有效配置MySQL参数

有效配置MySQL参数
要优化配置参数，首先要了解当前的配置参数以及运行情况。使用下列命令可以获得目前服务器使用的配置参数：
mysqld –verbose –help
mysqladmin variables extended-status –u root –p
在MySQL 控制台里面，运行下列命令可以获取状态变量的值：
mysql> SHOW STATUS;
如果只要检查某几个状态变量，可以使用下列命令：
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘[ 匹配模式]’; ( 可以使用% 、? 等 )
2．优化参数
参数优化基于一个前提，就是在我们的数据库中通常都使用 InnoDB表，而不使用 MyISAM表。 在优化MySQL时，有两个配置参数是最重要的，即 table_cache和 key_buffer_size。
table_cache
table_cache 指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值 Open_tables和 Opened_tables，可以决定是否需要增加 table_cache的值。如果你发现 open_tables等于 table_cache，并且 opened_tables在不断增长，那么你就需要增加 table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得）。注意 ，不能盲目地把 table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。
对于有1G 内存的机器，推荐值是128 －256 。

案例1：该案例来自一个不是特别繁忙的服务器
table_cache – 512
open_tables – 103
opened_tables – 1273
uptime – 4021421 (measured in seconds)
该案例中 table_cache似乎设置得太高了。在峰值时间，打开表的数目比 table_cache要少得多。

案例2：该案例来自一台开发服务器。
table_cache – 64
open_tables – 64
opened-tables – 431
uptime – 1662790 (measured in seconds)
虽然 open_tables已经等于 table_cache，但是相对于服务器运行时间来说， opened_tables的值也非常低。因此，增加 table_cache的值应该用处不大。

案例3：该案例来自一个upderperf的服务器
table_cache – 64
open_tables – 64
opened_tables – 22423
uptime – 19538
该案例中 table_cache设置得太低了。虽然运行时间不到6小时， open_tables达到了最大值， opened_tables的值也非常高。这样就需要增加 table_cache的值。

key_buffer_size
key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值 Key_read_requests和 Key_reads，可以知道 key_buffer_size设置是否合理。比例 key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。
key_buffer_size只对MyISAM表起作用。 即使你不使用MyISAM 表 ，但是内部的 临时磁盘表是MyISAM 表，也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables 得知详情。
对于1G 内存的机器，如果不使用MyISAM 表，推荐值是16M （8-64M ）。

案例1：健康状况
key_buffer_size – 402649088 (384M)
key_read_requests – 597579931
key_reads - 56188
案例2：警报状态
key_buffer_size – 16777216 (16M)
key_read_requests – 597579931
key_reads - 53832731
案例1中比例低于1:10000，是健康的情况；案例2中比例达到1:11，警报已经拉响。

优化query_cache_size
从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238％的效率。

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