一、Java基础

　　1.1 面向对象（封装、继承、多态）

• 访问权限修饰符（public，protect，default，private）作用域；
• 方法重写、重载的概念和区别；
• 抽象类和接口区别；类是单继承，接口是多实现·····；
• 代码块执行顺序：静态代码块->构造代码块->构造方法；
• Object类常用方法：hashCode，equals，toString，wait，notify，notifyAll；
• String，StringBuffer，StingBuild各包含哪些方法，三者区别；

　　1.2 集合

　　　　1.2.1 集合框架

图1-1 集合框架

　　　　1.2.2 各类集合特点

• List集合：有序，元素可重复；
• Set集合：无序，元素唯一；
• List和Set集合皆可通过for循环、for-each、Iterator迭代器遍历。
• Map集合：以key-value形式存储元素，无迭代器，遍历时通过转Set集合遍历；
• Map集合转Set集合：方法一：使用keySet方法；方法二：使用entrySet方法。
• hashtable实现原理：底层由数组+链表实现，有一个叫table的Entry类型数组，索引由链表存放。

　　1.3 IO流

　　　　1.3.1 IO流框架

　　

　　图1-2 IO流框架

　　　　1.3.2 IO流分类

• 数据库的创建和删除；
• 表的创建、修改和删除；
• 表中数据的增、删，改，查；
• 复制表结构；
• 索引的分类，索引能提高查询效率的原理；

　　4.2 事务

　　　　4.2.1 事务四大特性（ACID）

•  A原子性：事务是一个最小的单元，不可再分。
• C一致性：事务中的所有操作或者全部起作用，或者全部失效，不存在部分起作用，部分不起作用的情况。
• I隔离性：事务之间相互隔离，彼此相互独立。
• D持久性：事务对数据库的操作会反映到数据库中。

　　　　4.2.2 事务的隔离级别

• read uncommitted：一个事务可以读取另一个事务未提交的数据，这个数据被称为脏数据。
• read committed：其他事务频繁地提交数据，另个事务（时间跨度大）在未提交之前多次读取提交的数据，可能出现多次读取的数据不一致。
• repeatable read：事务首次从数据库中读取数据，然后将数据保存在内存中，以后不是从数据库，而是从内存中读取数据。这种隔离级别可能导致读取的数据与数据库中数据不一致，出现“幻读”。
• serializable：一个事务操作完数据以后，其他事务才可以操作。

　　　　详见：http://www.cnblogs.com/guoxh/p/7686657.html

　　4.3 数据库连接池

　　4.4 存储过程&触发器、

　　4.5 数据库索引

　　　　4.5.1 索引分类

• 主键索引；
• 普通索引；
• 唯一性索引；
• 聚集索引。

　　　　4.5.2 索引类型

• BTree索引（使用较广）；
• Hash索引。

　　4.6 具体数据库

　　　　4.6.1 关系型数据库

• MySQL
• SQLServer

　　　　4.6.2 非关系型数据库NoSQL（重点）

• 特点：高并发，高可用，高可扩展，大数据存储；
• redis
  • 1）Redis数据类型：String，List，Set，Zset；
  • 2）Redis事务管理
    • Redis支持事务，但是不支持回滚，一般在不怎么考虑事务的情况下使用Redis。
    • 使用命令Watch实现类似回滚效果。
    • 命令MULTI：开启事务；EXEC：执行事务队列。
    • discard命令清空事务队列。
  • 3）Redis实现持久化的两种方式
    • 1. filesnapshotting文件快照

　　　　　　　　　　Redis会将数据集的快照dump到dump.rdb文件中。此外，我们也可以通过配置文件来修改Redis服务器dump快照的频率，在打开6379.conf文件之后，我们搜　　　　　　　　索save，可以看到下面的配置信息：

　　　　　　　　　　在Redis的配置文件中存在三种同步方式，它们分别是：

　　　　　　　　appendfsync always     #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。

　　　　　　　　appendfsync everysec  #每秒钟同步一次，该策略为AOF的缺省策略。

　　　　　　　　appendfsync no          #从不同步。高效但是数据不会被持久化。

• • 4）Redis常用命令
    • MULTI：开启事务；EXEC：执行事务队列。
    • SET：设置String类型key；LPUSH：设置List类型key；SADD：设置Set类型key；ZADD：设置ZSet类型key。
  • 
    

     

 

 

• mongodb
• Hbase

 五、数据结构&算法

　　5.1 数据结构

　　　　5.1.1 集合结构

　　　　5.1.2 线性结构

• 线性表->顺序表&链表
• 栈（Stack）
• 队列
• 数组&广义表
• 串

　　　　5.1.3 树形结构

　　　　5.1.4 图状结构

　　5.2 算法

• 选择排序
• 冒泡排序
• 快速排序
• 二分法查找
• 顺序查找
• ···

 六、其他

　　6.1 shell编程

　　　　6.1.1 了解常用的Linux命令

　　　　

　　　　6.1.2 熟悉Linux下部署项目

　　　　

　　6.2 Java开发工具

• Eclipse
• git/svn
• Maven
• Myeclipse
• IDEA

　　6.3 服务器（重点）

• Tomcat
• Nginx

 

　　6.4 高并发&大数据处理-解决方案（重点）

　　　　集群的主要是IT公司在做，可以保障重要数据安全；负载均衡主要是为了分担访问量，避免临时的网络堵塞，主要用于电子商务类型的网站；分布式服务器主要是解决跨区域，多个单个节点达到高速访问的目前，一般是类似CDN的用途的话，会采用分布式服务器。分布式是指将不同的业务分布在不同的地方，集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。在现有网络结构之上，负载均衡提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量，加强网络数据处理能力，提高网络的灵活性和可用性。

• 分布式集群
  • zookeeper工具
• 缓存
• 负载均衡
  • 使用Nginx反向代理服务器。
• SQL优化
• 数据库分库分表（MyCat）

　　6.5 异常处理机制

　　　　6.5.1 抛异常

• throws
• throw

　　　　6.5.2 捕获异常

• try-catch-finally

　　　　

 

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