Java集合干货——LinkedList源码分析
2018-06-18 03:48:46来源:未知 阅读 ()
前言
在上篇文章中我们对ArrayList对了详细的分析,今天我们来说一说LinkedList。他们之间有什么区别呢?最大的区别就是底层数据结构的实现不一样,ArrayList是数组实现的(具体看上一篇文章),LinedList是链表实现的。至于其他的一些区别,可以说大部分都是由于本质不同衍生出来的不同应用。
LinkedList
链表
在分析LinedList之前先对链表做一个简单的介绍,毕竟链表不像数组一样使用的多,所以很多人不熟悉也在所难免。
链表是一种基本的线性数据结构,其和数组同为线性,但是数组是内存的物理存储上呈线性,逻辑上也是线性;而链表只是在逻辑上呈线性。在链表的每一个存储单元中不仅存储有当前的元素,还有下一个存储单元的地址,这样的可以通过地址将所有的存储单元连接在一起。
每次查找的时候,通过第一个存储单元就可以顺藤摸瓜的找到需要的元素。执行删除操作只需要断开相关元素的指向就可以了。示意图如下:
当然了在?LinkedList中使用的并不是最基本的单向链表,而是双向链表。
在LinedList中存在一个基本存储单元,是LinkedList的一个内部类,节点元素存在两个属性,分别保存前一个节点和后一个节点的引用。
//静态内部类 private static class Node<E> { //存储元素的属性 E item; //前后节点引用 Node<E> next; Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } }
定义
public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E> implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
在定义上和ArrayList大差不差,但是需要注意的是,LinkedList实现了Deque(间接实现了Qeque接口),Deque是一个双向对列,为LinedList提供了从对列两端访问元素的方法。
初始化
在分析ArrayList的时候我们知道ArrayList使用无参构造方法时的初始化长度是10,并且所有无参构造出来的集合都会指向同一个对象数组(静态常量,位于方法区),那么LinkedList的初始化是怎样的呢?
打开无参构造方法
public LinkedList() { }
什么都没有,那么只能够去看属性了。
//初始化长度为0 transient int size = 0; //有前后节点 transient Node<E> first; transient Node<E> last;
图示初始化
LinkedList<String> list = new LinkedList<String>(); String s = "sss"; list.add(s);
方法
add(E e)
public boolean add(E e) { linkLast(e); return true; }
从方法中我们知道在调用添加方法之后,并不是立马添加的,而是调用了linkLast方法,见名知意,新元素的添加位置是集合最后。
void linkLast(E e) { // 将最后一个元素赋值(引用传递)给节点l final修饰符 修饰的属性赋值之后不能被改变 final Node<E> l = last; // 调用节点的有参构造方法创建新节点 保存添加的元素 final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); //此时新节点是最后一位元素 将新节点赋值给last last = newNode; //如果l是null 意味着这是第一次添加元素 那么将first赋值为新节点 这个list只有一个元素 存储元素 开始元素和最后元素均是同一个元素 if (l == null) first = newNode; else //如果不是第一次添加,将新节点赋值给l(添加前的最后一个元素)的next l.next = newNode; //长度+1 size++; //修改次数+1 modCount++; }
从以上代码中我们可以看到其在添加元素的时候并不依赖下标。
而其中的处理是,通过一个last(Node对象)保存最后一个节点的信息(实际上就是最后一个节点),每次通过不断的变化最后一个元素实现元素的添加。(想要充分理解此处,需要理解java值传递和引用传递的区别和本质)。
add(int index, E element)
添加到指定的位置 public void add(int index, E element) { //下标越界检查 checkPositionIndex(index); //如果是向最后添加 直接调用linkLast if (index == size) linkLast(element); //反之 调用linkBefore else linkBefore(element, node(index)); } //在指定元素之前插入元素 void linkBefore(E e, Node<E> succ) { // assert succ != null; 假设断言 succ不为null //定义一个节点元素保存succ的prev引用 也就是它的前一节点信息 final Node<E> pred = succ.prev; //创建新节点 节点元素为要插入的元素e prev引用就是pred 也就是插入之前succ的前一个元素 next是succ final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ); //此时succ的上一个节点是插入的新节点 因此修改节点指向 succ.prev = newNode; // 如果pred是null 表明这是第一个元素 if (pred == null) //成员属性first指向新节点 first = newNode; //反之 else //节点前元素的next属性指向新节点 pred.next = newNode; //长度+1 size++; modCount++; }
节点元素插入图示
在上面的代码中我们应该注意到了,LinkedList在插入元素的时候也要进行一定的验证,也就是下标越界验证,下面我们看一下具体的实现。
private void checkPositionIndex(int index) { if (!isPositionIndex(index)) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index)); } //如果输入的index在范围之内返回ture private boolean isPositionIndex(int index) { return index >= 0 && index <= size; }
通过对两个添加方法的分析,我们可以很明显的感受到LinkedList添加元素的效率,不需要扩容,不需要复制数组。
get
public E get(int index) { //检查下标元素是否存在 实际上就是检查下标是否越界 checkElementIndex(index); //如果没有越界就返回对应下标节点的item 也就是对应的元素 return node(index).item; } //下标越界检查 如果越界就抛异常 private void checkElementIndex(int index) { if (!isElementIndex(index)) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index)); } private boolean isElementIndex(int index) { return index >= 0 && index < size; } //该方法是用来返回指定下标的非空节点 Node<E> node(int index) { //假设下标未越界 实际上也没有越界 毕竟在此之前执行了下标越界检查 // assert isElementIndex(index); //如果index小于size的二分之一 从前开始查找(向后查找) 反之向前查找 if (index < (size >> 1)) {//左移 效率高 值得学习 Node<E> x = first; //遍历 for (int i = 0; i < index; i++) //每一个节点的next都是他的后一个节点引用 遍历的同时x会不断的被赋值为节点的下一个元素 遍历到index是拿到的就是index对应节点的元素 x = x.next; return x; } else { Node<E> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } }
在这段代码中充分体现了双向链表的优越性,可以从前也可以从后开始遍历,通过对index范围的判断能够显著的提高效率。但是在遍历的时候也可以很明显的看到LinkedList get方法获取元素的低效率,时间复杂度O(n)。
remove(int index)
所谓删除节点 就是把节点的前后引用置为null,并且保证没有任何其他节点指向被删除节点。
public E remove(int index) { //下标越界检查 checkElementIndex(index); //此处的返回值实际上是执行了两个方法 //node获取制定下标非空节点 //unlink 断开指定节点的联系 return unlink(node(index)); } E unlink(Node<E> x) { //假设x不是null // assert x != null; //定义一个变量element接受x节点中的元素 最后会最后返回值返回 final E element = x.item; //定义连个节点分别获得x节点的前后节点引用 final Node<E> next = x.next; final Node<E> prev = x.prev; //如果节点前引用为null 说明这是第一个节点 if (prev == null) { //x是第一个节点 即将被删除 那么first需要被重新赋值 first = next; } else { //如果不是x不是第一个节点 将prev(x的前一个节点)的next指向x的后一个节点(绕过x) prev.next = next; //x的前引用赋值null x.prev = null; } //如果节点后引用为null 说明这是最后一个节点 一系列类似前引用的处理方式 不再赘述 if (next == null) { last = prev; } else { next.prev = prev; x.next = null; } //将x节点中的元素赋值null x.item = null; size--; modCount++; return element; }
说明
- prev,item,next均置为null 是为了让虚拟机回收
- 我们可以看到LinkedList删除元素的效率也不错
LinkedList总结
- 查询速度不行,每次查找都需要遍历,这就是在ArrayList分析时提到过的顺序下标遍历
- 添加元素,删除都很有速度优势
- 实现对列接口
ArrayList和LinkedList的区别
- 顺序插入,两者速度都很快,但是ArrayList稍快于LinkedList,数组实现,数组是提前创建好的;LinkedList每次都需要重新new新节点
- LinedList需要维护前后节点,会更耗费内存
- 遍历,LinedList适合用迭代遍历;ArrayList适合用循环遍历
- 不要使用普通for循环遍历LinedList
- 也不要使用迭代遍历遍历ArrayList(具体看上篇文章《ArrayList分析》)
- 删除和插入就不说了,毕竟ArrayList需要复制数组和扩容。
我不能保证每一个地方都是对的,但是可以保证每一句话,每一行代码都是经过推敲和斟酌的。希望每一篇文章背后都是自己追求纯粹技术人生的态度。
永远相信美好的事情即将发生。
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