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大话程序猿眼中的聚集索引和非聚集索引

2018-06-18 04:55:26来源：未知 阅读 ()

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    OS：这里对聚集所以和非聚集所以的概念说明就不叙述了。
    身为程序猿，在平时的开发中，数据的操作是经常要做的事情，大多数公司是没有DBA的，程序开发人员的在操作数据的时候根本不会去看SQL语句执行的效率，所以就时常的遇到大数据的情况下查询数据库总会遇到各种缓慢Loading的情况。
    从用户的角度来说，我裤子都脱了，你给我看这个？
    从技术的角度来说，我他么这么流弊，怎么可以让查询这么卡。
    因此，作为程序猿的我们，在没有DBA的情况下，要掌握最基本的加快数据库查询的意识和技能；
    
    直接上实例，动态说明，有图有真相，简单粗暴。
    这里我们先创建一张表：   
    
 CREATE TABLE [dbo].[Student](
 [ID] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
 [Name] [NVARCHAR](50) NOT NULL,
 [Age] [INT] NOT NULL,
 [Height] [INT] NOT NULL,
 [Address] [NVARCHAR](100) NULL,
 [Class] [NVARCHAR](50) NOT NULL,
 [EntranceDateTime] [DATETIME] NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_Student] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
 [ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
 
GO
 
ALTER TABLE [dbo].[Student] ADD CONSTRAINT [DF_Student_EntranceDateTime] DEFAULT (GETDATE()) FOR [EntranceDateTime]
GO

  往表里插入 500万数据：

 
DECLARE @i INT;
SET @i=1;
WHILE(@i<5000001)BEGIN
 
INSERT INTO dbo.Student(Name,Age,Height,[Address],Class,EntranceDateTime)
VALUES('yang_'+CONVERT(NVARCHAR(10),@i),RAND()*10+7,RAND()*100+50,'厦门土豪小区1座'+CONVERT(NVARCHAR(10),CONVERT(INT,RAND()*100+1))+'号',CONVERT(NVARCHAR(10),CONVERT(INT,RAND()*6+1))+'年级',GETDATE())
SET @i=@i+1;
END
 
1.合理的使用索引提高查询速度
        查询表里，所有年龄为10的名字，如图：
 
从图中可以看出，使用了聚集索引扫描，逻辑读取55057次
 
 
添加索引：
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_Student_Age_Name] ON [dbo].[Student]
(
 [Age] ASC
)
INCLUDE ( [Name]) WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO 、
 
 
很明显的看出来，查询优化器使用了索引查找，逻辑读取次数变少为：2411，很可观。
(在执行计划中看到索引查找，就是说明索引被使用到了，如果出现索引扫描就说明索引没有被使用到)
这里注意：
    误区：我添加了索引查询速度就一定比表扫描来得快，并且索引一定会被使用
    我的总结理解：一，索引不一定比扫描快，在数据量少的情况下，使用表扫描会比索引来得快，二，添加了索引不一定会被使用，首先要知道sqlserver在执行语句的时候会选择最优耗能少的方案去执行，在索引无法达到最高效的情况下，就不会被使用到。
比如：
        下面的查询操作，就没有使用到索引了，而是使用到了聚集索引扫描
     
　　
       出现上面的情况是为什么呢？
       因为我创建的索引里，只有覆盖了Name字段，现在我查询的是Address字段，不在索引的覆盖中，那么查询优化器在执行语句的时候就没有使用到了索引，选择了开销更小的聚集索引扫描
        
        但是我就是这么任性，要强制要求使用索引来查询，结果如截图： 
 
      这个结果就很明显了，逻辑读次数，和扫描次数多了很多。计划里也给了提示，让我们索引覆盖Address字段
2.合理的使用聚集索引
    我们在添加表的主键的时候就会默认的将主键添加为聚集索引，但是并不是聚集索引就一定要是主键字段，一张表就只能添加一个聚集索引，所以合理的利用聚集索引的特性，可以很大的提高查询速度。
    一般我们都是在自增的ID设置为主键，但是又很少会对ID进行查询操作，更多的会对表中的其他字段进行查询，比如：时间字段。
    这个时候就可以将聚集索引加到时间字段里，你会发现整个查询就会高效很多。
 
3，4，5，6
未完待续。。。
 
-----------------------------------[我只是美丽的分割线]-----------------------------------------
索引的优缺点
    优点： 加快访问速度, 加强行的唯一性
    缺点： 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间,操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新
 
创建索引的指导原则
请按照下列标准选择建立索引的列：
        该列用于频繁搜索
        该列用于对数据进行排序
请不要使用下面的列创建索引：
        列中仅包含几个不同的值。
        表中仅包含几行。为小型表创建索引可能不太划算，因为SQL Server在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长
 
 
假设我们在Col1列上创建了单列索引，可以在以下谓词上进行索引查找：
 
Ø [Col1] = 3.14
 
Ø [Col1] > 100
 
Ø [Col1] BETWEEN 0 AND 99
 
Ø [Col1] LIKE 'abc%'
 
Ø [Col1] IN (2, 3, 5, 7)
 
然而，在以下谓词上将不能使用索引查找：
 
Ø ABS([Col1]) = 1
 
Ø [Col1] + 1 = 9
 
Ø [Col1] LIKE '%abc'
-----------------------------------[我只是美丽的分割线]-----------------------------------------

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