Hadoop伪分布式搭建

搭建伪分布式环境，只需要一台Linux服务器，一般开发测试使用

在单机上模拟分布式环境

HDFS：主节点 NameNode

            从节点 DataNode   SecondaryNameNode

yarn： 主节点 ResourceManager  

           从节点 NodeManager

 

tools和training是自定义目录

工具：SecureCRT6.5.0

1. 将Hadoop包上传到Linux服务器上，如~/tools目录下

    

2. 解压该压缩包到~/training目录下              

    

3. 在~/.bash_profile里设置环境变量，增加红色框内容。 vi ~/.bash_profile，按 【i】 进入编辑模式，按【esc】退出编辑模式，输入冒号：wq回车保存
    

    

4. 执行source ~/.bash_profile  使环境变量生效
5. 配置jdk路径，找到Hadoop的配置文件hadoop-env.sh，vi  /root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh回车，加入红色部分，JAVA_HOME就是jdk的路径

    

6. 接着配置hdfs-site.xml，加入红色框内容

   <!--配置数据块的冗余度-->
   <property>
   <name>dfs.replication</name>
   <value>1</value>
   </property>

   

    

7. 配置core-site.xml，加入如下内容

   <!--配置NameNode地址-->
   <property>
   <name>fs.defaultFS</name>
   <value>hdfs://本机IP:9000</value>
   </property>

   <!--配置数据在Linux上保存的位置-->
   <property>
   <name>hadoop.tmp.dir</name>
   <value>/root/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
   </property>

   

    

8. 配置mapred-site.xml，添加如下

   <!--MR运行的框架-->
   <property>
   <name>mapreduce.framework.name</name>
   <value>yarn</value>
   </property>                                           

    

9. 配置yarn-site.xml，添加如下

   <!--yarn的主节点 RM-->
   <property>
   <name>yarn.resouremanager.hostname</name>
   <value>IP地址</value>
   </property>

   <!--NodeManager运行MR程序方式-->
   <property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
   <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>                                 

    

10. 启动start-all.sh，表示启动所有服务，但发现要输入四次密码

     

11. 停止所有服务，执行stop-all.sh，也要输入四次密码，从启动到停止服务，一共输入8次密码。如果启动多台服务器，那岂不是很多密码

    伪分布式环境到此就搭建配置完成。基于输入多次密码，可以配置免密登录，下一节将会讲解

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