时间来进行粗略的估计,还有一个问题就是,一旦项目重启,这些记录就全都没了,因此制定对应的日志输出策略是极其必要的。
大致想法就是通过druid获取所有项目运行中的慢sql执行记录,并将这些数据输出到日志文件中,查了一下druid的资料,调试了一段时间,最终成功实现。
1、修改数据源配置,增加拦截器:
<property name="proxyFilters"> <list> <ref bean="logFilter" /> <ref bean="stat-filter" /> </list> </property>
2、配置慢sql及日志拦截器:
<!-- 慢SQL记录 --> <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter"> <!-- 慢sql时间设置,即执行时间大于50毫秒的都是慢sql --> <property name="slowSqlMillis" value="50"/> <property name="logSlowSql" value="true"/> </bean> <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter"> <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" /> <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" /> </bean>
3、修改log4j 配置文件,增加慢sql日志的输出策略:
#--------------------增加druid监控日志输出
log4j.rootLogger=DEBUG, Console ,druid
#Console
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
log4j.logger.java.sql.ResultSet=INFO
log4j.logger.org.apache=INFO
log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
#log4j.rootLogger=DEBUG,debug,druid
# Druid -------------------增加Druid监控日志输出
log4j.logger.druid.sql=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.DataSource=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Connection=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Statement=WARN,druid
log4j.appender.druid=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.druid.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.druid.layout.ConversionPattern= [%d{HH\:mm\:ss}] %c{1} - %m%n
log4j.appender.druid.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.druid.Threshold = WARN
log4j.appender.druid.append=true
log4j.appender.druid.File=${catalina.home}/logs/ssm-maven/druid-slow-sql.log
重启再去查看druid监控后台,可以看到跟原来有了一些差别,由于设置了慢sql的时间为大于50毫秒,所以执行时间大于50毫秒的都会被红色标注。
再去tomcat日志文件夹中查看日志文件,可以看到日志文件中已经存在配置的慢sql日志文件了,点击查看其中也已经有了慢sql记录的数据,慢sql以及这条sql语句执行的时间都有记录。
开启spring监控
在监控面板中看到有spring监控这个功能,如果没有进行配置,则功能不能用,查了一下druid的文档,最终开启了spring监控功能。
配置如下:
<!-- 阿里druid Spring监控 start --> <bean id="druid-stat-interceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor"> </bean> <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut" scope="prototype"> <property name="patterns"> <list> <value>com.inspur.smvc.service.*</value> <value>com.inspur.smvc.dao.*</value> </list> </property> </bean> <aop:config> <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut"/> </aop:config> <!-- 阿里druid Spring监控 end -->
再次查看spring监控页面,已经有了数据:
原先的做法只能对sql语句及jdbc相关操作进行监控,无法监控到代码级别的运行,因此进一步设置,结合spring的AOP特性对代码的运行效果进行监控,druid可以做到方法级别的监控,这个功能可以让你发现方法的调用频率及方法的运行时间,及时做出调整和修正使得项目更健壮。
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