Java开源生鲜电商平台-搜索模块的设计与架构(源…
2018-06-18 00:59:55来源:未知 阅读 ()
Java开源生鲜电商平台-搜索模块的设计与架构(源码可下载)
说明:搜索模块针对的是买家用户,在找菜品找的很费劲下的一种查询方面。目前也是快速的检索商品。
对于移动端的APP买家用户而言,要求的速度在3秒内完成。支持模糊查询,由于业务实战表面,整个搜索频率不到18%-25%之间
同时业务也不算很大,所以并没采用java全文检索技术.(lucene等)。这里采用的就是基本的模糊查询。
1. 搜索维度的是思考。
1.1 买家搜索的内容很有可能是针对菜品的本身属性而言,所以涉及到的内容有商品名称,商品别名,商品标签,商品描述,规格的名称,加工方式等。
1.2 我们知道模糊搜索会导致索引失效,同时整个查询性能也是有影响的。
1.3 业务形态显示有些热点的词语与内容可以做JVM缓存以提高整个单品的购买率。比如土豆现在分析出很多人要,如果我们可以跟某个商家谈好,一天
需要10w斤土豆的量进行供应,那么整个页面会出现这个关键字的默认显示。这个是后端灵活配置的。
2. 对于买家搜索的关键字,我们需要数据库进行记录,这样可以从系统级别算出买家会需要什么,可以进行针对性的营销.
相关数据库表的设计如下:
CREATE TABLE `buyer_search` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自动增加ID', `buyer_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '买家ID', `words` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '卖家ID', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='买家搜索记录表';
补充说明:目的其实是很明确的,就是记录买家搜索的关键字以便分析与研究用。为了更好的体验用户。
相关业务代码如下:
/** * APP全文搜索 新 * @param request * @param response * @param keyword * @return */ @RequestMapping(value = "/search/new", method = { RequestMethod.GET, RequestMethod.POST }) public JsonResult newSearchGoods(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,Long userId,Long regionId,String keyword){ try{ logger.info("SearchController.search.keyword:搜索内容:" + keyword); //搜索结果按商家显示 //List<SellerVo> list = sellerService.searchSeller(regionId,keyword); //搜索结果按商品显示 List<NewSearchVo> list = goodsService.newSearchGoods(userId,regionId,keyword); return new JsonResult(JsonResultCode.SUCCESS, "查询信息成功", list); }catch(Exception ex){ logger.error("[SearchController][newSearchGoods] exception :",ex); return new JsonResult(JsonResultCode.FAILURE, "系统错误,请稍后重试",""); } }
VO对象如下:
/** * 搜索显示类(APP全局搜索) */ public class NewSearchVo implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; /** * 来源于users的ID */ private Long sellerId; /** * 店铺名称 */ private String sellerName; /** * 店铺别名,可以理解为简称 */ private String sellerAlias; /** * 店铺logo */ private String sellerLogo; /** * 店铺评级,默认为0 */ private int sellerRank; /** * 店铺评分 */ private Double sellerGrade; /** * 搜索后商品列表 */ private List<GoodsVo> searchItemList; public Long getSellerId() { return sellerId; } public void setSellerId(Long sellerId) { this.sellerId = sellerId; } public String getSellerName() { return sellerName; } public void setSellerName(String sellerName) { this.sellerName = sellerName; } public String getSellerAlias() { return sellerAlias; } public void setSellerAlias(String sellerAlias) { this.sellerAlias = sellerAlias; } public String getSellerLogo() { return sellerLogo; } public void setSellerLogo(String sellerLogo) { this.sellerLogo = sellerLogo; } public int getSellerRank() { return sellerRank; } public void setSellerRank(int sellerRank) { this.sellerRank = sellerRank; } public Double getSellerGrade() { return sellerGrade; } public void setSellerGrade(Double sellerGrade) { this.sellerGrade = sellerGrade; } public List<GoodsVo> getSearchItemList() { return searchItemList; } public void setSearchItemList(List<GoodsVo> searchItemList) { this.searchItemList = searchItemList; } }
3, 数据查询性能暂时的基本满足要求,也贴出来给大家一起参考,目的是共同学习与思考.
<!-- 全局搜索商品 新--> <select id="newSearchGoods" resultMap="newSearchResult"> <include refid="newSearchSelect" /> <include refid="newSearchFrom" /> <include refid="searchWhere" /> <if test=" keyword != null"> and (g.goods_name like concat('%',#{keyword},'%') or g.goods_as like concat('%',#{keyword},'%') or g.goods_label like concat('%',#{keyword},'%') or g.goods_brand like concat('%',#{keyword},'%') or g.goods_desc like concat('%',#{keyword},'%') or gf.format_name like concat('%',#{keyword},'%') or pm.method_name like concat('%',#{keyword},'%') or s.seller_name like concat('%',#{keyword},'%') or exists(select 1 from category where category_id = g.category_id and category_name like concat('%',#{keyword},'%') ) ) </if> <include refid="searchOrderBy" /> </select>
总结,由于搜索这块所涉及的业务相对而言比较少,功能也比较单一,含金量不是很高,所以互相学习。
对于扩展方案,如果这块的业务发现很大,可以采用中文分词记录,进行数据的挖掘,已经冷热点数据的一个分离等等,这个后期大家有需要的话,我们再研究。
相关业务运营截图如下:
Java开源生鲜电商平台-搜索模块的设计与架构(源码可下载),如果需要下载的话,可以在我的github下面进行下载。
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