如何选择第三方物联网卡平台？

随着国内外大公司的入局，物联网的形式也逐渐清晰起来。物联网不仅是一个由硬件连接的网络，而且是通信、设备和大数据的存储、分析和展示，甚至人工智能技术在整个物联网的层次结构中的深入介入，给整个物联网的生产、运营和管理带来了变化。从解决能力和行业动态来看，物联网平台可以说是整个物联网解决方案的核心。

物联网平台到底是什么?

究竟什么是物联网平台?这个问题没有简单答案，因为多个定义遍及整个IT界。精通技术的专业人士为了大多数外行人不可能理解的琐碎技术细节，激烈地争论着。物联网平台最简单可靠的定义源于Link Labs，它准确地将物联网平台描述为“将边缘硬件、接入点和数据网络连接到价值链其他部分(通常是最终用户应用程序)的支持软件”。换句话说，它是一组相互连接的小工具和软件，用于向客户提供产品或服务。实际上，物联网平台是将整个数字操作结合在一起的纽带。它是一款设备管理平台，为用户提供丰富的设备管理功能、稳定可靠的数据存储能力，以及规则引擎，可及时获得数据采集、数据计算、数据存储等服务，真正实现物联网应用的灵活快速搭建。

Gartenr报告中描述到，物联网(IoT)平台是一种软件，它扮演着“物”与IT系统和业务流程之间的中介角色，促使企业引入具有潜在变革性的数字业务创新能力，为实现以资产为中心的业务解决方案提供了中间件基础，并且是以灵活的方式管理多个物联网应用程序。IoT Analytics认为IoT平台架构由8个部分组成，具体包括：连接和规范化、设备管理、数据库、流程和反馈管理、分析、数据可视化、附属工具，以及外部接口。在复杂的技术以及高大上而拗口的名词面前，相信用户认为，物联网平台到底是什么并没有那么不重要，重要的是它能够带来什么样的价值?

所以，物联网平台并没有一个标准的定义，就如物联网并不是一项新技术，而是已有技术在新情景和新用例中的应用。每一个行业巨头都可以根据自己的业务特点，整合业务和产品线，抽离共性技术、业务流程等重组出一个“业务平台”，并称之为物联网平台。例如，系统服务/软件厂商通过开放开发工具、API来搭建一个AEP平台;工业巨头将某一细分领域的Kown-how数字化并封装成一套解决方案，便能够提供一个工业互联网平台。

简而言之，物联网平台为人们提供了将物理目标连接到网络中所需的各种综合性的服务。它需要能够支持数百万台设备的同步连接，并且能够轻松地配置设备到设备（machine-to-machine）之间的通信。

为什么要选择物联网平台？

在物联网中，平台被设计用来部署那些拥有监控、管理和控制连接设备功能的应用。而通常情况下，物联网“平台”不仅仅是软件架构，而是一个以平台为核心的物联网战略创造了一个生态环境。在这里也必须有软件来为这个生态中的用户提供业务解决方案。平台不仅仅是把物联网设备和软件模块紧密结合在一起，它还增强了平台参与者之间的关联也加强了流程管理：业务流程编排、工作流协调、数据交换等等。平台是软件和硬件的组合，其中可能包括操作环境、存储、计算能力、安全、开发工具以及一些其他常见的功能。平台被设计出来支持一些更小的应用程序以解决业务中的实际问题。

为了从物联网中提炼更多的价值，建立一个可以创建、管理应用，分析、存储并保护数据的平台将会很有帮助。像笔记本电脑的操作系统一样，平台可以在后台做很多事情。它可以让开发者、管理者和用户的工作和生活更简单，成本更低。平台之所以有用，是因为它抽象出许多脱离特定应用逻辑的公共功能。例如，不管你是试图写一个优化燃料消耗还是优化教室空间的程序，许多底层技术的需求在本质上是相同的。应用开发者只需把重点放在他们正在解决的特定问题上，并使用计算、存储、安全性等公共能力。一个好的平台大大降低了开发和维护应用程序的成本。

根据以上叙述我们可以看到，物联网平台最核心的行为准则就是——帮助客户实现从端到端的解决方案的构建，减少企业重复造轮子的低效性，让大家更加专注在最擅长的核心业务之上。

物联网平台应该如何选择?

关于这个问题，首先我们需要了解的是，物联网平台是多种多样的。这就是为什么平台的定义可以根据谈话对象的不同而灵活多变的主要原因。一些物联网平台是真正庞大的，资金非常充足，而另一些则是一团糟的初创公司，并且拼命地想实现收支平衡。也许物联网平台唯一一致的事情是，当它们有效时，它们最终会降低业务成本，并大大减少维持业务应用启动和运行所需的维护量。因此，我们对每个备选的物联网平台的整体了解是很有必要的，虽然在挑选平台时必须始终保持怀疑态度，但最好是拥有某种类型的物联网平台，而不是根本没有平台。不要忘记，没有适合所有人的通用物联网平台，我们的企业需要确定一个最适合自己的平台。那么，我们应该如何选择最佳的物联网平台?

自麦肯锡的见解告诉我们，对于物联网平台而言，最常见的问题是“这个平台是否具有开发、测试和维护多个应用程序的工具?”如果您自己开发了许多自定义业务应用程序，例如那些驱动轮椅的应用程序，那么您必须拥有一个可以同时托管和维护如此大量应用程序的强大物联网平台。然而，对于大多数企业主来说，在选择合适的平台时，他们应该问自己的真正问题是“这个特定的产品如何适合我们的业务，及其现有的IT基础设施?”

因此，在选择第三方物联网平台时，我们需要考虑以下六个潜在需求：↓↓

1.支持多网络连接

今天，有许多网络连接技术可以连接物联网设备。您最好的网络连接选择将取决于它的用途和使用地点，以及所需的服务级别类型。因此，综合的物联网平台应该为所有主要物联网网络类型(卫星、LTE—M、NB-IOT、Lora、Sigfox等)提供连接支持，为当前和未来项目提供最大的灵活性。

2.管理物联网设备和网络连接的便捷工具

物联网平台应该允许对用户控制软件工具的访问，以管理物联网解决方案中的设备和网络连接。方便、按需托管的服务管理功能使您能够控制物联网网络——允许添加、移动、删除或更改物联网设备报告功能。

3.增强、转换和增加大量数据

物联网解决方案使用各种传感器，随着时间推移，这些传感器产生大量数据。在许多情况下，这些数据可能需要与现有数据或来自其他来源的数据结合，以创建商业洞察力。物联网平台提供了增强、转换和增加来自各种物联网终端数据的能力。它可以接收来自多个来源的数据流并将其分解，以便轻松处理、使用或响应数据。

4.提供全套数据分析功能

数据收集的最终目的是通过提高可见性和洞察力来提高业务成果。物联网平台应该有助于数据分析能力，能够提取数据价值并防止企业淹没在数据流中。这将包括物联网平台内置的分析功能，以及通过API和服务尽可能安全地利用第三方分析软件的能力。

5.考虑每个层级的安全性

安全性是物联网中任何业务的主要关注点。每个单独设备本身可能并不产生重大威胁，但是当您将数百万台设备放在一起时，这可能会成为一个更重大的麻烦。此外，安全性必须全面覆盖堆栈的所有层级。遵循核心安全原则和实践将有助于降低风险，并最大限度地将新型连网设备纳入生态系统中。

6.为未来提供灵活性

灵活性允许企业使用多种设备、网络类型、应用程序、API和云环境来试验和扩展其解决方案，而无需每次发生变更或技术发展时重新设计核心物联网平台或更新设备固件。这也意味着要考虑到未来许多年的技术趋势，包括边缘计算。

如何选择第三方物联网卡平台？中景元物联表示物联网平台处于物联网技术软硬件结合的枢纽地位，肩负着管理底层硬件和分配上层应用服务的重要任务。相信随着物联网产业的共同推广和发展，以及物联网产业生态建设的进一步开放，第三方物联网平台的服务能力也会进一步提高。为了应对物联网未来丰富的应用场景，第三方物联网平台将不仅体现连接上述和下面的中间技术的价值，它将汇集多种功能、硬件和解决方案，成为物联网产业链上一个重要的供需对接平台，给行业的上下游带来更多的商业价值。

打造内燃机智能控制技术体系

——记2018年度机械工业科学技术奖技术发明奖一等奖获奖项目 “内燃机主动抗扰智能控制关键技术与应用”

编者按

为了促进机械工业科技进步，调动机械工业科技人员的积极性，表彰在机械工业科技工作中做出突出贡献的单位和人员，近日，中国机械工业科学技术奖评审委员会和中国机械工业科学技术奖管理委员会表彰2018年度中国机械工业科学技术奖奖励项目共416项，其中，特等奖5项、一等奖47项、二等奖137项、三等奖227项。从今日起，本报将开设 “中国机械工业科学技术奖展示”栏目，刊发相关获奖项目的介绍，以飨读者。

19世纪中叶以来，内燃机以其热效率高、结构紧凑、机动性强、运行维护简便的优点，逐渐成为最主要的动力来源。在我国，内燃机是交通运输、工程和农业机械的主导动力，年产量超过8000万台。以内燃机为 “心脏”的汽车、工程机械和农业机械行业总产值超10万亿元。现代内燃机是机、电、气、液、热高度一体化的复杂机械系统，控制技术对其油耗和排放等性能起着至关重要的作用。但是，由于控制核心技术的缺失，德国博世（Bosch）、美国德尔福 （Dephi）等少数公司长期垄断我国内燃机产品控制器的供应，相当于控制住了我国国民经济重要基础产业的 “大脑”。

为此，由天津大学教授谢辉领头，联合潍柴动力股份有限公司、长城汽车股份有限公司和天津易博达动力科技有限公司等组成的项目组，在20余项国家和企业课题的支持下，经过近18年的刻苦努力、不懈钻研，终于形成了内燃机主动抗扰智能控制技术体系。其研究成果 “内燃机主动抗扰智能控制关键技术与应用”，获得了2018年度机械工业科学技术奖技术发明奖一等奖。

项目组针对现代内燃机控制中的三大关键性难题——复杂系统状态精准控制、多变量多目标折衷优化和大批量长周期性能管控问题，取得了三项突破性创新。

首先，团队从控制原理的革新入手，发明了自趋优主动抗扰控制新方法。该方法结合使用模型和观测器对系统的不确定性进行观测，在系统执行误差发生前进行补偿，从而同时提高系统控制的精确性和响应性。

其次，针对发动机控制数据标定目标多且边界条件多变的问题，创新地提出了基于 “人—车—路”模型的智能标定方法，创建了内燃机性能仿真分层配置模型、驾驶员行为机器学习模型和基于马尔科夫链的道路工况自学习预测模型，开发了基于人车路模型的内燃机及动力总成智能标定系统和用于道路标定试验的无线远程监控标定系统。

最后，针对发动机在生产和使用过程中性能老化和零部件更换所导致的数据合成和更新问题，创新开发了支撑跨地域、跨部门协同优化的控制数据智能合成系统、下线调校系统和远程升级系统，形成了全生命周期数据生产线。该方法显著提高了电控内燃机的生产效率，使数据合成时间从15天缩短到3分钟，出错率降至0。

该成果获授权发明专利35件，实用新型6件，授权软件著作权22项，出版专著1部，制定行业标准1部，发表SCI/EI收录论文55篇，大会特邀报告10余次。成果被潍柴、长城等15家企业直接应用，显著提升了我国骨干企业的市场竞争力，辐射到国内外40余家相关企业，用于电控柴油机和汽油机整机超过500万台，支持了该成果的重要性在行业内被普遍认可，中国机械工业联合会组织以李骏院士和郭雷院士为正副主任的鉴定委员会认为，其 “总体上达到国际先进水平，在内燃机不确定性控制方面，取得了重大的方法突破和技术创新，达到国际领先水平”。

总的来说，该技术协助我国内燃机行业电控技术实现了 “从无到有到突破”的跨越式发展，开拓了一条区别于现有国内外技术的新途径，且更加适合我国国情和未来技术发展趋势，提升了我国企业的技术创新能力和产品竞争力。其成果的核心控制算法已经被国际控制巨头所采用，引领了内燃机控制技术的发展，逐步建立了中国内燃机电控的国际影响力。（谢 晖）

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