ElasticSearch 5.5 离线环境的完整安装及配置详…

2018-06-18 01:12:28来源:未知 阅读 ()

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此文针对局域网环境(非公网环境),提供ElasticSearch 5.5.2的完整安装及配置教程,包括ES的kibana插件、IK中文分词插件安装及配置。

另外,文章提供安装配置环境涉及到的所有安装包下载路径及参考指南,供大家学习。

环境准备

  • 安装环境

  Linux环境,内网测试版本为:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.3 (Santiago)

  • ES5.X版本要求jdk版本至少1.8
  • 创建ES访问账号

  ES从2.X开始禁止直接使用root用户启动,所以需要创建单独用户,并为用户分配相应的目录权限

  

   其中/home/tshi为elasticsearch服务的存储目录

  • 操作系统的配置文件参数修改

  修改/etc/security/limits.conf配置文件,在末尾追加一下配置

  

  修改/etc/sysctl.conf配置文件

  

  • 安装包准备(附下载路径

     百度云下载,下载地址链接:https://pan.baidu.com/s/1lGJBB70p16gYINt0vyjqPQ 密码:vc54

    • 参考指南:《elasticsearch权威指南-中文.pdf》
    • Elasticsearch安装包:elasticsearch-5.5.2.tar.gz
    • Kibana安装包:kibana-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz
    • IK分词安装包:elasticsearch-analysis-ik-5.5.2.zip

 

ES安装及配置

a)     解压tar包到指定目录

 

b)     进入elasticsearch目录下config的elasticsearch.yml对个别参数进行配置修改:

 

c)     进入bin目录,执行./elasticsearch执行elasticsearch服务,下图显示执行成功

 

d)     后台执行的命令为 ./bin/elasticsearch &。

e)     如果想要配置分布式,只需将elasticsearch安装目录改名存储,然后对./config/elasticsearch.yml配置文件修改,设置相同的集群名称,不同的节点名,不同的端口号即可,下图为测试服务器的第二个节点的配置项:

cluster.name: my-application
node.name: node-2
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9201
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

f)      启动成功后,通过浏览器进行测试

 

g)     可以通过http://127.0.0.1:9200/_cat/health?v查看当前集群的健康状态,因为当前服务器上有两个节点,所以显示状态为green,如果为单节点,则会是yellow,没有副本。

至此,完成了ES的安装及环境配置,已经可以通过浏览器或者客户端进行索引创建、访问等操作。


 Kibana安装及配置

a)     首先将安装包内的kibana-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz上传服务器,并解压至目标目录

b)     打开安装目录下的./config/kibana.yml进行kibana的环境配置,修改配置如下:

server.host: "127.0.0.1"
elasticsearch.url: "http://127.0.0.1:9200"

c)     启动kibana:./bin/kibana  (后台启动命令为:./bin/kibana &)

d)     启动成功后,浏览器访问:127.0.0.1:5601进入kibana控制台。Kibana的使用教程请自行百度。


 IK中文分词及配置

ES默认的分词器为standard,其对中文的支持很不友好,所以进行全文检索时,需要给es服务绑定合适的中文分词,这里采用IK分词器进行安装,IK分词器是目前阿里Elasticsearch服务默认自带的中文分词。

a)     将安装包的elasticsearch-analysis-ik-5.5.2.zip上传服务器,并解压

b)     在elasticsearch中创建ik的安装目录,将ik目录移动至此目录下

c)     重启elasticsearch

d)     验证ik是否可用(通过kibana验证)

 

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