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squid编译参数说明

2009-05-13 06:49:13来源：未知阅读 ()

.4.1 configure 选项
./configure 脚本有大量的不同选项，它们以-开始。当你敲入./configure --help 时，能看到选项的完整列表。一些选项对所有configure 脚本是通用的，还有一些是squid 专有的。下面是你可能用得到的标准选项：
--perfix =PREFIX
如前面描述的一样，这里设置安装目录。安装目录是所有可执行文件，日志，和配置文件的默认目录。在整本书中，$prefix 指你选择的安装目录。
--localstatedir =DIR
该选项允许你改变var 目录的安装位置。默认是$prefix/var，但也许你想改变它，以使squid 的磁盘缓存和日志文件被存储在别的地方。
--sysconfdir =DIR
该选项允许你改变etc 目录的位置。默认的是$prefix/etc。假如你想使用/usr 作为安装位置，你也许该配置--sysconfdir为/etc.
以下是squid 的专有./configure选项：
--enable-dlmalloc[=LIB]
在一些系统上，内建的内存分配机制（malloc）在使用squid 时表现不尽人意。使用--enable-dlmalloc 选项将squid 源代码包中的dlmalloc 包编译和链接进来。假如你的系统中已安装dlmalloc，你能使用=LIB 参数指定库的路径。请见http://g.oswego.edu/dl/html/malloc.html更多关于dlmalloc 的信息。
--enable-gnuregex
在访问控制列表和其他配置指令里，squid 使用正则表达式作为匹配机制。GNU 的正则表达式库包含在squid 的源代码包里；它可以在没有内建正则表达式的操作系统中使用。./configure脚本侦察你系统中的正则表达式库，假如必要，它可以激活使用GNU正则表达式。如果因为某些理由，你想强制使用GNU正则表达式，你可以将这个选项加到./configure命令后。
--enable-carp
Cache数组路由协议（CARP）用来转发丢失的cache到父cache的数组或cluster。在10.9章有更多关于CARP的细节。
--enable-async-io[=N_THREADS]
同步I/O 是squid 技术之一，用以提升存储性能。aufs 模块使用大量的线程来执行磁盘I/O 操作。该代码仅仅工作在linux 和solaris 系统中。=N_THREADS 参数改变squid 使用的线程数量。aufs 和同步I/O 在8.4 章中被讨论。
请注意--enable-async-io 是打开其他三个./configure 选项的快捷方式，它等同于：
--with-aufs-threads=N_THREADS
--with-pthreads
--enable-storeio=ufs,aufs
--with-pthreads
该选项导致编译过程链接到你系统中的P 线程库。aufs 存储模块是squid 中唯一需要使用线程的部分。通常来说，如果你使用--enable-saync-io 选项，那么不必再单独指定该选项，因为它被自动激活了。
--enable-storeio=LIST
Squid 支持大量的不同存储模块。通过使用该选项，你告诉squid 编译时使用哪个模块。在squid-2.5 中，支持ufs,aufs,diskd,和null 模块。通过查询src/fs 中的目录，你能得到一个模
块列表。
LIST 是一个以逗号分隔的模块列表，例如：
% ./configure --enable-storeio=afus,diskd,ufs
ufs 模块是默认的，看起来问题最少。不幸的是，它性能有限。其他模块可能在某些操作系统中不必编译。关于squid 存储模块的完整描述，请见第8章。
--with-aufs-threads=N_THREADS
指定aufs 存储机制使用的线程数量（见8.4章）。squid 默认根据缓存目录的数量，自动计算需要使用多少线程。
--enable-heap-replacement
该选项不再使用，但被保留用于向后兼容性。你该使用--enable-removal-policies 来代替。
--enable-removal-policies=LIST
排除策略是squid 需要腾出空间给新的cache目标时，用以排除旧目标的机制。squid-2.5支持3个排除策略：最少近期使用(LRU),贪婪对偶大小(GDS),最少经常使用(LFU)。
然而，因为一些理由，./configure 选项使指定的替代策略和需要执行它们的基本数据结构之间的差别模糊化。LRU是默认的，它以双链表数据结构执行。GDS和LFU使用堆栈的数据结构。

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