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java实现搜索附近地点或人的功能

2018-06-18 03:21:11来源：未知阅读 ()

前言

当前大多数app都有查找附近的功能, 简单的有查找周围的运动场馆, 复杂的有滴滴, 摩拜查找周围的车辆. 本文主要阐述查找附近地点的一般实现.

方案比较

方案1 (性能还不错)

数据库直接存经纬度, 然后计算矩形边界值, 走索引查询

方案2 (还没试过)

将经纬度转换成一个值, 然后进行比较查询 genhash

http://blog.csdn.net/newjueqi/article/details/18989867

方案3 (据说高性能, 性能怎样?待测试)

mongodb 地理类型, 高性能 http://www.tuicool.com/articles/Jfu6fy

sqlserver 地理数据 geography https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff929109.aspx

方案1的实现(本文主要阐述此方案)

实现环境: java+MySQL

场景模拟: 张三用户在成都天府五街查询周围10公里内的地点

1. 首先建立经纬度数据, 比如常见地点的经纬度数据库, 我这里是网上下载的一个shop_area 表数据,里面包含了一些常见地点的经纬度 ,如下图

2. 然后根据张三用户所在的经纬度, 以及他要查询的距离10公里, 得到查询范围矩形的四个顶点, 如下图:

计算这四个点的 mybatis sql:

<select id="getCurrentLocationRectangle" parameterType="LocationFilter" resultType="LocationFilter">
    SELECT
        #{myLongitude} - #{distance} / ABS(COS(RADIANS(#{myLatitude})) * 69) AS LongitudeMin,
        #{myLongitude} + #{distance} / ABS(COS(RADIANS(#{myLatitude})) * 69) AS LongitudeMax,
        #{myLatitude} - (#{distance} / 69)                                   AS LatitudeMin,
        #{myLatitude} + (#{distance} / 69)                                   AS LatitudeMax
</select>

3. 将刚才得到的矩形四个点的值代入如下sql 来进行经纬度查询过滤, 记得经纬度字段要建立索引

mybatis sql:

<select id="getUserNearbyAreaList" parameterType="com.anuo.app.modules.coach.entity.CoachFilter" resultType="ShopArea">
    SELECT *
    FROM (
        SELECT
          a.*,
          GetDistance(#{myLatitude}, #{myLongitude}, a.lat, a.lng) AS distance
        FROM shop_area a
        WHERE
            a.lat BETWEEN #{latitudeMin} AND #{latitudeMax}
            AND a.lng BETWEEN #{longitudeMin} AND #{longitudeMax}
    ) z
    <where>
        <if test="distance > 0 ">
            AND z.distance &lt; #{distance}
        </if>
    </where>
    ORDER BY z.distance
    LIMIT #{pageStart},#{pageSize}
</select>

因为先是通过四个点走索引过滤的经纬度数据, 所以大大提升了效率. 并且将我们想要的10公里范围内的经纬度数据过滤了出来, 虽然多查询了点数据(见下图四个叉叉处), 见下面第四步, 将多余的剔除掉

4.上面sql中的 AND z.distance < #{distance} 即 AND z.distance 小于指定距离 #{distance}, 是将下图画叉叉部分的经纬度数据剔除,这些数据是多余的, 因为为我们要查询的是圆圈内的数据

这里用到了一个MySQL GetDistance 函数, 代码如下

DELIMITER $$

USE `anuoapp`$$

DROP FUNCTION IF EXISTS `GetDistance`$$

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `GetDistance`(
    myLatitude DECIMAL(11,8),#我当前位置的纬度
    myLongitude DECIMAL(11,8),#我当前位置的经度
    latitude DECIMAL(11,8),
    Longitude  DECIMAL(11,8)
  ) RETURNS DOUBLE
BEGIN
    RETURN (
      6371 * ACOS(
        COS(RADIANS(myLatitude)) * COS(RADIANS(latitude)) * COS(RADIANS(Longitude) - RADIANS(myLongitude)) +
        SIN(RADIANS(myLatitude)) * SIN(RADIANS(latitude))
      )
    );
  END$$

DELIMITER ;

最后查询出张三在成都天府五街周围10公里内的地点

请求url: http://localhost:8080/v1/apiGetUserNearbyArea

请求体:

{
  "Token":"6850d1c361e9478ca1e94496ec6b27f9",
  "Version": "1.8.0",
  "Entities": [
    {
    	"myLatitude":30.54286,
    	"myLongitude":104.075569,
    	"distance":10,
    	"pageSize":10,
    	"pageNumber":1
    }
  ],
  "IsMobile": true,
  "PageIndex": 1,
  "IsInnerTest": true,
  "IsGetIp": false,
  "PageSize": 38,
  "IsEncrypt": true,
  "Parameters": {}
}

响应:

{
    "success": true,
    "totalRow": 11,
    "entities": [
        {
            "id": "510122004",
            "areaname": "中和街道",
            "parentid": 510122,
            "shortname": "中和街道",
            "lng": "104.082375",
            "lat": "30.559141",
            "level": true,
            "position": "tr_0 tr_510000 tr_510100 tr_510122",
            "sort": 25,
            "distance": 1.9241037391984028
        },
        {
            "id": "510107063",
            "areaname": "石羊场街道",
            "parentid": 510107,
            "shortname": "石羊场街道",
            "lng": "104.048271",
            "lat": "30.590687",
            "level": true,
            "position": "tr_0 tr_510000 tr_510100 tr_510107",
            "sort": 12,
            "distance": 5.925643914100619
        },
        {
            "id": "510122122",
            "areaname": "万安镇",
            "parentid": 510122,
            "shortname": "万安镇",
            "lng": "104.112701",
            "lat": "30.487444",
            "level": true,
            "position": "tr_0 tr_510000 tr_510100 tr_510122",
            "sort": 18,
            "distance": 7.114938271111233
        },
        {
            "id": "510122120",
            "areaname": "新兴镇",
            "parentid": 510122,
            "shortname": "新兴镇",
            "lng": "104.149757",
            "lat": "30.52656",
            "level": true,
            "position": "tr_0 tr_510000 tr_510100 tr_510122",
            "sort": 21,
            "distance": 7.332851650201873
        },
        {
            "id": "510107007",
            "areaname": "火车南站街道",
            "parentid": 510107,
            "shortname": "火车南站街道",
            "lng": "104.082924",
            "lat": "30.619801",
            "level": true,
            "position": "tr_0 tr_510000 tr_510100 tr_510107",
            "sort": 7,
            "distance": 8.5843717771867
        }
    ]
}